65 - Urutan Tingkat Kepentingan Variabel IPJ
Variabel IPJ
Responden 1
Responden 2
Responden 3
Responden 4
Responden 5
Responden 6
Ktj 1
2 1
1 1
1 Knj
2 1
2 2
4 3
Bln 3
3 3
3 2
4 Pyp
4 4
4 4
3 2
- Bobot Kepentingan Variabel IPJ
Variabel IPJ
Responden 1
Responden 2
Responden 3
Responden 4
Responden 5
Responden 6
Total
Ktj 10
7 10
7 8
1 43
Knj 8
9 6
5 6
7 41
Bln 6
5 5
7 7
7 37
Pyp 4
3 4
5 7
9 32
Total 153
V.1.1.1 Kualifikasi Variabel Ketersediaan Prasarana Jalan Ktj
Dalam rumusan IPJ yang digunakan pada studi ini variabel ketersediaan
prasarana jalan Ktj didefinisikan sebagai “panjang total jaringan jalan per luas
wilayah ” dengan satuan kmkm
2
. Terdapat 2 definisi yang perlu dijelaskan terlebih dahulu untuk menghitung nilai variabel ini, yakni tentang:
Universitas Sumatera Utara
66 -
Definisi panjang total jaringan jalan yang merepresentasikan penyediaan jaringan jalan di suatu wilayah: apakah hanya jalan KabKota saja, jalan
Propinsi saja, jalan Nasional saja dan lain sebagainya. -
Definisi mengenai luas wilayah yang merepresentasikan cakupan luasan wilayah yang harus dilayani prasarana jalan: apakah hanya luas wilayah
terbangun, luas wilayah daratan, atau luas wilayah administrasi secara keseluruhan.
Dengan asumsi bahwa “total panjang jalan” adalah “jumlah panjang jalan Kota
“ dan “luas wilayah” adalah “total luas wilayah administrasi darat” diperoleh distribusi jawaban kualifikasi dari para responden sebagaimana disampaikan pada
Tabel V.2 berikut ini. Adapun bentuk model dari penilaiankualifikasi jawaban responden tersebut disampaikan pada Gambar V.1.
Tabel V.2 Rata–rata skor Kualifikasi Responden terhadap Variabel Ktj
No. Nilai
Ktj kmkm
2
Keterangan Skor Rata –
rata
1 0,05
1 km jalan melayani 20 km
2
wilayah 2,67
2 0,25
1 km jalan melayani 4 km
2
wilayah 3,83
3 1,25
1 km jalan melayani 0,8 km
2
wilayah 5,17
4 2,00
1 km jalan melayani 0,5 km
2
wilayah 7,00
5 5,00
1 km jalan melayani 0,2 km
2
wilayah 7,50
Universitas Sumatera Utara
67
Gambar V.I Model Kualifikasi Variabel Ktj
Jawaban para responden memberikan spektrum penilaian pada kualifikasi variabel Ktj yang tidak linier. Hasil analisis menyatakan bahwa fungsi yang paling
tepat untuk mendekati perilaku kualifikasi para responden tersebut adalah dengan pendekatan fungsi logaritmik.
Adapun hasil kalibrasi menghasilkan fungsi kualifikasiskoring variabel sebagai berikut :
Skor Ktj = 1,086 ln nilai Ktj + 5,637 ...... R
2
= 0,936 ...................................5.1
V.1.1.2 Kualifikasi Variabel Kinerja Jaringan Jalan Knj
