4. Studi Kepustakaan yaitu mengumpulkan data dan informasi melalui telaah berbagai literatur yang relevan yang berhubungan dengan permasalahan yang
ada di dalam penulisan skripsi ini, dapat diperoleh dari buku-buku, internet dan lain-lain.
3.7 Pengolahan Data
Dalam penelitian ini penulis melakukan pengolahan data dengan menggunakan program komputer Eviews 5.1. disamping itu juga digunakan aplikasi
Microsoft Office World 2007 dalam penulisan penelitian dan Microsoft Office Excel 2007 sebagai program pembantu, untuk meminimalkan kesalahan dalam pencatatan
data jika dibandingkan dengan pencatatan ulang secara manual.
3.8 Analisa Data
Dalam upaya pembuktian atas hipotesis yang telah dibuat maka harus dilakukan pengujian atas hipotesis itu sendiri dengan menggunakan metode stategi
pendekatan desain penelitian yang sesuai. Berdasarkan rumusan masalah dan hipotesis yang dibuat maka penelitian ini
menerapkan metode analisa data deskriptif kuantitatif dengan pemodelan regresi linier berganda. Penerapan metode ini akan menghasilkan tingkat hubungan antara variabel-
variabel yang diteliti. Dengan demikian dapat ditunjukkan seberapa besar kontribusi variabel-variabel bebas variabel independen terhadap variabel terikatnya variabel
dependen serta arah hubungan yang terjadi hubungan negatif atau positif.
3.8.1. Model Analisis Data
Universitas Sumatera Utara
Model analisis yang digunakan dalam menganalisa adalah model ekonometrika, sedangkan metode yang dipakai adalah metode OLS Ordinary Least
Squares atau metode kuadrat terkecil biasa. Metode ini dikemukakan oleh Carls Friedrich Gauss. Data-data yang digunakan, dianalisis secara kuantitatif dengan
menggunakan analisis statistik yaitu persamaan regresi linier berganda. Variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen dinyatakan dalam fungsi sebagai
berikut: Y=fX
1
, X
2
, X
3
, X
4
…………………………………………………1 Kemudian dibentuk dalam model ekonometrika dengan persamaan sebagai berikut:
Y= α + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e…………………………..2
Dimana: Y
= permintaan pembelian rumah oleh konsumen skor α
= Konstanta X
1
= Tingkat Pendapatan skor X
2
= Harga skor X
3
= Lokasi skor X
4
= Fasilitas skor b
1,
b
2,
b
3,
b
4
= koefisien regresi yag akan dicari e = error term variabel pengganggu
Bentuk hipotesisnya sebagai berikut;
1
X Y
∂ ∂
0, artinya jika terjadi kenaikan pada X
1
tingkat pendapatan maka Y permintaan pembelian rumah mengalami kenaikan, ceteris paribus.
Universitas Sumatera Utara
2
X Y
∂ ∂
0, artinya jika terjadi kenaikan pada X
2
harga maka Y permintaan pembelian rumah mengalami kenaikan, ceteris paribus.
3
X Y
∂ ∂
0, artinya jika terjadi kenaikan pada X
3
lokasi maka Y permintaan pembelian rumah mengalami kenaikan, ceteris paribus.
4
X Y
∂ ∂
0, artinya jika terjadi kenaikan pada X
4
fasilitas maka Y permintaan pembelian rumah mengalami kenaikan, ceteris paribus.
3.8.2. Uji Kesesuaian Test of Goodness of Fit
Uji kesesuaian Test of Goodness of Fit merupakan pengujian kecocokan atau kebaikan antara .hasil pengamatan frekuensi pengamatan tertentu dengan frekuensi
yang diperoleh berdasarkan nilai harapannya frekuensi teoritis.
3.8.2.1. Uji Koefisien Determinasi R-square
Koefisien determinasi digunakan untuk melihat seberapa besar variabel- variabel independen secara bersama mampu memberikan penjelasan mengenai
variabel dependen dimana nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 10 ≤R
2
≤1. Semakin bear nilai R
2
, maka semakin besar variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel – variabel independen. Sebaliknya jika R
2
kecil, maka akan semakin kecil variasi variabel dependen yang dapat di jelaskan oleh variabel independen.
3.8.2.2. Uji t-statistik
Uji t-statistik merupakan pengujian untuk mengetahui apakah masing- masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap dependen variabel. Dengan
menganggap variabel independen lainya konstan.
Universitas Sumatera Utara
Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus: t hitung =
bi Se
b bi
−
Dimana : bi = koefesien variabel ke – i
b = nilai hipotesis nol Sebi = simpangan baku dari variabel independent ke-i
Dalam uji t ini digunakan perumusan bentuk hipotesis sebagai berikut : Ho : bi = b
Ha : bi ≠ b
Dimana bi adalah koefisien variabel independen ke I nilai parameter hipotesis, dan biasanya b dianggap=0. Artinya tidak ada pengaruh variabel Xi
terhadap Y. Pengujian dilakukan melalui uji-t dengan membandingkan t-statistik dengan t
tabel. Apabila hasil perhitungan menunjukkan :
t-hitung t-hitung
t-tabel t-tabel
Ho ditolak Ho diterima
Ho ditolak
Gambar 3.1 Kurva Uji t-statistik
Universitas Sumatera Utara
a. Ho diterima dan Ha ditolak apabila t-hitung t-tabel dengan tingkat kepercayaan sebesar α.
Artinya variasi variabel bebas tidak dapat menerangkan variabel terikat, dimana tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Pengujian dilakukan dengan tingkat kepercayaan sebesar α. b. Ho ditolak dan Ha diterima apabila t-hitung t-tabel dengan tingkat
kepercayaan α. Artinya variasi variabel bebas dapat menerangkan variabel terikat, dimana
terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengujian ini dilakukan dengan tingkat kepercayaan sebesar α.
3.8.2.3. Uji F-statistik
Uji F-statistik ini adalah pengujian yang bertujian untuk mengetahui seberapa besar pengaruh koefisien regresi secara bersama-sama terhadap dependen variabel.
Nilai F-hitung dapat diperoleh dengan rumus: F-hitung =
1 1
2 2
k n
R k
R −
− −
Dimana: R
2
: Koefisien determinasi k
: Jumlah variabel independen n
: Jumlah sample
Ho ditolak Ho diterima
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.2 kurva uji F-statistik
Untuk uji F-statistik ini digunakan hipotesis sebagai berikut: H
: b
1
= b
2
= bn………..bn=0tidak ada pengaruh Ha : b
1
≠ 0………………bi=1ada pengaruh Kriteria pengambilan keputusan:
Ho: b
1
= b
2
= 0 H diterima F-hitung F-tabel artinya variabel independen
secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Ha : b
1
≠ b
2
≠0 Ha diterima F-hitung F-tabel artinya variabel independen
secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
3.8.3. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
