42 normal probability plot Gambar 4.2, titik-titik menyebar cukup dekat pada garis
diagonal, maka disimpulkan bahwa asumsi normalitas dipenuhi.
Gambar 4.1 Histogram untuk Pengujian Asumsi Normalitas
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
Gambar 4.2 Normalitas dengan Normal Probability Plot
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
4.2.2 Uji Multikolinearitas
Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi yang tinggi antar variabel bebas Ghozali, 2011:105.
Ketika terdapat korelasi antar variabel bebas yang cukup tinggi, maka permasalahan ini disebut dengan istilah multikolinearitas Stevens, 2009:74. Jika
terjadi multikolinearitas yang sempurna perfect multicolinearity, maka
43 koefisien-koefisien regresi dari variabel bebas tidak dapat ditentukan
indeterminate, jika terjadi multikolinearitas yang tinggi, koefisien-koefisien regresi dari variabel bebas dapat ditentukan, namun memiliki nilai standar error
yang tinggi yang berarti bahwa koefisien-koefisien regresi tersebut tidak dapat diestimasi dengan tepat atau akurat Gujarati, 2003:344. Field 2009:221 juga
menyatakan bahwa seharusnya tidak terjadi hubungan linear yang sempurna dari dua atau lebih variabel bebas. Jadi, variabel-variabel bebas seharusnya tidak
berkorelasi terlalu tinggi. Untuk memeriksa apakah terjadi multikolinearitas atau tidak dapat dilihat
dari nilai variance inflation factor VIF. Nilai VIF yang lebih dari 10 diindikasi suatu variabel bebas terjadi multikolinearitas Myers dalam Stevens, 2009:75.
Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant Perputaran Modal Kerja
.996 1.004
Current Ratio .994
1.006 Debt to Equity Ratio
.993 1.007
Ukuran Dewan Komisaris .987
1.013
Sumber : hasil olahan software SPSS 17
Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.4, nilai VIF dari variabel Perputaran Modal Kerja adalah 1,004, nilai VIF dari variabel Current Ratio
adalah 1,006, nilai VIF dari variabel Debt to Equity Ratio adalah 1,007, dan nilai VIF dari Ukuran Dewan Komisaris adalah1,013. Karena masing-masing nilai VIF
tidak lebih besar dari 10, maka tidak terdapat gejala multikolinearitas yang berat. Untuk informasi selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 10.
44
4.2.3 Uji Non-Autokorelasi atau Independensi Residual Independent Errors
