Aturan 63,64,68 Aturan 69 Very High VH

1. Aturan 63,64,68

Pada saat µFRPN [x] = 0,25, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output High, sebagai berikut : a. 0,25 = x-400 100 25 = x-400 x = 425 b. 0,25 = 700-x 200 50 = 700-x x = 650 µFRPN [x] = Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk µFRPN tersebut dapat dilihat pada gambar 5.18. Universitas Sumatera Utara 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0,25 0,50 0,75 1 Nilai Derajat Keanggotaan µ [x] Nilai Fungsi Keanggotaan Domain Gambar 5.18. Grafik Fungsi Output Aturan 63, 64 dan 68

2. Aturan 69

Pada saat µFRPN [x] = 0,75, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output High-Very High, sebagai berikut : a. 0,75 = x-500 200 150 = x-400 x = 550 b. 0,75 = 900-x 200 150 = 900-x x = 750 Universitas Sumatera Utara µFRPN [x] = Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk µFRPN tersebut dapat dilihat pada gambar 5.19. 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0,25 0,50 0,75 1 Nilai Derajat Keanggotaan µ [x] Nilai Fungsi Keanggotaan Domain Gambar 5.19. Grafik Fungsi Output Aturan 63, 64 dan 68

B. Pembuatan Komposisi Semua

Output Kompisisi semua output untuk nilaiS=5, O=7, D=7 dengan menggunakan aturan maksimum. Grafik komposisi semua output dapat dilihat pada gambar 5.20. Universitas Sumatera Utara Gambar 5.20. Komposisi Semua Output untuk Input S=5, O=7 dan D=7 Berdasarkan perhitungan aplikasi fungsi implikasi tidak terdapat titik potong antara aturan-aturan yang memiliki nilai daerah hasil, sehingga nilai daerah hasil keseluruhan adalah sebagai berikut : µFRPN [x] =

C. Proses Defuzzifikasi

Proses defuzzifikasi dilakukan dengan metode centroid. Tahap ini, dilakukan dengan pengubahan terhadap himpunan fuzzy pada variabel input S 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 , 25 , 50 , 75 1 Nilai Fungsi Keanggotaan Domain Universitas Sumatera Utara Severity, O Occurance dan D Detection yang diperoleh dari komposisi output aturan fuzzy menjadi bilangan crisp tertentu, yaitu nilai FRPN. Solusi daerah fuzzy dapat dilihat pada gambar 5.21. 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0,25 0,50 0,75 1 Nilai Derajat Keanggotaan µ [x] Nilai Fungsi Keanggotaan Domain A1 A2 A3 A4 A5 Gambar 5.21. Solusi Daerah Fuzzy untuk Input S=5, O=7 dan D=7 Untuk memperoleh nilai crisp x, hanya terdapat satu bagian dengan luas A1, A2, A3, A4 dan A5. Momen terhadap nilai keanggotaan adalah M1, M2,M3,M4 dan M5. Rumus untuk menghitung nilai crisp titik pusat yaitu : Titik Pusat = = Ket :-M adalah momen terhadap nilai keanggotaan -A adalah luas masing-masing daerah solusi fuzzy Perhitungan nilai momenM: M1 = = 1301,67 Universitas Sumatera Utara M2 = = 11221,88 M3 = = 14441,67 M4 = = 86953,13 M5 = = 45000 Perhitungan nilai luas A: A1 = = = 3,125 A2 = Panjang x Lebar = 520 – 425 x 0,25 = 23,75 A3 = = = 27,5 A4 = Panjang x Lebar = 750 – 575 x 0,75 = 131,25 A5 = = = 56,25 Perhitungan titik pusat: Titik Pusat = = Universitas Sumatera Utara = 627,17 Maka, hasil evaluasi variabel input proses FMEA untuk nilai S=5, O=7, D=7 adalah 627,17

