Dengan melihat anti image correlation diketahui ke 11 variabel menunjukkan kriteria angka MSA lebih besar dari 0,5, yang berarti semua variabel masih bisa
diprediksi untuk dianalisa lebih lanjut. Dari kedua hasil pengujian di atas, semua variabel mempunyai korelasi yang cukup tinggi dengan variabel lain, sehingga analisis
layak untuk dilanjutkan dengan mengikutkan 11 variabel. Perhitungan secara manual dapat dilihat pada lampiran 4B.
3.8.2 Ekstraksi Faktor
Pada tahap ini, akan dilakukan proses inti dari analisis faktor, yaitu melakukan
ekstraksi terhadap sekumpulan variabel yang ada KMO0,5 sehingga terbentuk satu atau lebih faktor.
Metode yang digunakan untuk tahap ini adalah Principal Component Analysis dan
rotasi faktor dengan metode Varimax bagian dari orthogonal.
Tabel 3.15 Komunalitas Variabel
No Variabel
Initial Extraction
1
X
1
= Efektivitas alat kontrasepsi 1,000
0,692
2 X
2
= Usiaumur pernikahan 1,000
0,505
3
X
3
= Pendapatanpenghasilan 1,000
0,487
4
X
4
= Tingkat pendidikan 1,000
0,544
5 X
5
= Program KB 1,000
0,585
6 X
6
= Fasilitas kesehatan 1,000
0,731
7
X
7
= Kesadaran akan kesehatan 1,000
0,548
8 X
8
= Lapangan pekerjaan 1,000
0,572
9 X
9
= Fasilitas pendidikan 1,000
0,436
10
X
10
= Tingkat keamanan 1,000
0,555
11
X
11
= Sumber daya alam 1,000
0,710
Komunalitas pada dasarnya adalah jumlah varians bisa dalam persentase dari suatu variabel mula-mula yang bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
Universitas Sumatera Utara
a. Untuk variabel efektivitas alat kontrasepsi, nilai komunalitasnya adalah 0,692 atau sekitar 69,2 varians dari variabel efektivitas alat kontrasepsi bisa dijelaskan oleh
faktor yang terbentuk. b. Untuk variabel usiaumur pernikahan, nilai komunalitasnya adalah 0,505 atau sekitar
50,5 varians dari variabel usiaumur pernikahan bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
c. Untuk variabel pendapatanpenghasilan, nilai komunalitasnya adalah 0,487 atau sekitar 48,7 varians dari variabel pendapatanpenghasilan bisa dijelaskan oleh
faktor yang terbentuk. d. Untuk variabel tingkat pendidikan, nilai komunalitasnya adalah 0,544 atau sekitar
54,4 varians dari variabel tingkat pendidikan bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
e. Untuk variabel program KB, nilai komunalitasnya adalah 0,585 atau sekitar 58,5 varians dari variabel program KB bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
f. Untuk variabel fasilitas kesehatan, nilai komunalitasnya adalah 0,731 atau sekitar 73,1 varians dari variabel fasilitas kesehatan bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. g. Untuk variabel kesadaran akan kesehatan, nilai komunalitasnya adalah 0,548 atau
sekitar 54,8 varians dari kesadaran akan kesehatan bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
h. Untuk variabel lapangan pekerjaan, nilai komunalitasnya adalah 0,572 atau sekitar 57,2 varians dari variabel lapangan pekerjaan bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. i. Untuk variabel fasilitas pendidikan, nilai komunalitasnya adalah 0,436 atau sekitar
43,6 varians dari variabel fasilitas pendidikan bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
j. Untuk variabel tingkat keamanan, nilai komunalitasnya adalah 0,555 atau sekitar 55,5 varians dari variabel tingkat keamanan bisa dijelaskan oleh faktor yang
terbentuk. k. Untuk variabel sumber daya alam, nilai komunalitasnya adalah 0,710 atau sekitar
71,0 varians dari variabel sumber daya alam bisa dijelaskan oleh faktor yang terbentuk.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.16 Total Variansi yang Dijelaskan
A. Nilai Eigenvalue Untuk Setiap Faktor
Faktor atau Komponen Initial Eigenvalues
Total of Variance
Cumulative
1 3,449
31,353 31,353
2 1,797
16,337 47,690
3 1,120
10,180 57,870
4 0,989
8,994 66,863
5 0,806
7,325 74,188
6 0,651
5,293 80,111
7 0,575
5,223 85,334
8 0,495
4,497 89,831
9 0,479
4,350 94,181
10 0,368
3,341 97,522
11 0,273
2,478 100,000
B. Sumbangan Masing-Masing Faktor Terhadap Varians Seluruh Variabel Asli Faktor atau
Komponen Extraction Sums of Squared Loadings
Total of Variance
Cumulative 1
3,449 31,353
31,353 2
1,797 16,337
47,690 3
1,120 10,180
57,870
Berdasarkan table 3.16B diperoleh tiga faktor yang memiliki eigenvalue lebih besar dari 1,0 yaitu kita sebut faktor 1 dengan eigenvalue 3,449, faktor 2 dengan eigenvalue
1,797, dan faktor 3 dengan eigenvalue 1,120. Ketiga faktor tersebut menjelaskan 57,87 total varians variabel yang mempengaruhi.
Perhitungan secara manual untuk mencari nilai komunalitas dan ekstraksi faktor dapat dilihat pada lampiran 4D dan lampiran 4A.
Universitas Sumatera Utara
3.8.3 Menentukan Banyaknya Faktor
