Y = 0,796+ 0,558X
4
0,590 0,348
Y= -0,195+0,643X
4
+0,715X
5
0,774 0,600 Y = 0,959+ 0,548X
5
0,390 0,152
Y= 0,340+0,342X
5
+2.020E-7X
6
0,664 0,440
Y = 0, 653+ 2.254E-7X
6
0,621 0,385
Dari hasil analisis diatas, model yang sesuai dengan uji determinasi adalah model yang menghubungkan antara jumlah perjalanan Y dengan Jumlah anggota keluarga
X
1
, jumlah kepemilikan kendaraan mobil X
2
, jumlah kepemilikan kendaraan motor X
3
, jumlah anggota keluarga yang bekerja X
4
dan jumlah anggota keluarga yang bersekolah X
5
, yaitu
Y= -0,400+0,201X
1
+0,161X
2
+0,135X
3
+0,388X
4
+0,534X
5
yang mempunyai nilai Koefisien Determinasi atau R
2
adalah sebesar 0,670 atau 67 .
Ini menunjukkan bahwa sebesar 67 variasi variabel Perjalanan Y dapat dijelaskan oleh 5 variabel independent yaitu Jumlah anggota keluarga X
1
, jumlah kepemilikan kendaraan mobil X
2
, jumlah kepemilikan kendaraan motor X
3
, jumlah anggota keluarga yang bekerja X
4
dan jumlah anggota keluarga yang bersekolah X
5
.
IV.5 Uji T
Uji Hipotesis secara Parsial Uji T digunakan untuk menguji pengaruh dari masing-masing secara parsial variabel independen terhadap variabel dependen.
Misalnya jika terdapat variabel independen sebanyak 5 variabel, yaitu X
1
, X
2
, X
3
, X
4
dan X
5
dan variabel dependennya adalah Y, maka untuk menguji secara parsial
Universitas Sumatera Utara
dengan langkah menguji pengaruh dari variabel X
1
terhadap variabel Y, menguji pengaruh variabel X
2
terhadap variabel Y, menguji pengaruh variabel X
3
terhadap variabel Y, menguji pengaruh variabel X
4
terhadap variabel Y, menguji pengaruh variabel X
5
terhadap variabel Y Keputusan menerima atau menolak hipotesis dengan langkah membandingkan hasil T hitung dengan T tabel.
Adapun rumus untuk mendapatkan t adalah :
k o
b B
t Se bk
Dimana : k
= 1, 2, 3,……, n
t =
angka yang akan dicari bk
= koefisien regresi variabel bebas yang ke- k
Bo =
hipotesis nol Se bk =
simpangan baku koefiszaSien regresi parameter b yang ke- k var bk
n =
jumlah variabel koefisien regresi Di sini juga ditampilkan nilai t dari masing- masing variabel, yang dapat
dimanfaatkan untuk menguji keberartian koefisien regresi yang di dapatkan. Proses pengujian sebagai berikut.
Hipotesis: Ho = model linear antara variabel produksi perjalanan dengan variabel jumlah
anggota keluarga tidak signifikan. Hi = model linear antara variabel produksi perjalanan dengan variabel jumlah
anggota keluarga signifikan. Jika tingkat kepercayaan ditentukan sebesar 5.
Universitas Sumatera Utara
Harga t hitung variabel X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
dari t tabel 0.05. Jadi H
o
ditolak, sebaliknya H
1
diterima. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
secara signifikan menjelaskan variabel tergantung Y. Harga t hitung variabel X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
dari t tabel 0.05. Jadi H
o
diterima, sebaliknya H
1
ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
tidak secara signifikan menjelaskan variabel tergantung Y
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Model analisis Regresi Linear Berganda T
X1
T
X2
T
X3
T
X4
T
X5
T
X6
T
tabel
Keterangan
Y = 0,439 + 0,582X
1
9,952 6,314
OK Y= 0,401+0,572X
1
-0,053X
2
8,652 0,337
2,92 NOT OK
Y= 0,361+0,539X
1
+0,105X
3
7,726 1,113
2,92 NOT OK
Y= 0,247+0,539X
1
+0,230X
5
8,881 2,132
2,92 NOT OK
Y= 0,295+0,520X
1
-0,083X
2
+0,113X
3
6,561 0,527
1,180 2,353
NOT OK Y= 0,110+0,503X
1
+0,156X
2
+0,216X
5
7,099 0,986
2,323 2,353
NOT OK Y=0, 110+0,473X
1
+0,147X
3
+0,263X
5
6,467 1,578
2,41 2,353
NOT OK Y= -
0,116+0,408X
1
+0,225X
2
+0,178X
3
+0,314X
5
4,712 1,404
1,868 2,747
2,132 NOT OK
Y= - 0,400+0,201X
1
+0,161X
2
+0,135X
3
+0,388X
4
+0,534X
5
2,203 3,104
3,563 4,356
4,465 2,015 OK
Y = 0,883+ 0,670X
2
3,507 6,314
OK Y= 0,270+0,566X
2
+0,461X
3
3,292 4,71
2,92 OK
Y= 0,597+0,252X
2
+0,505X
4
1,392 5,493
2,92 NOT OK
Y= 0,088+0,737X
2
+0, 595X
5
4,285 4,597
2,92 OK
Y= 0,280+0,288X
2
+0,291X
3
+0,382X
4
1,659 2,9
3,907 2,353
NOT OK Y= -0,464+0,634X
2
+0,442X
3
+0,569X
5
4,184 5,123
5,025 2,353
OK Y= -0,408+0,265X
2
+0,586X
4
+0,717X
5
1,875 8,076
7,31 2,353
NOT OK Y= -0,601+0,292X
2
+0,220X
3
+0,490X
4
+0,684X
5
2,142 2,768
6,279 7,198
2,132 OK
Y = 0,831+0,503X
3
4,894 6,314
OK Y= 0,214+0,490X
3
+0,527X
5
5,23 4,259
2,92 OK
Y = 0,796+ 0,558X
4
6,660 6,314
NOT OK Y= -0,195+0,643X
4
+0,715X
5
9,573 7,178
2,92 OK
Y = 0,959+ 0,548X
5
3,864 6,314
OK
Universitas Sumatera Utara
Dari 24 model persamaan yang dihasilkan dan diuji dengan menggunakan Uji-t diperoleh 12 model persamaan yang lulus uji-t yaitu:
Y = 0,439 + 0,582X
1
Y= -0,400+0,201X
1
+0,161X
2
+0,135X
3
+0,388X
4
+0,534X
5
Y = 0,883+ 0,670X
2
Y= 0,270+0,566X
2
+0,461X
3
Y= 0,088+0,737X
2
+0, 595X
5
Y= -0,464+0,634X
2
+0,442X
3
+0,569X
5
Y= -0,601+0,292X
2
+0,220X
3
+0,490X
4
+0,684X
5
Y = 0,831+0,503X
3
Y= 0,214+0,490X
3
+0,527X
5
Y= -0,195+0,643X
4
+0,715X
5
Y = 0,959+ 0,548X
5
Y = 0, 653+ 2.254E-7X
6
IV.6 Uji F
