4.4 Analisis Multivariat
Pada penelitian ini, terdapat empat faktor yang kemungkinan merupakan faktor dominan berhubungan dengan kelengkapan pemeriksaan kehamilan yaitu
paritas, pengetahuan, dukungan keluarga dan keterjangkauan. Hasil dari analisis multivariat dapat dilihat pada tabel 4.14 berikut :
Tabel 4.14 Identifikasi Variabel Dominan Kelengkapan Pemeriksaan Kehamilan Pada Ibu yang Mempunyai Bayi di Kelurahan
Binjai Kecamatan Medan Denai Tahun 2014
No Variabel
Nilai B P
95 C.I for EXP B Lower
Upper
1. Paritas
-0,756 0,179
0,156 1,416
2. Pengetahuan
0,901 0,138
0,749 8,093
3. Dukungan keluarga
0,741 0,176
0,718 6,122
4. Keterjangkauan
-0,764 0,176
0,154 1,409
Constant 1,103
Variabel dikeluarkan satu per satu dimulai dari variabel yang memiliki
nilai p paling besar sampai tidak ada lagi variabel yang memilki nilai p0,05. Hasil analisis terakhir dapat dilihat pada tabel 4.15 berikut :
Tabel 4.15 Variabel yang Berhubungan Dengan Kelengkapan Pemeriksaan Kehamilan Pada Ibu yang Mempunyai Bayi di Kelurahan Binjai
Kecamatan Medan Denai Tahun 2014
No Variabel
Nilai B P
95 C.I for EXP B Lower
Upper 1.
Pengetahuan 1,142
0,048 1,011
9,707 Constant
-0,631 Overall percentage = 81,3
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan tabel tersebut, dapat diketahui bahwa terdapat satu variabel yang paling signifikan yaitu pengetahuan. Variabel tersebut memiliki p0,05
sehingga dapat dimasukkan ke dalam model persamaan regresi logistik : Y = -0,631 + 1,142X
Keterangan : Y = Kelengkapan Pemeriksaan Kehamilan
X = Pengetahuan
Model regresi logistik mempergunakan asumsi, misalnya untuk melihat estimasi faktor risiko Xn ada nilainya yaitu = 1, jika estimasi faktor risiko Xn
tidak ada nilainya maka = 0. Contoh : jika pengetahuan ibu kurang diberi nilai 1 dan estimasi faktor risiko lainnya dianggap tidak ada maka diberi nilai 0, estimasi
probabilitasnya adalah : P =
1 x 100
1 + e
--0,631 + 1,142 1 +0
P = 37,5
Artinya adalah bahwa ibu yang mempunyai pengetahuan kurang memiliki perkiraan risiko estimated risk untuk tidak lengkap memeriksakan kehamilan
sebesar 37,5. Hasil analisis multivariat didapatkan nilai overall percentage 81,3
artinya adalah kontribusi variabel pengetahuan ibu untuk tidak lengkap memeriksakan kehamilan adalah sebesar 81,3 sedangkan 18,7 adalah variabel
yang keluar secara bertahap pada saat analisis multivariat pada penelitian ini. Men
urut penelitian Rabi’atul Adawiyah Su’ong di Puskesmas Mongolato Kecamatan Telaga Kabupaten Gorontalo tahun 2013 dengan desain cross
Universitas Sumatera Utara
sectional, terdapat lima variabel dominan yang berhubungan dengan kelengkapan pemeriksaan kehamilan yaitu umur, pendidikan, paritas, sikap dan pengetahuan.
Universitas Sumatera Utara
BAB V PEMBAHASAN
5.1 Analisis Univariat