besarnya nilai rata-rata ROE adalah peningkatan maksimum yang mungkin adalah +1.37841 sedangkan penurunan nilai rata-rata ROE
mungkin adalah -1.37841.
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji regresi linier sederhana. Uji ini terdiri dari uji normalitas data, uji
autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas.
4.2.2.1 Hasil Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi
secara normal. Bila asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi, maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel yang kecil. Cara yang
digunakan oleh peneliti untuk menguji normalitas data adalah menggunakan analisis grafik dan analisis statistik. Jika tingkat
signifikansinya 0,05, maka data terdistribusi normal. Jika tingkat
signifikansinya 0,05, maka data terdistribusi tidak normal. Hasil
pengujian normalitas data dapat dilihat dibawah ini: 1 Terhadap variabel dependen LDR
Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen LDR akan disajikan pada tabel 4.7 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Uji Normalitas 1
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 33
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 12,21799357
Most Extreme Differences Absolute
,124 Positive
,101 Negative
-,124 Kolmogorov-Smirnov Z
,710 Asymp. Sig. 2-tailed
,694 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan tabel 4.7, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi
variabel independen dan variabel dependen LDR menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,694 dan
diatas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal.
Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.1 dan normal probability plot yang akan
disajikan pada gambar 4.2 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Grafik Histogram 1
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.1, terlihat bahwa grafik histogram pola
distribusi yang tidak melenceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal.
Gambar 4.2
Universitas Sumatera Utara
Normal P-P Plot 1
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.1, pada grafik normal plot terlihat bahwa
titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan datatelah terdistribusi
normal. 2 Terhadap variabel dependen NIM
Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen NIM akan disajikan pada tabel 4.8 berikut ini:
Tabel 4.8 Uji Normalitas 2
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 13
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1,56009608
Most Extreme Differences Absolute
,134 Positive
,134 Negative
-,121 Kolmogorov-Smirnov Z
,483 Asymp. Sig. 2-tailed
,974 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan tabel 4.8, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi
variabel independen dan variabel dependen NIM menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,974 dan
diatas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal.
Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.3 dan normal probability plot yang akan
disajikan pada gambar 4.4 berikut ini
Gambar 4.3 Grafik Histogram 2
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.3, terlihat bahwa grafik histogram pola
distribusi yang tidak melenceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Normal P-P Plot 2
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.4, pada grafik normal plot terlihat bahwa
titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan datatelah terdistribusi
normal. 3 Terhadap variabel dependen ROA
Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen ROA akan disajikan pada tabel 4.9 berikut ini:
Tabel 4.9 Uji Normalitas 3
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 33
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation ,89527310
Most Extreme Differences Absolute
,099
Universitas Sumatera Utara
Positive ,088
Negative -,099
Kolmogorov-Smirnov Z ,567
Asymp. Sig. 2-tailed ,905
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan tabel 4.9, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi
variabel independen dan variabel dependen ROA menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,905 dan
diatas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal.
Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.5 dan normal probability plot yang akan
disajikan pada gambar 4.6 berikut ini
Gambar 4.5
Universitas Sumatera Utara
Grafik Histogram 3
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.5, terlihat bahwa grafik histogram pola
distribusi yang tidak melenceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal.
Gambar 4.6 Normal P-P Plot 3
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.6, pada grafik normal plot terlihat bahwa
titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan datatelah terdistribusi
normal. 4 Terhadap variabel dependen ROE
Universitas Sumatera Utara
Hasil pengujian normalitas terhadap variabel dependen ROE akan disajikan pada tabel 4.10 berikut ini:
Tabel 4.10 Uji Normalitas 4
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 12
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1,35540977
Most Extreme Differences Absolute
,158 Positive
,141 Negative
-,158 Kolmogorov-Smirnov Z
,548 Asymp. Sig. 2-tailed
,925 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan tabel 4.10, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi
variabel independen dan variabel dependen ROE menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansinya adalah 0,925 dan
diatas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
Uji normalitas juga dapat dilihat dari grafik histogram yang akan disajikan pada gambar 4.7 dan normal probability plot yang akan
disajikan pada gambar 4.8 berikut ini
Gambar 4.7 Grafik Histogram 4
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.7, terlihat bahwa grafik histogram pola
distribusi yang tidak melenceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.8 Normal P-P Plot 4
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2013 Berdasarkan gambar 4.8, pada grafik normal plot terlihat bahwa
titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan datatelah terdistribusi
normal. Berdasarkan tabel 4.7 – 4.9 dan gambar 4.1 – 4.9 dapat
disimpulkan bahwa ketiga variabel memenuhi asumsi normalitas.
4.2.2.2 Hasil Uji Autokorelasi
