commit to user 71
Tabel 9 Hasil Uji Reliablitas
Variabel r
hitung
Keterangan
Online game Addiction
0,730
Reliable Customer Satisfaction
0,722
Reliable Customer Loyalty
0,781
Reliable Repurchase Intention
0,827
Reliable
Sumber: Hasil Analisis Data
E. Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode statistik
Multivariate Structural Equation Modelling
SEM. Ada beberapa asumsi yang harus diperhatikan sebelum melakukan pengujian model strktural
dengan pendekatan
Structural Equation Modelling
yaitu sebagai berikut :
1. Asumsi Kecukupan Sampel
Hasil analisis menunjukkan nilai
degress of freedom
sebesar 71 sedangkan jumlah responden adalah 150. karena jumlah responden
lebih besar dari
degress of freedom
, maka asumsi kecukupan sampel terpenuhi.
2. Asumsi Normalitas
Syarat lain yang harus dipenuhi dalam menggunakan analisis SEM yaitu normalitas data. Normalitas
univariate
dan
multivariate
terhadap data yang digunakan dalam analisis ini diuji menggunakan
commit to user 72
AMOS 16. Hasilnya adalah seperti yang disajikan dalam tabel 10 berikut ini:
Tabel 10 Hasil Uji Normalitas
Variable Min
Max skew
c.r. kurtosis
c.r. X31
1.000 4.000
-.555 -2.377
-.460 -.985
X32 2.000
4.000 -.078
-.335 -.829
-1.774 X33
1.000 4.000
-.187 -.801
-.493 -1.056
X34 1.000
4.000 .100
.426 -.871
-1.864 X35
1.000 4.000
.006 .027
-1.046 -2.240
X27 2.000
4.000 .089
.381 -1.213
-2.597 X26
2.000 4.000
.189 .809
-1.136 -2.433
X25 1.000
4.000 -.162
-.692 -.344
-.737 X24
1.000 4.000
-.532 -2.276
-.196 -.419
X23 2.000
4.000 .213
.911 -.907
-1.942 X22
1.000 4.000
.006 .027
-1.046 -2.240
X21 1.000
4.000 .072
.308 -1.131
-2.420 Y5
2.000 4.000
.115 .491
-1.144 -2.449
Y4 1.000
4.000 -.422
-1.808 -.510
-1.093 Y3
1.000 4.000
-.162 -.692
-.344 -.737
Y2 1.000
4.000 -.532
-2.276 -.196
-.419 Y1
1.000 4.000
-.820 -3.513
.488 1.045
X11 2.000
4.000 .115
.491 -1.144
-2.449 X12
1.000 4.000
-.422 -1.808
-.510 -1.093
X13 2.000
4.000 .089
.381 -1.213
-2.597 X15
1.000 4.000
-.083 -.356
-.787 -1.684
X16 2.000
4.000 .000
.000 -1.226
-2.624 X17
2.000 4.000
.145 .622
-.746 -1.597
X18 2.000
4.000 .000
.000 -1.514
-3.240 Multivariate
46.315 7.479
Sumber: Data primer yang diolah, 2010. Nilai statistik untuk menguji normalitas tersebut menggunakan
z value Critical Ratio
atau C.R pada output AMOS 16 dari nilai
skewness
dan
kurtosis
sebaran data. Bila nilai C.R lebih besar dari
commit to user 73
nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan dari C.R
skewness
di bawah 2 dan nilai kritis dari C.R
kurtosis
dibawah 7. Dari Tabel 10 terlihat hasil pengujian normalitas data dalam
penelitian ini. Evaluasi normalitas diidentifikasi baik secara
