variabel kurang dari 0,700 berarti antar variabel bebas tidak terjadi multikolinieritas Bhuono Agung Nugroho, 2005:58.
2. Pengujian Hipotesis
Uji hipotesis dilakukan dengan menggunakan analisis regresi satu prediktor analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui
pengaruh variabel bebas pertama X
1
atau variabel bebas kedua X
2
dengan variabel terikat Y. Analisis regresi dua prediktor analisis regresi ganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas
secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh Motivasi Belajar terhadap Prestasi Belajar Akuntansi Biaya. Langkah-
langkahnya adalah sebagai berikut: 1
Membuat garis regresi satu prediktor Y= aX + K
Keterangan: Y
: kriterium a
: bilangan koefisien prediktor X
: prediktor K
: bilangan kostan Sutrisno Hadi, 2004 : 5
2 Mencari koefisien korelasi sederhana r
x1y
dan r
x2y
antara X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y, menggunakan teknik korelasi tangkar dari Pearson.
Rumus :
r
xy
=
2 2
Keterangan: r
xy
: koefisien korelasi antara X dan Y : jumlah produk antara X dan Y
2
: jumlah kuadrat skor prediktor X
2
: jumlah kuadrat skor kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004 : 4
Koefisien korelasi sederhana r
xy
digunakan untuk mencari hubungan variabel X dengan Y. Ketentuannya adalah jika r
xy
lebih dari nol 0 atau bernilai positif + maka korelasinya positif, sebaliknya
jika r
xy
kurang dari nol 0 maka korelasinya negatif Suharsimi Arikunto, 2010 : 319
3 Mencari koefisien determinasi r
2 x1y
dan r
2 x2y
antara X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y. Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis
regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel
terikat Y
yang diterangkan
oleh variabel
bebasnya _
X. Rumus :
�
1 2
=
�
1 1
2
�
2 2
= �
2 2
2
Keterangan : r
2 x1y
: koefisian determinasi antara X
1
dengan Y r
2 x2y
: koefisian determinasi antara X
2
dengan Y a
1
: koefisien prediktor X
1
a
2
: koefisien prediktor X
2 1
: jumlah produk antara X
1
dengan Y
2
: jumlah produk antara X
2
dengan Y
2
: jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004 : 22
4 Menguji signifkansi dengan uji t
Uji t dilakukan untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh variabel bebas X secara mandiri terhadap variabel terikat Y.
Rumus : t =
� −2 1− �
2
Keterangan : t
: t
hitung
r
: koefisien korelasi
n
: jumlah sampel Signifikan atau tidak pengaruh yang terjadi antara variabel
bebas X dengan variabel terikat Y, dapat dilihat dari nilai t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
pada taraf signifikan 5. Apabila t
hitung
sama dengan atau lebih besar dari t
tabel
pada taraf signifikan 5, maka pengaruh variabel bebas X terhadap
variabel terikat Y tersebut signifikan. Namun, apabila t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
, maka pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y tersebut tidak signifikan.
b. Analisis Regresi Ganda
