commit to user 68
D. Analisis Instrumen Penelitian
1. Uji Validitas
Uji validitas untuk menentukan valid atau tidak validnya kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan pada
kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut Ghozali,2005. Pengukuran dikatakan valid jika
mengukur tujuannya dengan nyata dan benar, serta sebaliknya alat ukur yang tidak valid adalah yang memberikan hasil ukuran
menyimpang dari tujuannya Jogiyanto, 2004. Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan
Confirmatory Factor Analysis
CFS, dengan bantuan program
SPSS for Windows versi 13.0
.
Confirmatory Factor Analysis
CFS harus dipenuhi, karena merupakan salah satu syarat untuk dapat menganalisis model dengan
Strctural Equation Modelling
SEM. Menurut Hair
et al
1998,
factor loading
lebih besar + 0,30 dianggap memenuhi level minimal,
factor loading
+ 0,40 dianggap lebih baik dan sesuai dengan
rules of thumb
yang dipakai para peneliti, dan
factor loading
0,50 dianggap signifikan. Jadi semakin besar nilai absolut
factor loading
, semakin penting
loading
tersebut menginterprestasikan konstruknya. Pada penelitan ini menggunakan pedoman
factor loading
0,5. Teknik yang digunakan adalah melihat
output
dari
rotated component matrix
yang harus diekstrak secara sempurna. Jika masing- masing item pertanyaan belum terekstrak secara sempurna, maka
commit to user 69
proses pengujian validitas dengan
Factor Analysis
harus diulang dengan cara menghilangkan item pertanyaan yang memiliki nilai
ganda. Dalam penelitan ini, kuesioner yang disebar sebanyak 150 dan semua kuesionernya kembali maka data dapat dianalisis.
Tabel 8 Hasil Analisis Faktor
Component 1
2 3
4 5
6 7
VAR00001 0,531
VAR00002 0,539
VAR00003 0,962
VAR00004 0,756
VAR00005 0,941
VAR00006 VAR00007
0,771 VAR00008
0,846 VAR00009
0,868 VAR00010
0,962 VAR00011
0,962 VAR00012
0,521 VAR00013
0,794 VAR00014
0,762 VAR00015
0,753 VAR00016
0,622 VAR00017
0,825 VAR00018
VAR00019 0,635
0,533 VAR00020
0,743 VAR00021
0,811 VAR00022
0,658 VAR00023
0,750 VAR00024
0,847 VAR00025
0,721 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations.
Sumber : Hasil Analisis Data
commit to user 70
Pada tabel 8 terlihat bahwa semua item pertanyaan dinyatakan valid karena setiap item pertanyaan yang menjadi indikator masing-
masing variabel telah diekstrak secara sempurna dan mempunyai
factor loading
0,50.
2. Uji Reliabilitas
Kategori