Outlier yang terjadi pada variabel perataan laba, sehingga jumlah sampel yang dipakai untuk uji selanjutnya sebanyak 24 observasi.
4.3.2 Uji Outlier Multivariete
Pengujian outlier dilakukan dengan program SPSS dan hasilnya adalah :
Tabel 7 : Hasil Uji Outlier Multivariete
Residuals Statistics
a
-.1753 19.9320
12.5000 5.86370
24 -2.162
1.267 .000
1.000 24
1.040 2.991
1.933 .458
24 -3.0984
20.4256 12.3429
6.17610 24
-5.69991 8.01133
.00000 3.95183
24 -1.311
1.843 .000
.909 24
-1.464 1.949
.015 1.011
24 -7.11013
8.96826 .15705
4.94322 24
-1.513 2.121
.027 1.038
24 .356
9.927 3.833
2.281 24
.000 .220
.052 .061
24 .015
.432 .167
.099 24
Predicted Value Std. Predicted Value
Standard Error of Predicted Value
Adjusted Predicted Value Residual
Std. Residual Stud. Residual
Deleted Residual Stud. Deleted Residual
Mahal. Distance Cooks Distance
Centered Leverage Value Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation N
Dependent Variable: DATA_KE a.
Sumber : Data diolah Lampiran 4
Dalam penelitian ini semua kasus yang terdapat nilai Mahalanobis Distance yang labih besar dari
χ² 18,466 adalah Outlier Multivariate. Pada tabel 7 diatas jarak Mahalanobis Distance yang dihasilkan
diantara 9,927 berarti data yang diambil tidak terdapat outlier multivariate, karena data ini mempuyai kualitas yang baik dan dapat dilanjutkan untuk diolah
lebih lanjut.
4.3.3 Uji Normalitas
Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Dalam penelitian ini uji normalitas
menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov dan metode Shapiro Wilk. Adapun hasil dari pengujian normalitas adalah :
Tabel 8 : Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
24 24
24 24
12834533.79 4.40566
66.83284 .75134
24541539.04 3.981620
20.139002 .475102
.450 .192
.162 .151
.450 .192
.107 .151
-.307 -.132
-.162 -.098
2.203 .942
.794 .740
.000 .337
.554 .644
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed UKUR.
PERUSH PROFITA
BILITAS FIN.
LEVERAGE PERAT.LABA
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Data diolah Lampiran 4
Berdasarkan tabel 8 diatas diperoleh hasil bahwa semua variabel yang diteliti sebaran distribusi normal karena tingkat signifikan dari metode
Kolmogorov-Smirnov dan metode Shapiro Wilk pada variabel Ukuran
Perusahaan X
1
, Profitabilitas X
2
, Financial Leverage X
3
dan Perataan Laba Y diatas 0,05.
4.4 Analisis dan Pengujian Hipotesis
