Metode Konstan Metode Linier Metode Kuadratis

22 Gambar 3.1 Diagram Pencar Permintaan CPO Tahun 2014 Dari diagram pencar Gambar 3.1, terlihat bahwa pola data yang terbentuk adalah pola musiman.

3. Memilih Metode Peramalan yang Dianggap Tepat Sesuai

Beberapa metode yang dapat digunakan antara lain: a. Metode Konstan b. Metode Linier c. Metode Kuadratis d. Metode Eksponensial e. Metode Siklis

4. Menghitung Parameter-parameter Fungsi Peramalan

Parameter umum: = bulan = jumlah produksi CPO kg

a. Metode Konstan

Persamaan peramalan: = = =1 Hasil perhitungan parameter peramalan dengan metode konstan dapat dilihat pada Tabel 3.6. 500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 Jum la h Perm int a a n C PO k g Diagram Pencar Permintaan CPO Tahun 2014 Universitas Sumatera Utara 23 Tabel 3.6 Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Konstan 1 1.441.810 2 1.540.000 3 1.082.110 4 1.600.890 5 1.170.000 6 1.755.000 7 1.730.000 8 1.949.280 9 2.164.700 10 2.017.050 11 1.355.000 12 1.450.000 78 19.255.840 Parameter peramalan: = = 19.255.840 12 = 1.604.653,33 Persamaan peramalan: = . . ,

b. Metode Linier

Persamaan peramalan: = + Hasil perhitungan parameter peramalan dengan metode linier dapat dilihat pada Tabel 3.7. Tabel 3.7 Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Linier 1 1.441.810 1.441.810 1 2 1.540.000 3.080.000 4 3 1.082.110 3.246.330 9 4 1.600.890 6.403.560 16 5 1.170.000 5.850.000 25 6 1.755.000 10.530.000 36 7 1.730.000 12.110.000 49 8 1.949.280 15.594.240 64 9 2.164.700 19.482.300 81 10 2.017.050 20.170.500 100 11 1.355.000 14.905.000 121 12 1.450.000 17.400.000 144 78 19.255.840 130.213.740 650 Universitas Sumatera Utara 24 Parameter peramalan: = − 2 − 2 = 12 130.213.740 − 78 19.255.840 12 650 − 78 2 = 35.320,14 = − = 19.255.840 − 35.320,14 78 12 = 1.375.072,42 Persamaan peramalan: = . . , + . , .

c. Metode Kuadratis

Persamaan peramalan: = + + 2 Hasil perhitungan parameter peramalan dengan metode kuadratis dapat dilihat pada Tabel 3.8. Tabel 3.8 Perhitungan Parameter Peramalan dengan Metode Kuadratis 1 1.441.810 1.441.810 1 1.441.810 1 1 2 1.540.000 3.080.000 4 6.160.000 8 16 3 1.082.110 3.246.330 9 9.738.990 27 81 4 1.600.890 6.403.560 16 25.614.240 64 256 5 1.170.000 5.850.000 25 29.250.000 125 625 6 1.755.000 10.530.000 36 63.180.000 216 1.296 7 1.730.000 12.110.000 49 84.770.000 343 2.401 8 1.949.280 15.594.240 64 124.753.920 512 4.096 9 2.164.700 19.482.300 81 175.340.700 729 6.561 10 2.017.050 20.170.500 100 201.705.000 1.000 10.000 11 1.355.000 14.905.000 121 163.955.000 1.331 14.641 12 1.450.000 17.400.000 144 208.800.000 1.728 20.736 78 19.255.840 130.213.740 650 1.094.709.660 6.084 60.710 Parameter peramalan: � = 2 2 − 4 = 650 2 − 12 60.710 = −306.020 � = − = 78 19.255.840 − 12 130.213.740 = −60.609.360 � = 2 − 2 = 650 19.255.840 − 12 1.094.709.660 = −620.219.920 = 2 − 3 = 78 650 − 12 6.084 = −22.308 = 2 − 2 = 78 2 − 12 650 = −1.716 Universitas Sumatera Utara 25 = �� − � � − 2 = −306.020 −60.609.360 − −620.219.920 −22.308 −306.020 −1.716 − −22.308 2 = 171.441,70 = � − � = −620.219.920 − 171.441,70 −22.308 −306.020 = −10.470,89 = − − 2 = 19.255.840 − 171.441,70 78 — 10.470,89 650 12 = 1.057.455,45 Persamaan peramalan: = . . , + . , . − . , .

d. Metode Eksponensial