MS
error
= Rata-rata kuadrat error F-ratio A =
0,957 0,032
= 29,554
i. Perhitungan persen kontribusi
Perhitungan persen kontribusi untuk masing-masing faktor dan karakteristik kualitas dapat dihitung dengan rumus:
ρ =
SS
n
SS
t
x 100 Sebelum persen kontribusi dihitung terlebih dahulu SS’ dengan
menggunakan rumus sebagai berikut: SS
n
= SS
n
- MS
e
V Dimana:
SS ′
n
= Jumlah kuadrat yang sesungguhnya SS
n
= Jumlah kuadrat untuk faktor ke-n MS
e
= Jumlah kuadrat faktor error V
= Derajat kebebasan Untuk karakteristik faktor A yaitu:
SS
A
= SS
A
- V
A
MS
e
= 1,915 – 2 0,032 = 1,850
Maka persen kontribusi faktor A yaitu: ρ
=
1,850 3,877
x 100 = 47,712
Hasil perhitungan persen kontribusi dapat dilihat pada Tabel 5.14.
Tabel 5.14. Analisis Varians Signal to Noise Ratio SNR Sumber
SS
faktor
V MS
faktor
F-ratio SS’
faktor
ρ A
1,915 2
0,957 29,544
1,850 47,712
B 1,947
2 0,974
30,048 1,882
48,554 C
0,015 2
0,008 0,234
-0,050 -1,281
e 0,648
20 0,032
1 0,194
5,015 SS
t
3,877 26
0,149 3,877
100,000 SS
m
12653,385 1
SS
Total
12657,910 27
Sumber: Pengolahan Data
5.4.9. Strategi Pooling Up
Strategi pooling up dirancang taguchi untuk mengestimasi varians error pada analisis varians.
5.4.9.1. Strategi Pooling UpRata-rata
Pada tahap pooling up merupakan rekomendasi untuk penggunaan separuh jumlah derajad kebebasan pada orthogonal array yang digunakan.Hal ini
bertujuan agar adanya penghindaran dari estimasi yang berlebihan dan juga menghindari kesalahan pada eksperimen.Pooling up diberlakukan pada faktor-
faktor kurang signifikan yaitu faktor C. Faktor yang akan di polling up di beri
tanda “y” pada kolom Pool dapat dilihat pada Tabel 5.22. Berikut perhitungan pooling up:
SS
e pool
= SS
e
+ SS
C
SS
e pool
= 46,467 + 6,784 = 53,252 Nilai MS
e
yang baru dihitung menggunakan rumus MS
e pool
=
SS
e
+SS
C
Dof
e
+Dof
C
MS
e pool
=
46,467 + 6,784 20+2
= 2,421 Setelah dilakukan penggabungan maka dihitung nilai F-rationya dengan
rumus: F = MSM
�
�����
Dimana: MS
= Rata-rata kuadrat M
�
�����
= Rata-rata kuadrat error F-ratio A
=
89,365 2,421
= 36,920 F-ratio B
=
121,314 2,421
= 50,119 Pengujian hipotesa dan kesimpulan dengan tingkat kepercayaan 95 yang
diperoleh dari tabel analisis varians setelah dilakukan polling up terhadap interaksi faktor C. Dimana F hitung lebih besar dari F tabel maka
�
�
ditolak artinya ada pengaruh faktor terhadap kualitas produk. Namun jika F hitung lebih
kecil dari F tabel maka �
�
diterima artinya tidak ada pengaruh faktor terhadap kualitas produk.
1. Faktor A
�
�
: Tidak ada pengaruh faktor A terhadap kuat tekan batako �
�
: Ada pengaruh A terhadap kuat tekan batako Kesimpulan : F
hitung
= 36,920 F
tabel 0,05;2;20
= 3,49 maka �
�
ditolak artinya ada pengaruh A terhadap kuat tekan batako.
2. Faktor B
�
�
: Tidak ada pengaruh faktor B terhadap kuat tekan batako �
�
: Ada pengaruh faktor B terhadap kuat tekan batako Kesimpulan : F
hitung
= 50,119 F
tabel 0,05;2;20
= 3,49 maka �
�
ditolak artinya ada pengaruh faktor B terhadap kuat tekan batako.
a. Menghitung Jumlah Kuadrat yang Sesungguhnya
Jumlah kuadrat yang sesungguhnya dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
SS
faktor
= SS
faktor
– MS
e pool
dof
faktor
Untuk karakteristik faktor A yaitu: SS
A
= SS
A
- MS
e pool
dof
A
= 178,729 – 2,421 2 = 173,888
Untuk karakteristik faktor B: SS
B
= SS
B
- MS
e pool
dof
B
= 242,628 – 2,421 2 = 237,787
b. Perhitungan Persen Kontribusi
Perhitungan persen kontribusi untuk masing-masing faktor dan karakteristik kualitas dapat dihitung dengan rumus:
ρ =
SS
faktor
SS
t
x 100 Dimana:
ρ = Persen Kontribusi
SS
faktor
= Jumlah kuadrat yang sesungguhnya masing-masing faktor Persen kontribusi faktor A yaitu:
ρ =
173,888 428,142
x 100 = 40,615
Persen kontribusi faktor B yaitu: ρ =
237,787 428,142
x 100 = 55,539
Hasil perhitungan analisis varians dapat dilihat pada Tabel 5.15.
Tabel 5.15.Analisis Varians Rata-rata Akhir Sumber
pool SS
faktor
v MS
faktor
F-rasio SS’
faktor
ρ A
178,729 2
89,365 36,920
173,888 40,615
B 242,628
2 121,314
50,119 237,787
55,539 C
Y 6,784
- -
- -
-
e Y
46,467 -
- -
- -
Pooled 53,252
22 2,421
1 16,466
3,846 SS
t
428,142 26
16,467 -
428,142 100
SS
m
53893,107 1
- -
- -
SS
Total
54367,716 27
- -
- -
Sumber:
Pengolahan
Data
5.4.9.2. Strategi Pooling Up Signal to Noise Ratio SNR
