Tabel 5.11 Hasil Uji Variance Inflation Factor VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant -2741.351 1788.760
-1.533 .130
Rindex 3376.309 1197.864
.318 2.819
.006 .905
1.105 Lasset
135.178 59.171
.277 2.285
.025 .785
1.275 leverage
453.585 554.037 .094
.819 .416
.872 1.147
IND -697.593 272.388
-.314 -2.561 .013
.766 1.306
KP -127.513 589.235
-.024 -.216
.829 .968
1.033 a. Dependent Variable: reputation
3. Pengujian Heteroskedastisitas Berdasarkan hasil output scartterplot menggunakan
SPPS 16, hasil titik-tik menyebar dibawah dan diatas sumbu Y, dan tidak mempunyai pola yang teratur, kesimpulan yang
dapat ditarik
nahwa variabel
bebas tidak
terjadi heterokedastisitas
Tabel 5.12 Hasil Grafik Scatterplot
4. Uji Autokolerasi Tabel 5.13 merupakan hasil pengujian autokorealsi
Tabel 5.13 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .944
a
.892 .890
360.197 2.062
a. Predictors: Constant, KP, leverage, IND, Rindex, lasset b. Dependent Variable: reputation
Berdasarkan output di atas dapat diketahui, nilai durbin- watson sebesar 2,062. Nilai DW terletak antara DL DW DU
1,770 2,062 2,230 maka hasilnya tidak ada kepastian atau kesimpulan yang pasti ada atau tidaknya penyimpangan korelasi
yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi.
5.2.9 Penentuan model Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengukur besar pengaruh antara dua atau lebih variabel independen terhadap satu
variabel dependen. Berdasarkan pengolahan data dengan program SPSS 16, dapat disimpulkan persamaan sebagai berikut:
= -2741,35 + 3376,30 IJ + 135,17 LASSETS + 453,58 LEVERAGE - 697,59 INDit
– 127,513KP + εi 1
5.2.10 Pengujian Hipotesis
a. Pengujian Koefisien Korelasi Berganda Berdasarkan tabel 5.14, menunjukkan bahwa koefisien
korelasi bergand yang menunjukkan nilai Rsebesar 0,442. Hal ini berarti bahwa 44,2 reputasi perusahaan dapat dijelaskan
oleh pengungkapan sumber daya manusia, lasset, leverage, jenis industri dan kepemilikan konstitusional.
Tabel 5.14 Koefisien Korelasi Berganda
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson 1
.442
a
.195 .138
1009.328 .397
a. Predictors: Constant, KP, IND, Rindex, leverage, lasset b. Dependent Variable: reputation
b. Pengujian Koefisien Determinasi
Berdasarkan tabel 5.14 nilai R
2
sebesar0,195yang diartikan bahwa variasi dari reputasi perusahaan dapat dijelaskan oleh
variasi dari keempat variabel independen yakni pengungkapan sumber daya manusia, lasset, leverage, jenis industri dan
kepemilikan konstitusional, sedangkan sisanya sebesar 80,5 dapat dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain yang tidak diteliti
dalam penelitian ini. c. Pegujian Statistik F
Berdasarkan tabel
5.15 hasil
pengujian statistikmenunjukan data terlihat bahwa nilai F = 3,399 dengan
probabilitas sebesar 0,008 0,05. Nilai probabilitas pengujian yang lebih ke
cil dari α= 0,05 menunjukkan bahwa bahwa pengungkapan sumber daya manusia, ukuran perusahaan,
tingkat leverage, jenis industri dan tingkat konsentrasi kepemilikan,
secara bersama-sama
memiliki pengaruh
terhadap reputasi perusahaan.
Tabel 5.15 Uji Statistik F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 1.731E7
5 3462662.721
3.399 .008
a
Residual 7.131E7
70 1018742.680
Total 8.863E7
75 a. Predictors: Constant, KP, IND, Rindex, leverage, lasset
b. Dependent Variable: reputation
Sumber: Pengolahan data SPPS Statistik 16,2015 c. Pengujian Statistik T
Pengujian T dilakukan bertujuan untuk menguji hipotesis langkah-langkah yang dilakukan yaitu :
1. Perumusan hipotesis
H
01
= Pengungkapan sumber daya manusia tidak berpengaruh positif terhadap reputasi perusahaan.
H
a1
= Pengungkapan sumber daya manusia berpengaruh positif terhadap reputasi perusahaan
2. Penentuan tingkat signifikan yaitu 5 atau keyakinan 95
3. Penentuan kriteria Pengujian
a. Jika nilai probabilitas signifikansi p ≤ 0,05 maka Ho
ditolak dan Ha diterima b.
Jika nilai probabilitas signifikansi p 0,05, maka Ho diterima dan Ha ditolak
