Sumber Data Uji Validitas

3.4 Sumber Data

Data di dalam penelitain ini diperoleh dari hasil wawancara terstruktur terhadap responden dengan menggunakan kuisioner. Kuisioner yang digunakan merupakan kuisioner tertutup kuesioner terstruktur, yaitu kuisioner yang disusun dalam bentuk pernyataan yang telah disertai dengan pilihan jawaban dalam bentuk skala. Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala likert, yang biasanya digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang tentang suatu kejadian atau gejala sosial Riduwan, 2005. Dalam penelitian ini skala ditetapkan dalam bentuk pilihan ganda dengan setiap pernyataan diberi skor antara 1 sampai dengan 5, yaitu : 1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju 3 = Tidak tahuragu-ragu 4 = Setuju 5 = Sangat setuju

3.5 Pengolahan Data

3.5.1 Input Data Mentah

Penentuan matriks input data mentah yang terdiri dari 100 sampel observasi responden dan 11 variabel awal penelitian. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.4 Data Hasil Kuisioner Nomor Responden X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 X 11 1. 4 4 3 5 4 5 3 4 5 4 3 2. 5 3 3 3 5 2 4 3 4 4 4 3. 4 4 3 5 4 5 5 5 5 5 5 4. 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5. 4 2 4 4 4 3 2 2 4 3 3 6. 5 5 5 3 5 4 5 5 4 4 5 7. 4 2 5 3 4 3 2 2 5 4 4 8. 4 5 4 4 4 5 5 5 5 3 5 9. 4 4 4 3 4 4 3 2 2 3 2 10. 5 4 5 5 4 4 5 5 4 4 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100. 4 4 4 4 4 4 2 3 4 4 4 Data mentah keseluruahan ada pada lampiran 2A

3.5.2 Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval

Berdasarkan data mentah hasil kuisioner dapat dibuat suatu matriks Xpxn yang telah dilakukan penskalaan menjadi skala interval. Dalam penelitian ini digunakan teknik penskalaan Methods Successive Interval dengan bantuan Microsoft Office Excel 2007. Berikut adalah perhitungan penskalaan Methods Successive Interval pada variabel 1. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.5 Penskalaan Variabel 1 No. Variabel Kategori Skor Jawaban Ordinal Frekuansi Proporsi Proporsi Kumulatif Z Densitas Nilai Hasil Penskalaan 1 2,000 6,000 0,060 0,060 -1,555 0,119 1,000 3,000 1,000 0,010 0,070 -1,476 0,134 1,471 4,000 52,000 0,520 0,590 0,228 0,389 2,496 5,000 41,000 0,410 1,000 0,000 3,934 Jumlah 100 Langkah-langkah Methods Successive Interval : 1. Menghitung frekuensi skor jawaban dalam skala ordinal. 2. Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor jawaban. 3. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari Tabel Distribusi Normal Baku. 4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut: √ √ 5. Menghitung Scale Value SV dengan rumus : Universitas Sumatera Utara 6. Menentukan Scale Value min sehingga | | Scale Value terkecil = | | | | 7. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus : | | Selanjutnya dengan melakukan cara yang sama, maka semua variabel akan ditransformasikan ke dalam data interval. Universitas Sumatera Utara Hasil penskalaan dari masing-masing variabel: Tabel 3.6 Hasil Penskalaan Variabel X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 X 11 1 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 2 1,000 1,000 1,000 1,968 2,158 1,858 2,690 2,474 2,011 1,000 2,278 3 1,471 1,655 1,753 2,730 2,834 2,384 3,513 3,263 2,557 1,808 2,985 4 2,496 2,408 2,794 3,692 3,665 3,159 3,921 3,941 3,595 2,783 3,758 5 3,934 3,652 4,143 4,936 4,890 4,358 4,803 5,011 5,011 4,111 4,936 Setelah dilakukan penskalaan pada 11 variabel, maka diperoleh data hasil kuisioner dalam bentuk interval sebagai berikut : Tabel 3.7 Data Interval No. X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 X 10 X 11 1. 2.496 2.408 1.753 4.936 3.665 4.358 3.513 3.941 5.011 2.783 2.985 2. 3.934 1.655 1.753 2.730 4.890 1.858 3.921 3.263 3.595 2.783 3.758 3. 2.496 2.408 1.753 4.936 3.665 4.358 4.803 5.011 5.011 4.111 4.936 4. 3.934 3.652 2.794 4.936 4.890 4.358 4.803 5.011 3.595 2.783 3.758 5. 2.496 1.000 2.794 3.692 3.665 2.384 2.690 2.474 3.595 1.808 2.985 6. 3.934 3.652 4.143 2.730 4.890 3.159 4.803 5.011 3.595 2.783 4.936 7. 2.496 1.000 4.143 2.730 3.665 2.384 2.690 2.474 5.011 2.783 3.758 8. 2.496 3.652 2.794 3.692 3.665 4.358 4.803 5.011 5.011 1.808 4.936 9. 2.496 2.408 2.794 2.730 3.665 3.159 3.513 2.474 2.011 1.808 2.278 10. 3.934 2.408 4.143 4.936 3.665 3.159 4.803 5.011 3.595 2.783 4.936 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100. 2.496 2.408 2.794 3.692 3.665 3.159 2.690 3.263 3.595 2.783 3.758 Data mentah keseluruahan ada pada lampiran 2B Universitas Sumatera Utara

