56
Intraco Penta, Tbk, yaitu untuk tahun 2005 sebesar 0,90 kali, untuk tahun 2006 sebesar 0,73 kali, untuk dan tahun 2007 sebesar 0,82 kali,
tetapi untuk tahun 2008 besarnya nilai Total Assets Turnover terendah dimiliki oleh PT. Indo Kordsa, Tbk, yaitu sebesar 0,98 kali.
5. Inventory Turnover X
5
Variabel ini diukur dengan menggunakan skala ratio dan satuan pengukurannya adalah kali x
Tabel. 4.5 Rekapitulasi Data : “ Inventory Turnover X
5
” Periode 2005 – 2008
Inventory Turnover Periode Penelitian
No Nama Perusahaan
2005 2006 2007 2008
1
PT. Astra International, Tbk 9,46
10,84 11,72
8,69
2
PT. Indo Kordsa, Tbk 3,28
3,72 4,54
3,45
3 PT. Intraco Penta, Tbk
0,75 1,79 2,07 2,97 4
PT. Nipress, Tbk 7,59
8,36 8,75
8,48
5 PT. Selamat Sempurna, Tbk
4,01 3,67
3,35 3,58
6 PT. Tunas Ridean, Tbk
15,03 22,99 23,88 20,69 7
PT. United Tractor, Tbk 4,97
7,07 7,03
4,27
Sumber : Lampiran. 5
Berdasarkan pada tabel 4.5 dapat diinterprestasikan bahwa besarnya nilai Inventory Turnover tertinggi untuk tahun 2005 – 2008
dimiliki oleh PT. Tunas Ridean, Tbk, yaitu untuk tahun 2005 sebesar 15,03 kali, untuk tahun 2006 sebesar 22,99 kali, untuk dan tahun 2007
sebesar 23,88 kali, dan untuk dan tahun 2008 sebesar 20,69 kali, sedangkan yang terendah untuk tahun 2005 – 2008, dimiliki oleh PT.
Intraco Penta, Tbk, yaitu untuk tahun 2005 sebesar 0,75 kali, untuk tahun 2006 sebesar 1,79 kali, untuk dan tahun 2007 sebesar 2,07 kali,
dan untuk tahun 2008 sebesar 2,97 kali.
57
6. Pertumbuhan laba Y
Variabel ini diukur dengan menggunakan skala ratio dan satuan pengukurannya adalah persen .
Berdasarkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan selama
periode penelitian, diperoleh hasil, sebagai berikut : Tabel. 4.6 Rekapitulasi Data : “Pertumbuhan laba Y”
Periode 2006 – 2009
Pertumbuhan laba Periode Penelitian
No Nama Perusahaan
2006 2007 2008 2009
1
PT. Astra International, Tbk -31,98 75,62
40,99 9,24
2
PT. Indo Kordsa, Tbk -84,67
113,75 142,10 -23,92
3 PT. Intraco Penta, Tbk -60,74
34,64 141,16
63,32
4
PT. Nipress, Tbk 149,27 -16,42 -75,74 137,59
5 PT. Selamat Sempurna, Tbk
0,67 21,38
13,88 45,24
6 PT. Tunas Ridean, Tbk
-84,44 754,60
29,11 26,65
7
PT. United Tractor, Tbk -11,45 60,48
78,21 43,48
Sumber : Lampiran. 6
Berdasarkan pada tabel 4.6 dapat diinterprestasikan bahwa besarnya nilai Pertumbuhan laba tertinggi untuk tahun 2006 dimiliki
oleh PT. Nipress, Tbk, yaitu sebesar 149,27, sedangkan yang terendah dimiliki oleh PT. Indo Kordsa, Tbk, yaitu sebesar -84,67, Sedangkan
untuk tahun 2007 besarnya nilai Pertumbuhan laba tertinggi dimiliki oleh PT. Tunas Ridean, Tbk yaitu sebesar 754,60, sedangkan yang
terendah dimiliki oleh PT. Nipress, Tbk yaitu sebesar -16,42, Sedangkan untuk tahun 2008 besarnya nilai Pertumbuhan laba tertinggi
dimiliki oleh PT. Indo Kordsa, Tbk, yaitu sebesar 142,10, sedangkan yang terendah dimiliki oleh PT. Nipress, Tbk yaitu sebesar -75,74, dan
untuk tahun 2008 besarnya nilai Pertumbuhan laba tertinggi dimiliki oleh PT. Nipress, Tbk yaitu sebesar 137,59, sedangkan yang terendah
dimiliki oleh PT. Indo Kordsa, Tbk, Tbk, yaitu sebesar -23,92
58
4.2.1. Uji Normalitas
Pedoman dalam mengambil keputusan apakah sebuah distribusi data mengikuti distribusi normal adalah Jika dari nilai signifikan nilai
probabilitasnya lebih besar dari 5 maka distribusinya adalah normal. Sumarsono, 2004 : 43
Berdasarkan hasil Uji Normalitas dengan alat bantu komputer yang menggunakan Program SPSS. 16.0, dapat dilihat pada tabel 4.7, sebagai
berikut
