Teknik Analisis Faktor Input data mentah Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval

3.7 Uji Pengolahan Data

Kesimpulan penelitian yang berupa jawaban atas pemecahan masalah penelitian tergantung pada kualitas data yang dianalisis dan instrument yang digunakan untuk mengumpulkan data tersebut. Ada dua konsep yang digunakan untuk mengukur kualitas instrument penelitian yaitu uji validitas dan uji reliabililas.

3.8 Teknik Analisis Faktor

Langkah-langkah atau teknik pelaksanaan dalam analisis faktor sebagai berikut : 1. Merumuskan Masalah 2. Membentntuk Matriks Korelasi 3. Ekstraksi Faktor 4. Penentuan Jumlah Faktor 5. Rotasi Faktor 6. Interpretasi Faktor 7. Menentukan Ketepatan Model Model fit Universitas Sumatera Utara BAB 4 PEMBAHASAN DAN HASIL

4.1 Input data mentah

Tabel 4.1 berikut ini merupakan data mentah hasil kuesioner dari 90 responden dengan jumlah variabel sebanyak 10 variabel. Tabel 4.1 Data Hasil Kuesioner Nomor Responden X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 1. 5 5 3 4 3 3 4 4 4 5 2. 3 4 4 4 3 4 3 4 3 2 3. 5 5 5 5 3 5 5 4 4 5 4. 5 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5. 4 4 2 3 4 3 2 4 2 3 6. 3 4 5 4 5 5 5 5 5 4 7. 3 5 2 4 5 4 2 4 2 3 8. 4 5 5 3 4 5 5 4 5 5 9. 3 2 3 3 4 2 2 4 4 4 10. 5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 11. 4 1 4 5 3 3 2 4 2 4 12. 4 2 5 5 2 4 3 4 3 1 13. 3 3 5 2 3 4 1 4 3 5 14. 3 4 3 4 4 3 4 4 3 3 15. 5 2 2 4 4 4 4 4 4 4 16. 4 5 2 3 2 4 4 5 4 4 17. 4 5 2 5 2 4 4 5 4 4 Universitas Sumatera Utara 18. 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 19. 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 20. 4 2 1 4 4 4 5 4 4 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90. 5 4 2 4 4 4 2 4 2 5 Data mentah secara keseluruhan dapat dilihat pada lampiran 2

4.2 Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval

Sebelum melaksanakan proses analisis faktor, maka data mentah yang masih berskala ordinal akan diubah kedalam bentuk skala interval. Teknik penskalaan yang digunakan yaitu teknik Methods Successive Interval MSI dengan bantuan Microsoft Office Excel 2007. Berikut ini adalah perhitungan penskalaan dengan teknik Methods Successive Interval MSI Tabel 4.2 Penskalaan Variabel 1 Langkah-langkah perhitungan : a. Nomor item pertanyaan yang akan di MSI adalah item 1 variabel X No. Variabel Kategori skor jawaban ordinal Frekuensi Proporsi Proporsi kumulatif Z Densitas {fz} Nilai hasil penskalaan 1 1,000 1,000 0,011 0,011 -2,287 0,029 1,000 2,000 7,000 0,078 0,089 -1,348 0,161 1,936 3,000 18,000 0,200 0,289 -0,557 0,342 2,725 4,000 41,000 0,456 0,744 0,657 0,321 3,674 5,000 23,000 0,256 1,000 - 0,000 4,887 Jumlah 90 Universitas Sumatera Utara b. Kategori skor jawaban responden dalam Skala Ordinal Likert berkisar nilainya antara 1 – 5. c. Menghitung frekuensi masing-masing skor jawaban dalam skala ordinal. d. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk setiap frekuensi skor jawaban. e. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari Tabel Distribusi Normal Baku. f. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut : 2 2 1 2 1 z e z f sehingga diperoleh : 029 , 2 1 287 , 2 2 287 , 2 2 1 e f Untuk nilai densitas yang lain dapat dilakukan dengan cara yang sama. g. Menghitung SV Scale Value dengan rumus : -2,636 0,000 0,011 0,029 000 , 1 SV -1,692 0,011 0,089 0,161 0,029 2 SV -0,905 0,089 0,289 0,342 0,161 3 SV limit lower under - limit offer under area limit upper at density - limit lower at density SV Universitas Sumatera Utara -0,046 0,289 0,744 0,342 0,321 4 SV 1,253 0,744 1,000 0,000 0,321 5 SV h. Menentukan Scale Value min sehingga 1 min SV SV terkecil Scale Value terkecil = -2,636 -2,636 + min SV = 1 min SV = 3,636 i. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus : min SV SV Y Y 1 = -2,636 + 3,636 = 1,000 Y 2 = -1,692 + 3,636 = 1,936 Y 3 = -0,905 + 3,636 = 2,725 Y 4 = -0,04 + 3,636 = 3,674 Y 5 = 1,253 +3,636 =4,887 Dengan melakukan cara yang sama,maka akan diperoleh hasil penskalaan interval dari ke-10 variabel sebagai berikut : Tabel 4.3 Hasil Penskalaan Variabel No. X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 1 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 2 1,936 2,028 2,612 1,000 1,000 2,302 2,458 1,000 1,000 1,856 3 2,725 2,588 3,418 1,817 1,785 3,018 3,255 1,663 2,379 Universitas Sumatera Utara 4 3,674 3,568 3,857 2,748 2,833 3,761 3,937 2,873 2,495 3,101 5 4,887 4,941 4,765 4,035 4,172 4,914 4,999 4,427 3,774 4,251

4.3 Uji Validitas