46 di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
Perhatikan bahwa berdasarkan Gambar 4.3, tidak terdapat pola yang begitu jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.3 Pengujian Hipotesis
Pada pengujian hipotesis, akan dilakukan analisis koefisien determinasi, pengujian signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh atau simultan
uji F, dan uji signifikansi koefisien regresi parsial secara individu uji t.
4.3.1 Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi merupakan suatu nilai nilai proporsi yang
mengukur seberapa besar kemampuan variabel-variabel bebas yang digunakan dalam persamaan regresi, dalam menerangkan variasi variabel tak bebas
47 Supranto, 2005:158, Gujarati, 2003:212. Nilai koefisien determinasi berkisar
antara 0 dan 1. Nilai koefsien determinasi yang kecil mendekati nol berati
kemampuan variabel-variabel tak bebas secara simultan dalam menerangkan variasi variabel tak bebas amat terbatas. Nilai koefisien determinasi
yang mendekati 1 berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi
yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel tak bebas.
Tabel 4.6 Koefisien Determinasi
Model R. Square
1 .092
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
Berdasarkan Tabel 4.6, nilai koefisien determinasi terletak pada kolom
R-Square. Diketahui nilai koefisien determinasi sebesar . Nilai
tersebut berarti seluruh variabel bebas secara simultan mempengaruhi variabel Return on Asset sebesar 9,2, sisanya sebesar 90,8 dipengaruhi oleh faktor-
faktor lain. Untuk informasi selengkapnya, dapat dilihat pada lampiran 11.
4.3.2 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Menyeluruh Uji F
Uji signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh merupakan suatu uji untuk menguji apakah seluruh koefisien regresi parsial secara
menyeluruh atau simultan sama dengan nol atau tidak Gujarati, 2003:253, Supranto, 2005:199. Dengan kata lain, menguji apakah seluruh variabel bebas
secara bersamaan atau simultan mempengaruhi variabel Return on Asset.
48
Tabel 4.7 Penghitungan F Tabel dengan Microsoft Excel
Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai . Diketahui nilai
. Karena nilai , maka disimpulkan H0 ditolak dan
Ha diterima, artinya variabel bebas yaitu perputaran modal kerja, likuiditas, leverage, dan corporate governance mempunyai pengaruh terhadap profitabilitas
secara simultan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa efek Indonesia. Selain itu, cara pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan
membandingkan nilai probabilitas dengan nilai tingkat signifikansi.
Tabel 4.8 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Model Sig
1 Regression .000
Sumber: hasil olahan software SPSS
Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.8, nilai probabilitas atau Sig adalah 0,000. Karena nilai probabilitas, yakni 0,000 lebih kecil dari nilai tingkat
signifikansi, yakni 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh simultan dari variabel bebas terhadap Return on Asset signifikan secara statistik. Untuk
informasi selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 13.
49
4.3.3 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Individu Uji t