2
: jumlah produk antara X
2
dengan Y
2
: jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004 : 22
4 Menguji signifkansi dengan uji t
Uji t dilakukan untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh variabel bebas X secara mandiri terhadap variabel terikat Y.
Rumus : t =
� −2 1− �
2
Keterangan : t
: t
hitung
r
: koefisien korelasi
n
: jumlah sampel Signifikan atau tidak pengaruh yang terjadi antara variabel
bebas X dengan variabel terikat Y, dapat dilihat dari nilai t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
pada taraf signifikan 5. Apabila t
hitung
sama dengan atau lebih besar dari t
tabel
pada taraf signifikan 5, maka pengaruh variabel bebas X terhadap
variabel terikat Y tersebut signifikan. Namun, apabila t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
, maka pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y tersebut tidak signifikan.
b. Analisis Regresi Ganda
Analisis ini digunakan untuk menguji pengaruh variabel Motivasi Belajar dan Lingkungan Teman Sebaya bersama-sama dengan Prestasi
Belajar Akuntansi Biaya.Rumus yang digunakan adalah:
1 Membuat persamaan garis regresi 2 prediktor
Rumus :
2 2
1 1
2 2
1 1
ˆ ˆ
X b
X b
a Y
Y Y
e e
X b
X b
a Y
Keterangan :
Y
= Variabel Dependen
Y ˆ
= PrediksiVariabel Dependen
e
= eror prediksi atau residual
a
= konstanta
b
= koefisien prediktor atau koefisien regresi. Setelah nilai b
1
dan b
2
ditemukan, maka persamaan regresi linier dua prediktor dapat disusun. Persamaan regresi yang
telah ditemukan dapat digunakan untuk melakukan prediksi besarnya nilai variabel dependen jika nilai variabel
independen ditetapkan 2
Mencari koefisien korelasi R dengan rumus: R
y1,2
=
�
1 1 + �2 2
2
Keterangan : R
y1,2
: koefisien korelasi ganda antara Y dan X
1,
X
2
�
1
: koefisien prediktor X
1
�
2
: koefisien prediktor X
2 1
: jumlah produk antara X
1
dan Y
2
: jumlah produk antara X
2
dan Y
2
: jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004 : 22
Koefisien korelasi ganda R
y1,2
digunakan untuk mencari hubungan variabel X
1
dan X
2
dengan Y. Jika R
y1,2
lebih dari nol 0 atau bernilai positif + maka korelasinya positif, sebaliknya jika R
hitung
kurang dari nol 0 maka korelasinya negatif atau tidak berkorelasi. 3
Mencari koefisien determinasi R
2 y1,2
antara prediktor
1
dan
2
dengan kriterium Y. Koefisien determinasi ganda R
2 y1,2
menunjukkan ketepatan garis regresi yang digunakan untuk menjelaskan proporsi
variabel terikat Y yang diterangkan secara bersama-sama oleh variabel bebas X.
Rumus: R
2 y1,2
=
�
1 1 + �2 2
2
Keterangan: R
2 y 1,2
= koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
dan Y �
1
= koefisien prediktor
1
�
2
=
koefisien prediktor
2 1
= jumlah produk antara X
1
dan Y
2
= jumlah produk antara X
2
dan Y
2
= jumlah kuadrat produk Y Sutrisno Hadi, 2004 : 22
4 Menguji signifikansi dengan uji F
Uji F digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya pengaruh variabel bebas pertama X
1
dan variabel bebas keduaX
2
secara bersama-sama
terhadap variabel
terikat _
Y. Rumus :
F
reg
=
�
2
�− −1 1
− �
2
Keterangan: F
reg
= harga F garis regresi N
= cacah kasus m
= cacah prediktor R
= koefisien korelasi dan prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23
Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi variabel bebas pertama X
1
dan variabel bebas kedua X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y, dapat dilihat
dari nilai F
hitung
dibandingkan dengan F
tabel
pada taraf signifikan 5. Apabila F
hitung
sama dengan atau lebih besar dari F
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka pengaruh variabel bebas pertama X
1
dan variabel bebas kedua X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y adalah signifikan. Sebaliknya, apabila F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
pada taraf signifikansi 5, maka pengaruh variabel bebas pertama X
1
dan variabel bebas kedua X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y adalah tidak
signifikan. 5
Sumbangan Relatif dan Efektif a
Sumbangan Relatif SR Sumbangan
relatif digunakan
untuk mengetahui
seberapa besar sumbangan masing-masing prediktor dalam perbandingan terhadap nilai kriterium. Rumus yang
digunakan adalah :
Prediktor X
1
: SR :
�
1 1
���
X 100 Prediktor X
2
: SR :
�
1 2
���
X 100
Keterangan :
SR X
1
: sumbangan relatif prediktor X
1
SR X
2
: sumbangan relatif prediktor X
2
a
1
: koefisien prediktor X
1
a
2
: koefisien prediktor X
2 1
: jumlah produk antara X
1
dengan Y
2
:jumlah produk antara X
2
dengan Y
���
:jumlah kuadrat regresi Sutrisno Hadi, 2004 : 37
b Sumbangan Efektif SE
Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan efektif setiap prediktor terhadap
kriterium dengan tetap memperhitungkan variabel bebas lain yang tidak diteliti. Rumus yang digunakan adalah:
Prediktor X
1
: SE X
1
: SR x R
2
Prediktor X
2
: SE X
2
: SR x R
2
Keterangan :
SE X
1
: sumbangan efektif X
1
SE X
2
: sumbangan efektif X
2
R
2
: koefisien determinasi ganda Sutrisno Hadi, 2004 : 39
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
