Barlett’s test of sphericity Correlation matrix Matriks Korelasi Communality Komunalitas Eigenvalue Nilai Eigen

Dimana : F i = Perkiraan faktor ke i didasarkan pada nilai variabel X dengan koefisiennya W i . W i = Koefisien nilai faktor ke i. k = banyaknya variabel

2.6.3 Statistik yang Berkaitan dengan Analisis Faktor

Statistik yang berkaitan dengan analisis faktor adalah :

a. Barlett’s test of sphericity

Barlett’s test of sphericity adalah uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang menyatakan bahwa variabel-variabel tersebut tidak berkorelasi dalam populasinya. Dengan kata lain, matriks korelasi populasi adalah sebuah matriks identitas, dimana setiap variabel berkorelasi dengan variabel itu sendiri r = 1, tetapi tidak berkorelasi dengan variabel lainnya r = 0. Statistik uji bartlett adalah sebagai berikut : [ ] | | dengan derajat kebebasan degree of freedom df Keterangan : = jumlah observasi = jumlah variabel | | = determinan matriks korelasi

b. Correlation matrix Matriks Korelasi

Matriks korelasi adalah matriks yang menunjukkan korelasi sederhana r antara seluruh kemungkinan pasangan variabel yang dilibatkan dalam analisis. Nilai atau angka pada diagonal utama semuanya sama yaitu 1. Jadi kalau ada 3 atau 4 variabel, bentuk matriks korelasi menjadi : Universitas Sumatera Utara n = 3 → [ ] n = 4 → [ ]

c. Communality Komunalitas

Komunalitas adalah jumlah varian yang dikontribusi dari sebuah variabel dengan seluruh variabel lainnya dalam analisis. Ini juga merupakan proporsi dari varians yang diterangkan oleh komponen faktor. dengan = communality variabel ke-i = nilai factor loading

d. Eigenvalue Nilai Eigen

Nilai eigen merupakan jumlah varians yang dijelaskan oleh setiap faktor-faktor yang mempunyai nilai eigenvalue 1, maka faktor tersebut akan dimasukkan ke dalam model. Definisi: Jika A adalah sebuah matriks n x n, maka sebuah vector tak nol x pada R n disebut vektor eigen eigenvector dari A jika Ax adalah sebuah kelipatan skalar dari x; jelasnya, Ax = Untuk skalar sebarang , skalar disebut nilai eigen eigenvalue dari A, dan x disebut sebagai vektor eigen dari A yang terkait dengan . Anton Howard, 2000 Universitas Sumatera Utara

e. Factor loadings Faktor Muatan