6. Mengevaluasi Penggunaan CVM Evaluating the CVM Exercise
Hal ini merupakan penilaian sejauh mana penggunaan CVM telah berhasil. Pada tahap ini memerlukan pendekatan seberapa besar tingkat
keberhasilan dalam pengaplikasian CVM. Apakah hasil survei mengandung tingkat penawaran sanggahan yang tinggi? Apakah ada bukti bahwa
responden benar-benar mengerti mengenai pasar hipotetik? Seberapa besar tingkat kesalahan responden dalam menjawab pertanyaan yang diajukan?
Seberapa baik pasar hipotetik yang digunakan dapat menangkap setiap aspek dalam barang lingkungan? Seberapa baik permasalahan yang terjadi
diasosiasikan dengan CVM ? Untuk mengevaluasi pelaksanaan model CVM dapat dilihat tingkat
keandalan realibility fungsi WTP. Uji yang dapat dilakukan dengan uji keandalan yang melihat nilai R
2
dari model OLS Ordinary Least Square WTP.
4.4.3 Analisis Fungsi WTP
Analisis ini digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi WTP pengunjung. Model yang digunakan adalah model regresi
linier berganda. Persamaan regresi besarnya nilai WTP dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
dimana : WTPi
= Nilai tengah WTP Responden Rp β
= Intersep β
1
,…, β
6
= Koefisien
regresi TP
= Tingkat pendidikan tahun PD
= Rata-rata pendapatan per bulan Rp BK
= Biaya kunjungan Rp FK
= Frekuensi Kunjungan ST
= Status pernikahan pengunjung 1 untuk “menikah” dan 0 untuk “belum menikah”
i = Responden ke-i i = 1, 2,….,n
ε = Galat
Variabel-variabel tersebut dipilih berdasarkan teori-teori, penelitian terdahulu, dan observasi di lokasi penelitian. Besarnya nilai
WTP pengunjung dipengaruhi oleh faktor-faktor sebagai berikut : tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, biaya kunjungan, frekuensi kunjungan,
dan status pernikahan pengunjung. Variabel-variabel yang berbanding lurus dengan besarnya nilai
WTP pengunjung adalah tingkat pendidikan dan tingkat pendapatan. Sedangkan biaya kunjungan, frekuensi kunjungan, dan status pernikahan
pengunjung berpengaruh secara negatif. Hubungannya adalah sebagai berikut :
i i
i i
i i
STi FK
BK PD
TP WTP
ε β
β β
β β
β +
− −
− +
+ =
5 4
3 2
1
.
1. Tingkat pendidikan : semakin tinggi tingkat pendidikan seorang
pengunjung berarti pengetahuan untuk lebih sadar lingkungan lebih tinggi, sehingga nilai WTP yang diberikan juga semakin besar.
2. Tingkat
pendapatan : Semakin tinggi pendapatan seorang pengunjung tiap bulannya maka pengunjung memiliki dana lebih
untuk membayar retribusi sehingga nilai WTP juga besar. 3.
Biaya kunjungan : semakin besar biaya transportasi yang harus dikeluarkan menuju Situ Babakan maka alokasi dana untuk
membayar retribusi akan semakin kecil dan nilai WTP juga semakin kecil.
4. Frekuensi kunjungan :
Semakin sering seorang pengunjung mendatangi Situ Babakan maka niali WTP akan semakin kecil,
karena pengunjung merasa terbebani dengan terus menerus membayar retribusi setiap kali mengunjungi Situ Babakan.
5. Status pernikahan pengunjung : Jika pengunjung sudah menikah maka
nilai WTP akan semakin kecil, karena alokasi dana yang dimiliki lebih diprioritaskan untuk kepentingan rumah tangga yang lebih pokok
dibandingkan membayar retribusi memasuki kawasan Situ Babakan.
4.5 Pengujian Parameter
Pengujian terhadap parameter dilakukan untuk memeriksa kebaikan model. Uji yang akan dilakukan adalah :
Kategori