Tabel 4.22 Regresi Linear Sederhana
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant ,682
1,740 ,392
,703 GCG
,657 1,123
,182 ,585
,571 a. Dependent Variable: LN_ROE
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.22 diperoleh model persamaan
regresi sederhana sebagai berikut: Y
₄ =0,682 + 0,657X + e 1 Konstanta sebesar 0,628 menyatakan bahwa jika nilai skor penerapan
struktur GCG = 0 tidak ada, maka ROA akan sebesar 0,628 2 Koefisien X b
₁ = O,657 menunjukkan bahwa GCG X berpengaruh positif terhadap ROEY
₄. hal ini berarti bahwa jika variabel skor penerapan struktur GCG ditingkatkan, maka akan meningkatkan ROE
sebesar 0,657. 3 Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
4.4 Hasil Pengukuran Adjusted
�
�
Adjusted �
2
pada intinya adalah mengukur tentang seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Dalam hal ini adjusted
�
2
digunakan unuk mengetahui seberapa jauh kemampuan skor penerapan struktur GCG
Universitas Sumatera Utara
X dalam menerangkan LDRY ₁, NIM Y₂, ROAY₃, ROEY₄. Adjusted
�
2
dianggap lebih dari �
2
karena nilai adjusted �
2
dapat naik atau turun apabila satu
variabel independen ditambahkan ke dalam model.
1 Terhadap variabel dependen LDR
Tabel 4.23 Model Summary 1
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,304
a
,093 ,063
12.4134939 1,394
a. Predictors: Constant, GCG b. Dependent Variable: LDR
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013
Dalam penelitian ini, nilai adjusted �
2
pada tabel 4.23 = 0,63 berada diatas 0,05, yang berarti variabilitas variabel independen adalah sebesar 63, sedangkan
sisanya 37 dijelaskan oleh variasi atau factor lainnya. Hal ini berarti LDR Y ₁
dapat dijelaskan secara signifikan oleh skor penerapan struktur GCGX. 2 Terhadap variabel dependen NIM
Tabel 4.24 Model Summary 2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,407
a
,165 ,089
1,62947 2,288
a. Predictors: Constant, GCG b. Dependent Variable: LN_NIM
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013
Universitas Sumatera Utara
Dalam penelitian ini, nilai adjusted �
2
pada tabel 4.24 = 0,89 berada diatas 0,05, yang berarti variabilitas variabel independen adalah sebesar 89, sedangkan
sisanya 11 dijelaskan oleh variasi atau factor lainnya. Hal ini berarti NIM Y ₂
dapat dijelaskan secara signifikan oleh skor penerapan struktur GCGX. 3 Terhadap variabel dependen ROA
Tabel 4.25 Model Summary 3
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,512
a
,263 ,239
.9095984 2,696
a. Predictors: Constant, GCG b. Dependent Variable: ROA
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013
Dalam penelitian ini, nilai adjusted �
2
pada tabel 4.25 = 0,23 berada diatas 0,05, yang berarti variabilitas variabel independen adalah sebesar 0,23, sedangkan
sisanya 77 dijelaskan oleh variasi atau factor lainnya. Hal ini berarti ROAY ₃
dapat dijelaskan secara signifikan oleh skor penerapan struktur GCGX. 4 Terhadap variabel dependen ROE
Tabel 4.26 Model Summary 4
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,182
a
,033 -,064
1,42157 1,735
a. Predictors: Constant, GCG b. Dependent Variable: LN_ROE
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013
Universitas Sumatera Utara
Dalam penelitian ini, nilai adjusted �
2
pada tabel 4.26 = -0,064 berada diatas 0,05, hal ini berarti ROEY
₄ tidak dapat dijelaskan secara signifikan oleh skor penerapan struktur GCGX.
4.5 Hasil Uji Signifikansi Parsial Uji-t