3.4 Sumber Data
Data di dalam penelitain ini diperoleh dari hasil wawancara terstruktur terhadap responden dengan menggunakan kuisioner. Kuisioner yang digunakan merupakan
kuisioner tertutup kuesioner terstruktur, yaitu kuisioner yang disusun dalam bentuk pernyataan yang telah disertai dengan pilihan jawaban dalam bentuk skala.
Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala likert, yang biasanya digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang tentang suatu
kejadian atau gejala sosial Riduwan, 2005. Dalam penelitian ini skala ditetapkan dalam bentuk pilihan ganda dengan setiap
pernyataan diberi skor antara 1 sampai dengan 5, yaitu : 1 = Sangat tidak setuju
2 = Tidak setuju 3 = Tidak tahuragu-ragu
4 = Setuju 5 = Sangat setuju
3.5 Pengolahan Data
3.5.1 Input Data Mentah
Penentuan matriks input data mentah yang terdiri dari 100 sampel observasi responden dan 11 variabel awal penelitian.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4 Data Hasil Kuisioner
Nomor Responden
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
10
X
11
1. 4
4 3
5 4
5 3
4 5
4 3
2. 5
3 3
3 5
2 4
3 4
4 4
3. 4
4 3
5 4
5 5
5 5
5 5
4. 5
5 4
5 5
5 5
5 4
4 4
5. 4
2 4
4 4
3 2
2 4
3 3
6. 5
5 5
3 5
4 5
5 4
4 5
7. 4
2 5
3 4
3 2
2 5
4 4
8. 4
5 4
4 4
5 5
5 5
3 5
9. 4
4 4
3 4
4 3
2 2
3 2
10. 5
4 5
5 4
4 5
5 4
4 5
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
100. 4
4 4
4 4
4 2
3 4
4 4
Data mentah keseluruahan ada pada lampiran 2A
3.5.2 Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval
Berdasarkan data mentah hasil kuisioner dapat dibuat suatu matriks Xpxn yang telah dilakukan penskalaan menjadi skala interval. Dalam penelitian ini digunakan teknik
penskalaan Methods Successive Interval dengan bantuan Microsoft Office Excel 2007. Berikut adalah perhitungan penskalaan Methods Successive Interval pada variabel 1.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.5 Penskalaan Variabel 1
No. Variabel
Kategori Skor
Jawaban Ordinal
Frekuansi Proporsi Proporsi
Kumulatif Z
Densitas Nilai Hasil
Penskalaan
1 2,000
6,000 0,060
0,060 -1,555
0,119 1,000
3,000 1,000
0,010 0,070
-1,476 0,134
1,471 4,000
52,000 0,520
0,590 0,228
0,389 2,496
5,000 41,000
0,410 1,000
0,000 3,934
Jumlah 100
Langkah-langkah Methods Successive Interval : 1. Menghitung frekuensi skor jawaban dalam skala ordinal.
2. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor jawaban.
3. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari
Tabel Distribusi Normal Baku. 4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan
nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut: √
√ 5. Menghitung Scale Value SV dengan rumus :
Universitas Sumatera Utara
6. Menentukan Scale Value min sehingga |
| Scale Value terkecil =
| |
| |
7. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus : |
|
Selanjutnya dengan melakukan cara yang sama, maka semua variabel akan ditransformasikan ke dalam data interval.
Universitas Sumatera Utara
Hasil penskalaan dari masing-masing variabel:
Tabel 3.6 Hasil Penskalaan Variabel
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
10
X
11
1
1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
2
1,000 1,000 1,000 1,968 2,158 1,858 2,690 2,474 2,011 1,000 2,278
3 1,471 1,655 1,753 2,730 2,834 2,384 3,513 3,263 2,557 1,808 2,985
4
2,496 2,408 2,794 3,692 3,665 3,159 3,921 3,941 3,595 2,783 3,758
5
3,934 3,652 4,143 4,936 4,890 4,358 4,803 5,011 5,011 4,111 4,936
Setelah dilakukan penskalaan pada 11 variabel, maka diperoleh data hasil kuisioner dalam bentuk interval sebagai berikut :
Tabel 3.7 Data Interval No.
