Uji Parsial Test t-stat

58

4.5.2.3. Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian a. Koefesien Determinasi R

2 Berdasarkan hasil regresi program E-views dapat dilihat nilai R-square adalah sebesar 0.546456 yang berarti bahwa variabel X1 tingkat pendapatan, X2 tingkat harga, X3 faktor lokasi, dan X 4 faktor fasilitas secara bersama-sama mampu memberikan penjelasan variasi tingkat Y keputusan permintaan pembelian rumah sangat sederhana sebesar 54.65 sedangkan sisanya sebesar 45.35 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi.

b. Uji Parsial Test t-stat

Uji t-statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing – masing koefesien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan variabel yang konstan. Dalam uji ini dipergunakan hipotesis sebagai berikut : Ho : bi = 0 tidak signifikan Ha : bi ≠ 0 signifikan 1. Variabel Tingkat pendapatan X1 Dari hasil analisa diketahui t-hitung 0.132767 α 10, df = n – k – 1 = 30 – 4 – 1 = 25 maka t – table 1.316 Universitas Sumatera Utara 59 Ha diterima Ha diterima Ho diterima -1.316 1.316 1.32767 Gambar 4.2. : Kurva Uji t – statistik variabel tingkat pandapatan Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa variabel tingkat pendapatan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan industri Sumatera Utara pada α 10 dengan t- hitung t- tabel 1.32767 1.316 dengan demikian hipotesa Ha diterima artinya variabel tingkat pendapatan berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan industri Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 90 . 2.Variabel Tingkat Harga X2 Dari hasil analisa diketahui t-hitung -1.775742 α 10, df = n – k – 1 = 30 – 4 – 1 = 25 maka t – tabel 1.316 Universitas Sumatera Utara 60 Ha diterima Ha diterima Ho diterima -1.775742 -1.316 0 1.316 Gambar 4.3. : Kurva Uji t – statistik variabel tingkat harga Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa variabel tingkat harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan permintaan pembelian rumah sangat sederhana pada α 10 dengan -t- hitung -t- tabel -1.775742 -1.316 dengan demikian hipotesa Ha diterima artinya variabel tingkat harga berpengaruh nyata terhadap keputusan permintaan rumah sangat sederhana pada tingkat kepercayaan 90 . 3. Variabel Lokasi X3 Dari hasil analisa diketahui t-hitung 1.378029 dan tidak signifikan pada tingkat signifikansi berapapun. Dengan demikian hipotesa Ha ditolak artinya variabel lokaasi tidak berpengaruh secara nyata terhadap permintaan rumah sangat sederhana pada perumahan Tozai Baru Pematangsiantar. Universitas Sumatera Utara 61 4. Variabel Fasilitas Dari hasil analisa diketahui t-hitung 3.170153 α 1, df = n – k – 1 = 30 – 4 – 1 = 25 maka t – tabel 2.787 Ha diterima Ha diterima Ho diterima -2.787 0 2.787 3.170153 Gambar 4.4. : Kurva Uji t – statistik variabel fasilitas Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa variabel fasilitas berpengaruh signifikan terhadap keputusan permintaan pembelian rumah sangat sederhana pada α 1 dengan t- hitung t- tabel 3.170153 2.787 dengan demikian hipotesa Ha diterima artinya variabel fasilitas berpengaruh nyata terhadap keputusan permintaan rumah sangat sederhana pada tingkat kepercayaan 99 .

c. Uji F-Statistik Uji Keseluruhan