58
4.5.2.3. Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian a. Koefesien Determinasi R
2
Berdasarkan hasil regresi program E-views dapat dilihat nilai R-square adalah sebesar 0.546456 yang berarti bahwa variabel X1 tingkat pendapatan, X2 tingkat
harga, X3 faktor lokasi, dan X
4
faktor fasilitas secara bersama-sama mampu memberikan penjelasan variasi tingkat Y keputusan permintaan pembelian rumah
sangat sederhana sebesar 54.65 sedangkan sisanya sebesar 45.35 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi.
b. Uji Parsial Test t-stat
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing – masing koefesien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel
dependen dengan variabel yang konstan. Dalam uji ini dipergunakan hipotesis sebagai berikut :
Ho : bi = 0 tidak signifikan Ha : bi
≠ 0 signifikan 1. Variabel Tingkat pendapatan X1
Dari hasil analisa diketahui t-hitung 0.132767 α 10, df = n – k – 1
= 30 – 4 – 1 = 25
maka t – table 1.316
Universitas Sumatera Utara
59 Ha diterima
Ha diterima
Ho diterima
-1.316 1.316 1.32767
Gambar 4.2. : Kurva Uji t – statistik variabel tingkat pandapatan
Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa variabel tingkat pendapatan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan industri Sumatera Utara pada α 10
dengan t-
hitung
t-
tabel
1.32767 1.316 dengan demikian hipotesa Ha diterima artinya variabel tingkat pendapatan berpengaruh nyata terhadap pertumbuhan industri
Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 90 .
2.Variabel Tingkat Harga X2 Dari hasil analisa diketahui t-hitung -1.775742
α 10, df = n – k – 1 = 30 – 4 – 1
= 25 maka t – tabel 1.316
Universitas Sumatera Utara
60 Ha diterima
Ha diterima
Ho diterima
-1.775742 -1.316 0 1.316
Gambar 4.3. : Kurva Uji t – statistik variabel tingkat harga
Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa variabel tingkat harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan permintaan pembelian rumah sangat
sederhana pada α 10 dengan -t-
hitung
-t-
tabel
-1.775742 -1.316 dengan demikian hipotesa Ha diterima artinya variabel tingkat harga berpengaruh nyata
terhadap keputusan permintaan rumah sangat sederhana pada tingkat kepercayaan 90 .
3. Variabel Lokasi X3
Dari hasil analisa diketahui t-hitung 1.378029 dan tidak signifikan pada tingkat signifikansi berapapun. Dengan demikian hipotesa Ha ditolak artinya variabel
lokaasi tidak berpengaruh secara nyata terhadap permintaan rumah sangat sederhana pada perumahan Tozai Baru Pematangsiantar.
Universitas Sumatera Utara
61 4. Variabel Fasilitas
Dari hasil analisa diketahui t-hitung 3.170153
α 1, df = n – k – 1 = 30 – 4 – 1
= 25 maka t – tabel 2.787
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
-2.787 0 2.787 3.170153
Gambar 4.4. : Kurva Uji t – statistik variabel fasilitas
Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui bahwa variabel fasilitas berpengaruh signifikan terhadap keputusan permintaan pembelian rumah sangat sederhana pada α
1 dengan t-
hitung
t-
tabel
3.170153 2.787 dengan demikian hipotesa Ha diterima artinya variabel fasilitas berpengaruh nyata terhadap keputusan permintaan rumah
sangat sederhana pada tingkat kepercayaan 99 .
c. Uji F-Statistik Uji Keseluruhan