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
10
X
11
1. 2.496 2.408 1.753 4.936 3.665 4.358 3.513 3.941 5.011
2.783 2.985
2. 3.934 1.655 1.753 2.730 4.890 1.858 3.921 3.263 3.595
2.783 3.758
3. 2.496 2.408 1.753 4.936 3.665 4.358 4.803 5.011 5.011
4.111 4.936
4. 3.934 3.652 2.794 4.936 4.890 4.358 4.803 5.011 3.595
2.783 3.758
5. 2.496 1.000 2.794 3.692 3.665 2.384 2.690 2.474 3.595
1.808 2.985
6. 3.934 3.652 4.143 2.730 4.890 3.159 4.803 5.011 3.595
2.783 4.936
7. 2.496 1.000 4.143 2.730 3.665 2.384 2.690 2.474 5.011
2.783 3.758
8. 2.496 3.652 2.794 3.692 3.665 4.358 4.803 5.011 5.011
1.808 4.936
9. 2.496 2.408 2.794 2.730 3.665 3.159 3.513 2.474 2.011
1.808 2.278
10. 3.934 2.408 4.143 4.936 3.665 3.159 4.803 5.011 3.595
2.783 4.936
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
100. 2.496 2.408 2.794 3.692 3.665 3.159 2.690 3.263 3.595
2.783 3.758
Data mentah keseluruahan ada pada lampiran 2B
Universitas Sumatera Utara
3.6 Uji Validitas
Validitas menunjukkan sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Pada penelitian ini uji validitas dilakukan dengan
membandingkan nilai r-hitung dengan nilai r-tabel r product moment. Pengujian validitas dilakukan pada 100 responden dengan bantuan SPSS dengan
langkah sebagai berikut: 1. Klik analyze, pilih scale dan reliability analysis.
2. Setelah muncul kotak dialog reliability analysis, pindahkan data X
1
sampai X
11
kedalam item statistik. 3. Klik kotak dialog statistic pilih descriptive for item, scale, dan scale if item
deleted. 4. Klik continue dan OK.
Setelah dilakukan uji validitas dengan bantuan SPSS diperolah hasil r- hitung sebagai berikut :
Tabel 3.8 Uji Validitas Variabel Penelitian
No. Variabel
r hitung r tabel
Kesimpulan
1 X
1
= Efektivitas alat kontrasepsi 0,285
0,195 Valid
2 X
2
= Usiaumur pernikahan 0,411
0,195 Valid
3 X
3
= Pendapatanpenghasilan 0,280
0,195 Valid
4
X
4
= Tingkat pendidikan 0,554
0,195 Valid
5 X
5
= Program KB 0,202
0,195 Valid
6
X
6
= Fasilitas kesehatan 0,515
0,195 Valid
7 X
7
= Kesadaran akan kesehatan 0,566
0,195 Valid
8 X
8
= Lapangan pekerjaan 0,534
0,195 Valid
9 X
9
= Fasilitas pendidikan 0,309
0,195 Valid
10
X
10
= Tingkat keamanan 0,343
0,195 Valid
11 X
11
= Sumber daya alam 0,546
0,195 Valid
Universitas Sumatera Utara
Dengan N = 100 dan α = 5 maka berdasarkan tabel korelasi product moment
diperoleh r-tabel sebesar 0,195, ini menunjukkan bahwa seluruh variabel dinyatakan valid karena nilai r-hitung r tabel, r-hitung 0,195.
Secara manual perhitungan korelasi product moment antara variabel X
1
dengan skor total variabel lainnya Y = X
2
+ X
3
+ X
4
+ X
5
+ X
6
+ X
7
+ X
8
+ X
9
+ X
10
+ X
11
dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3.9 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment Nomor
Responden X
Y XY
X
2
Y
2
1. 2,496
35,353 88,241088
6,230016 1249,834609
2. 3,934
30,206 118,830404
15,476356 91,402436
3. 2,496
40,992 102,316032
6,230016 1680,344064
4. 3,934
40,58 159,64172
15,476356 1646,7364
5. 2,496
27,087 67,609152
6,230016 733,705569
6. 3,934
39,702 156,187668
15,476356 1576,248804
7. 2,496
30,638 76,472448
6,230016 938,687044
8. 2,496
39,73 99.16608
6,230016 1578,4729
9. 2,496
26,84 66,99264
6,230016 720,3856
10. 3,934
39,439 155,153026
15,476356 1555,434721
11. 2,496
27,76 69,28896
6,230016 770,6176
12. 3,934
30,183 118,739922
15,476356 911,013489
13. 3,934
28,504 112,134736
15,476356 812,478016
14. 2,496
30,045 74,99232
6,230016 902,702025
15. 2,496
32,145 80,23392
6,230016 1033,301025
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
100. 2,496
31,807 79,390272
6,230016 1011,685249
Jumlah
298,557 3303,848
9992,191396 966,655269
111840,4481
Universitas Sumatera Utara
∑ ∑ ∑ √ ∑
∑ ∑
∑
√
√
√
√
Hasil perhitungan nilai korelasi product moment menggunakan program SPSS menunjukkan nilai yang sama dengan perhitungan nilai korelasi product moment secara
manual terhadap variabel X
1
yaitu sebesar 0,285.
3.7 Uji Reliabilitas