Uji Reliabilitas Analisis Komponen Utama AKU

Keterangan : r xy = koefisien korelasi X = skor pertanyaan Y = skor total n = jumlah sampel Untuk menentukan validtidaknya suatu instrumen dengan cara mengkonsultasikan hasil perhitungan koefisien korelasi dengan tabel nilai koefisien r pada taraf signifikan 5 atau taraf kepercayaan sebesar 95 . Apabila r xy ≥ r tabel → valid dan apabila r xy r tabel → tidak valid

2.8 Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan Teknik perhitungan reliabilitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah Internal Consistency Realibility, yaitu dengan membandingkan nilai Cronbach’s Alpha hitung dengan Cronbach’s Alpha yang telah ditetapkan yaitu sebesar 0,6. Nilai Cronbach’s Alpha dapat diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut Situmorang, 2008 : Keterangan: = nilai koefisien Alpha Cronbach = banyaknya variabel penelitian = jumlah varians variabel penelitian = varians total Universitas Sumatera Utara

2.9 Analisis Komponen Utama AKU

Analisis komponen utama adalah teknik statistik yang digunakan manakala peneliti tertarik pada sekumpulan data yang saling berkorelasi. Tujuannya adalah untuk menemukan sejumlah variabel yang koheren dalam sub kelompok yang secara relatif independen terhadap yang lain. Analisis komponen utama kebalikan dari analisis faktor dimana analisis komponen utama bersifat konvergen dan analisis faktor bersifat divergen Tabachnick, 1983 Analisis komponen utama AKU biasanya digunakan untuk : 1. Mengidentifikasi variabel-variabel baru yang mendasari data variabel ganda. 2. Mengurangi banyaknya dimensi himpunan variabel asal yang terdiri atas banyak variabel dan saling berkorelasi. 3. Menetralisir variabel-variabel asal yang memberikan sumbangan informasi yang relatif kecil Analisis komponen utama AKU terkonsentrasi pada penjelasan struktur variansi dan kovariansi melalui suatu kombinasi linear variabel-variabel asal, dengan tujuan utama melakukan reduksi data dan membuat interpretasi. Analisis komponen utama lebih baik digunakan jika variabel-variabel asal saling berkorelasi. Didalam proses dasar analisis faktor metode yang digunakan untuk melakukan proses ekstraksi adalah analisis komponen utama, metode ini dipilih karena tujuan utama analisis faktor adalah untuk mereduksi data. Umumnya analisis komponen utama merupakan analisis intermediate yang berarti hasil komponen utama dapat digunakan untuk analisis selanjutnya Supranto, 2010.

2.10 Analisis Faktor AF