pada tingkat signifikan 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai λ
2 0,001
dengan jumlah indikator 10 adalah sebesar 29,588. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 29,692 lebih dari
λ
2
4.4.2. Evaluasi Reliabilitas
tabel 29,588 tersebut. Dengan demikian, terjadi multivariate outliers.
Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s
Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel
atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-
butir yang kehadiran akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada
tabel berikut. Tabel 4.7. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs
Alpha Job Satisfaction
X1,1 0,541
0,496 X1,2
0,708 X1,3
0,661 X1,4
0,613 Motivation
X2,1 0,752
0,588 X2,2
0,816 X2,3
0,655 Perfomance
Y,1 0,722
0,397 Y,2
0,762 Y,3
0,522
Sumber : Sumber Data Diolah Proses eliminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 [ Purwanto, 2003]. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥0,5. Indikator
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbanch’s alpha. Perhitungan cronbach’s dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil
pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct diatas menunjukkan cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang
diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang diisyaratkan yaitu
≥0,7 [Hair et.al., 1998]
4.4.3. Evaluasi Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading factor
dari hubungan dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable
. Hasil analisis tampak pada tabel dibawah ini. Tabel 4.8. Validitas Data
Sumber : Lampiran
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4 Job Satisfaction
X11 0,168
X12 0,514
X13 0,444
X14 0,509
Motivation X21
0,717 X22
0,730 X23
0,330 Performance
Y1 0,681
Y2 0,558
Y3 0,113
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing-masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct belum seluruhnya ≥0,5. Sehingga butir-butir instrumentasi
setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.4.4. Evaluasi Construct Reliability dan Variance Extracted