3.6 Uji Validitas

Validitas menunjukkan sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Pada penelitian ini uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai r-hitung dengan nilai r-tabel r product moment. Pengujian validitas dilakukan pada 100 responden dengan bantuan SPSS dengan langkah sebagai berikut: 1. Klik analyze, pilih scale dan reliability analysis. 2. Setelah muncul kotak dialog reliability analysis, pindahkan data X 1 sampai X 11 kedalam item statistik. 3. Klik kotak dialog statistic pilih descriptive for item, scale, dan scale if item deleted. 4. Klik continue dan OK. Setelah dilakukan uji validitas dengan bantuan SPSS diperolah hasil r- hitung sebagai berikut : Tabel 3.8 Uji Validitas Variabel Penelitian No. Variabel r hitung r tabel Kesimpulan 1 X 1 = Efektivitas alat kontrasepsi 0,285 0,195 Valid

2 X

2 = Usiaumur pernikahan 0,411 0,195 Valid

3 X

3 = Pendapatanpenghasilan 0,280 0,195 Valid 4 X 4 = Tingkat pendidikan 0,554 0,195 Valid

5 X

5 = Program KB 0,202 0,195 Valid 6 X 6 = Fasilitas kesehatan 0,515 0,195 Valid 7 X 7 = Kesadaran akan kesehatan 0,566 0,195 Valid 8 X 8 = Lapangan pekerjaan 0,534 0,195 Valid

9 X

9 = Fasilitas pendidikan 0,309 0,195 Valid 10 X 10 = Tingkat keamanan 0,343 0,195 Valid 11 X 11 = Sumber daya alam 0,546 0,195 Valid Universitas Sumatera Utara Dengan N = 100 dan α = 5 maka berdasarkan tabel korelasi product moment diperoleh r-tabel sebesar 0,195, ini menunjukkan bahwa seluruh variabel dinyatakan valid karena nilai r-hitung r tabel, r-hitung 0,195. Secara manual perhitungan korelasi product moment antara variabel X 1 dengan skor total variabel lainnya Y = X 2 + X 3 + X 4 + X 5 + X 6 + X 7 + X 8 + X 9 + X 10 + X 11 dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 3.9 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment Nomor Responden X Y XY X 2 Y 2 1. 2,496 35,353 88,241088 6,230016 1249,834609 2. 3,934 30,206 118,830404 15,476356 91,402436 3. 2,496 40,992 102,316032 6,230016 1680,344064 4. 3,934 40,58 159,64172 15,476356 1646,7364 5. 2,496 27,087 67,609152 6,230016 733,705569 6. 3,934 39,702 156,187668 15,476356 1576,248804 7. 2,496 30,638 76,472448 6,230016 938,687044 8. 2,496 39,73 99.16608 6,230016 1578,4729 9. 2,496 26,84 66,99264 6,230016 720,3856 10. 3,934 39,439 155,153026 15,476356 1555,434721 11. 2,496 27,76 69,28896 6,230016 770,6176 12. 3,934 30,183 118,739922 15,476356 911,013489 13. 3,934 28,504 112,134736 15,476356 812,478016 14. 2,496 30,045 74,99232 6,230016 902,702025 15. 2,496 32,145 80,23392 6,230016 1033,301025 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100. 2,496 31,807 79,390272 6,230016 1011,685249 Jumlah 298,557 3303,848 9992,191396 966,655269 111840,4481 Universitas Sumatera Utara ∑ ∑ ∑ √ ∑ ∑ ∑ ∑ √ √ √ √ Hasil perhitungan nilai korelasi product moment menggunakan program SPSS menunjukkan nilai yang sama dengan perhitungan nilai korelasi product moment secara manual terhadap variabel X 1 yaitu sebesar 0,285.

3.7 Uji Reliabilitas