48 Dari hasil perhitungan diperoleh nilai F
hitung
sebesar 201,873 yang lebih besar dari F
tabel
sebesar 4,0426 dan nilai signifikan sebesar 0,000. Karena nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 atau 5 maka model layak goodness of fit. Yang artinya H0
ditolak dan Ha diterima sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan dari Keterampilan Berwirausaha terhadap Keberhasilan Usaha.
4.7 Uji Signifikan Parsial Uji Statistik t
Berdasarkan hasil output SPSS nampak bahwa pengaruh secara parsial variabel independen tersebut Keterampilan Berwirausaha terhadap Keberhasilan
Usaha seperti ditunjukkan pada Tabel 4.13 sebagai berikut:
Tabel 4.13 Hasil Regresi untuk Uji t Parsial
Dari hasil analisis regresi linier berganda dengan program SPSS seperti terlihat pada Tabel 4.13, persamaan regresi linier yang terbentuk adalah:
Keberhasilan Usaha = 6.641 + 0,559 Keterampilan Berwirausaha + e Dari persamaan regresi linier berganda tersebut di atas maka dapat dianalisis
sebagai berikut:
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
4.093 1.076
3.805 .000
Keterampilan Berwirausaha
.792 .056
.899 14.208 .000
1.000 1.000
a. Dependent Variable: Keberhasilan Usaha
49 - Keterampilan Berwirausaha
Dari hasil perhitungan uji secara parsial diperoleh nilai t hitung sebesar 14,208 dengan nilai signifikan sebesar 0,000, Karena nilai signifikan lebih kecil dari
5 dan nilai t
hitung
t
tabel
14,208 2,011 maka Ha diterima dan H0 ditolak. Artinya, Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Keterampilan
Berwirausaha terhadap Keberhasilan Usaha. Adanya pengaruh positif yang ditunjukkan oleh Keterampilan Berwirausaha mengindikasi bahwa semakin
tinggi Keterampilan Berwirausaha yang dimiliki oleh wirausaha maka semakin tinggi Keberhasilan Usaha wirausaha tersebut.
4.8 Koefisien Determinasi
�
�
Uji koefisien determinasi digunakan untuk menguji goodness of fit dari model regresi. Berdasarkan hasil output SPSS besarnya nilai adjusted R square dapat
dilihat pada Tabel 4.14 sebagai berikut:
Tabel 4.14 Uji Koefisien Determinasi
�
�
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.899
a
.808 .804
1.59530 a. Predictors: Constant, Keterampilan Berwirausaha
b. Dependent Variable: Keberhasilan Usaha
Dilihat dari tabel di atas, nilai koefisien determinasi adjusted R square sebesar 0,804 atau 80,4. Hal ini berarti 80,4 variasi Keberhasilan Usaha yang
bisa dijelaskan oleh variasi dari variabel independen yaitu Keterampilan
50 Berwirausaha. Sedangkan sisanya sebesar 19,6 dijelaskan oleh sebab-sebab lain
diluar model regresi. Standard Error of Estimate SEE sebesar 1,59530. Makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi
variabel dependen.
4.9 Pembahasan Hasil Penelitian
