Untuk jenis analisa regresi sederhana ini ada dua pilihan, yaitu analisa regresi sederhana yang bersifat linier maupun analisa sederhana yang bersifat nonlinier.
Adapun yang dimaksud dengan kedua jenis tersebut adalah sebagai berikut: 1.
Analisa regresi linier yang sederhana dimaksudkan suatu pola hubungan yang berbentuk garis lurus antara suatu variabel yang diramalkan dengan suatu
variabel mempengaruhinya atau variabel bebasnya adalah waktu. 2.
Analisa regresi nonlinier yang sederhana adalah suatu pola hubungan yang berbentuk garis tidak lurus antara suatu variabel yang diramalkan dengan
satuvariabel yang mempengaruhinya atau variabel bebas. Dalam analisa deret waktu variabel bebasnya adalah waktu.
Penulis membatasi akan menggunakan jenis analisa regresi sederhana yang pertama, yaitu analisa regresi sederhana yang bersifat linier dengan menggunakan
variabel waktu time series.
2.8 Regresi Linier Sederhana dari Analisa Deret Waktu
Analisa deret waktu time series adalah suatu teknik atau suatu metode peramalan
dengan menggunakan analisa hubungan antara variabel yang diramalkan dengan hanya satu-satunya variabel bebas yang mempengaruhi yang merupakan variabel
waktu. Dalam bentuk Y = fx, maka Y adalah variabel yang diramalkan dan X adalah variabel waktu.
Regresi linier sederhana adalah suatu pola hubungan yang berbentuk garis lurus antara suatu variabel yang diramalkan dengan suatu variabel yang
Irma Wahni Sinaga : Peramalan Kebutuhan Konsumsi Beras Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 2008-2010 Dengan Menggunakan Metode Kuadrat Terkecil, 2008
USU Repository © 2008
mempengaruhinya. Dalam analisa deret waktu, variabel bebasnya adalah waktu. Pola yang ditujukan oleh analisa regresi sederhana ini menngasumsikan bahwa hubungan
antara dua variabel dinyatakan dengan satu garis lurus. Dalam penerapan metode ini, dapat dilakukan secara mudah dengan menempatkan atau memplotkan titik-titik dari
data observasi pada kertas gambar atau grafik untuk melihat asumsi yang dapat digunakan bagi analisa regresi linier. Selanjutnya digambarkan atau ditarik suatu garis
yang tepat untuk mewakili titik-titik tersebut, yang bentuknya merupakan garis lurus.regresi sederhana yang merupakan pola garis lurus, yaitu :
bX a
Y +
=
Dimana : Y = Variabel yang diramalkan
X = Variabel waktu a,b,c = Parameter atau koefisien regresi
Pada prinsipnya teknik dan metode yang ada berdasarkan proses analisanya pada usaha untuk mendapatkan suatu garis lurus yang tepat melalui titik-titik yang
berserakan scatter dari data observasi. Garis tersebut dinyatakan sebagai,
bX a
Y +
=
Adapun formula umum dari teknik dan metode kuadrat terkecil yang digunakan yaitu:
n X
b n
Y a
i i
∑ ∑
− =
atau
− −
− =
X b
Y a
dan
∑ ∑
∑ ∑ ∑
− −
=
2 2
i i
i i
i i
X X
n Y
X Y
X n
b
Irma Wahni Sinaga : Peramalan Kebutuhan Konsumsi Beras Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 2008-2010 Dengan Menggunakan Metode Kuadrat Terkecil, 2008
USU Repository © 2008
atau
∑ ∑
∑ ∑
− −
− −
=
i i
i i
i
X X
X Y
X Y
X b
2
2.9 Tes Koefisien Penentu Coefficient of Determination Test atau
