Dimana : F
i
=  Perkiraan faktor ke i didasarkan pada nilai variabel X dengan koefisiennya W
i
. W
i
=  Koefisien nilai faktor ke i. k
=  banyaknya variabel
2.6.3 Statistik yang Berkaitan dengan Analisis Faktor
Statistik yang berkaitan dengan analisis faktor adalah :
a. Barlett’s test of sphericity
Barlett’s test of sphericity adalah uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang menyatakan bahwa variabel-variabel tersebut tidak berkorelasi dalam populasinya.
Dengan  kata  lain,  matriks  korelasi  populasi  adalah  sebuah  matriks  identitas,  dimana setiap  variabel  berkorelasi  dengan  variabel  itu  sendiri  r    =  1, tetapi  tidak  berkorelasi
dengan variabel lainnya r = 0. Statistik uji bartlett adalah sebagai berikut :
[ ]   | |
dengan derajat kebebasan degree of freedom df
Keterangan : =
jumlah observasi =
jumlah variabel | |
= determinan matriks korelasi
b. Correlation  matrix Matriks Korelasi
Matriks korelasi adalah matriks yang menunjukkan korelasi sederhana r antara seluruh kemungkinan  pasangan  variabel  yang  dilibatkan  dalam  analisis.  Nilai  atau  angka  pada
diagonal  utama  semuanya  sama  yaitu  1.  Jadi  kalau  ada    3  atau  4  variabel,  bentuk matriks korelasi menjadi :
Universitas Sumatera Utara
n = 3 →
[ ]
n = 4 →
[ ]
c. Communality Komunalitas
Komunalitas  adalah  jumlah  varian  yang  dikontribusi  dari  sebuah  variabel  dengan seluruh  variabel  lainnya dalam analisis. Ini  juga merupakan proporsi dari  varians  yang
diterangkan oleh komponen faktor.
dengan =  communality variabel ke-i
=  nilai factor loading
d. Eigenvalue Nilai Eigen
Nilai  eigen  merupakan  jumlah  varians  yang  dijelaskan  oleh  setiap  faktor-faktor  yang mempunyai  nilai  eigenvalue    1,  maka  faktor  tersebut  akan  dimasukkan  ke  dalam
model. Definisi:
Jika  A  adalah  sebuah  matriks  n  x  n,  maka  sebuah  vector  tak  nol  x  pada  R
n
disebut vektor  eigen  eigenvector  dari  A  jika  Ax  adalah  sebuah  kelipatan  skalar  dari  x;
jelasnya, Ax =
Untuk skalar sebarang , skalar   disebut nilai eigen eigenvalue dari A, dan x disebut
sebagai vektor eigen dari A yang terkait dengan . Anton Howard, 2000
Universitas Sumatera Utara
e. Factor loadings Faktor Muatan