5.2.8.9.7.4. Perhitungan Nilai FRPN Variabel Input S=5, O=6, D=3

A. Aplikasi Fungsi Implikasi

Evaluasi variabel input untuk nilai S=5, O=6, D=3, yaitu : Aturan Aturan 1 : Nilai input S Severity, untuk kategori VL Very Low bernilai 0 Nilai input O Occurance, untuk kategori VL Very Low bernilai 0 Nilai input D Detection, untuk kategori VL Very Low bernilai 0 Maka, dengan menggunakan fungsi implikasi minimum diperoleh : Aturan 1 A1 = min µS VL [5]; µO VL [6]; µD VL [3] = min 0, 0, 0 = 0 Evaluasi variabel input selengkapnya dapat dilihat pada tabel 5.23. Tabel 5.23. Evaluasi Variabel Input S=5, O=6, D=3 S = 5 O = 6 D = 3 Nilai A Min Kategori µS[x] Kategori µO[x] Kategori µD[x] 1 VL VL VL 2 VL VL L 3 VL VL M 0,25 4 VL VL H 0,75 5 VL VL VH Universitas Sumatera Utara 6 VL L VL 7 VL L L 8 VL L M 0,25 9 VL L H 0,75 10 VL L VH 11 VL M 0,75 VL 12 VL M 0,75 L 13 VL M 0,75 M 0,25 14 VL M 0,75 H 0,75 15 VL M 0,75 VH 16 VL H 0,25 VL 17 VL H 0,25 L 18 VL H 0,25 M 0,25 19 VL H 0,25 H 0,75 20 VL H 0,25 VH 21 VL VH VL 22 VL VH L 23 VL VH M 0,25 24 VL VH H 0,75 25 VL VH VH 26 L VL VL 27 L VL L 28 L VL M 0,25 29 L VL H 0,75 30 L VL VH 31 L L VL 32 L L L 33 L L M 0,25 34 L L H 0,75 35 L L VH Tabel 5.23. Evaluasi Variabel Input S=5, O=6, D=3 Lanjutan Aturan S = 5 O = 6 D = 3 Nilai A Min Kategori µS[x] Kategori µO[x] Kategori µD[x] 36 L M 0,75 VL 37 L M 0,75 L Universitas Sumatera Utara 38 L M 0,75 M 0,25 39 L M 0,75 H 0,75 40 L M 0,75 VH 41 L H 0,25 VL 42 L H 0,25 L 43 L H 0,25 M 0,25 44 L H 0,25 H 0,75 45 L H 0,25 VH 46 L VH VL 47 L VH L 48 L VH M 0,25 49 L VH H 0,75 50 L VH VH 51 M 1 VL VL 52 M 1 VL L 53 M 1 VL M 0,25 54 M 1 VL H 0,75 55 M 1 VL VH 56 M 1 L VL 57 M 1 L L 58 M 1 L M 0,25 59 M 1 L H 0,75 60 M 1 L VH 61 M 1 M 0,75 VL 62 M 1 M 0,75 L 63 M 1 M 0,75 M 0,25 0,25 64 M 1 M 0,75 H 0,75 0,75 65 M 1 M 0,75 VH 66 M 1 H 0,25 VL 67 M 1 H 0,25 L 68 M 1 H 0,25 M 0,25 0,25 69 M 1 H 0,25 H 0,75 0,25 70 M 1 H 0,25 VH Tabel 5.23. Evaluasi Variabel Input S=5, O=6, D=3 Lanjutan Aturan S = 5 O = 6 D = 3 Nilai A Universitas Sumatera Utara Kategori µS[x] Kategori µO[x] Kategori µD[x] Min 71 M 1 VH VL 72 M 1 VH L 73 M 1 VH M 0,25 74 M 1 VH H 0,75 75 M 1 VH VH 76 H VL VL 77 H VL L 78 H VL M 0,25 79 H VL H 0,75 80 H VL VH 81 H L VL 82 H L L 83 H L M 0,25 84 H L H 0,75 85 H L VH 86 H M 0,75 VL 87 H M 0,75 L 88 H M 0,75 M 0,25 89 H M 0,75 H 0,75 90 H M 0,75 VH 91 H H 0,25 VL 92 H H 0,25 L 93 H H 0,25 M 0,25 94 H H 0,25 H 0,75 95 H H 0,25 VH 96 H VH VL 97 H VH L 98 H VH M 0,25 99 H VH H 0,75 100 H VH VH 101 VH VL VL 102 VH VL L 103 VH VL M 0,25 104 VH VL H 0,75 Universitas Sumatera Utara 105 VH VL VH Tabel 5.23. Evaluasi Variabel Input S=5, O=6, D=3 Lanjutan Aturan S = 5 O = 6 D = 3 Nilai A Min Kategori µS[x] Kategori µO[x] Kategori µD[x] 106 VH L VL 107 VH L L 108 VH L M 0,25 109 VH L H 0,75 110 VH L VH 111 VH M 0,75 VL 112 VH M 0,75 L 113 VH M 0,75 M 0,25 114 VH M 0,75 H 0,75 115 VH M 0,75 VH 116 VH H 0,25 VL 117 VH H 0,25 L 118 VH H 0,25 M 0,25 119 VH H 0,25 H 0,75 120 VH H 0,25 VH 121 VH VH VL 122 VH VH L 123 VH VH M 0,25 124 VH VH H 0,75 125 VH VH VH Pada tabel 5.23.diperoleh aturan-aturan yang memiliki daerah hasil fungsi implikasi minimum yang dapat dilihat pada tabel 5.24. Aturan 63, nilai S berkategori Moderate M, nilai O berkategori Moderate M dan nilai D berkategori Moderate Mmemiliki nilai minimum 0,25 dan berdasarkan fuzzy rules pada tabel 5.15. menghasilkan nilai FRPN berkategori High H. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.24.Aturan yang Memiliki Daerah Hasil Fungsi Minimum Aturan S = 5 O = 6 D = 3 Nilai A Min Nilai FRPN Kategori µS[x] Kategori µO[x] Kategori µD[x] 63 M 1 M 0,75 M 0,25 0,25 H 64 M 1 M 0,75 H 0,75 0,75 H 68 M 1 H 0,25 M 0,25 0,25 H 69 M 1 H 0,25 H 0,75 0,25 H-VH

1. Aturan 63 dan 68