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual
N 28
Mean .0000000
Normal Parameters
a
Std. Deviation 106,57006304
Absolute 0,107
Positive 0,101
Most Extreme Differences Negative
-0,107 Kolmogorov-Smirnov Z
0,568
Asymp. Sig. 2-tailed
0,904
Sumber : Lampiran 7
Berdasarkan pada tabel 4.7 di atas menunjukkan bahwa nilai signifikan nilai probabilitasnya sebesar 0,904 lebih besar dari 5, dan
sesuai dengan dasar pedoman dalam pengambilan keputusan, hal ini berarti bahwa data tersebut berdistribusi normal
4.2.2. Uji Asumsi Klasik
Dalam suatu persamaan regresi harus bersifat BLUE Best Linier Unbiased Estimator, artinya dalam pengambilan keputusan melalui uji F
dan uji t tidak boleh bias Sesuai dengan tujuan
59
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik dengan alat bantu komputer yang menggunakan Program SPSS. 16.0 For Windows. diperoleh hasil
sebagai berikut
1. Multikolinieritas
Dasar analisis yang digunakan yaitu jika nilai VIF Variance Inflation Factor 10, maka hal ini berarti dalam persamaan regresi
tidak ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau bebas Multikolinieritas Ghozali, 2005 : 57-59
Berdasarkan hasil Uji Multikolinieritas dengan alat bantu komputer yang menggunakan Program SPSS. 16.0, dapat dilihat pada
tabel 4.8, sebagai berikut
Tabel 4.8. Hasil Uji Multkolinieritas
Putaran I Variabel VIF
Keterangan
Return On Assets ROA X 70,456
Terkena Multikolinieritas
Return On Equity ROE X2 9,265
Bebas Multikolinieritas Net Profit Margin NPM X3
55,041 Terkena Multikolinieritas
Total Assets Turnover X4 4,436
Bebas Multikolinieritas Inventory Turnover X5
2,965 Bebas Multikolinieritas
Sumber : Lampiran 8
Berdasarkan pada tabel 4.8 di atas menunjukkan bahwa variabel bebas X yang digunakan dalam penelitian ini yaitu X
2
, X
4,
dan X
5
, mempunyai nilai VIF Variance Inflation Factor 10, tetapi untuk
variabel X
1
, dan X
3
, mempunyai nilai VIF Variance Inflation Factor 10, dan sesuai dengan dasar analisis yang digunakan, maka hal ini
berarti adanya korelasi antar variabel X1 dengan X3 atau terjadi multikolinieritas, untuk itu peneliti perlu melakukan pengujian ulang
60
Putaran II, tetapi sebelum peneliti melakukan pengujian ulang Putaran II, peneliti menghilangan salah satu dari dua variabel tersebut,
dan dalam hal ini peneliti mengeluarkan variabel Return On Assets ROA X, dengan alasan bahwa variabel Return On Assets ROA
X mempunyai nilai VIF Variance Inflation Factor yaitu sebesar 70,456 lebih besar dari nilai VIF Variance Inflation Factor untuk
variabel Net Profit Margin NPM X3 yaitu sebesar 55,041, Setelah menghilangkan salah satu dari dua variabel tersebut, barulah melakukan
pengujian ulang Putaran II. Berdasarkan hasil Uji Multikolinieritas putaran II dengan alat
bantu komputer yang menggunakan Program SPSS. 16.0, dapat dilihat pada tabel 4.9, sebagai berikut
Tabel 4.9. Hasil Uji Multkolinieritas
Putaran II Variabel VIF
Keterangan
Return On Equity ROE X2 8,037
Bebas Multikolinieritas Net Profit Margin NPM X3
7,222 Bebas Multikolinieritas
Total Assets Turnover X4 1,534
Bebas Multikolinieritas Inventory Turnover X5
2,218 Bebas Multikolinieritas
Sumber : Lampiran 9
Berdasarkan pada tabel 4.9 di atas menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas X yang digunakan dalam penelitian ini baik X
2
, X
3
, X
4,
dan X
5
, mempunyai nilai VIF Variance Inflation Factor 10, dan sesuai dengan dasar analisis yang digunakan, maka hal ini berarti dalam
persamaan regresi tidak ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau bebas Multikolinieritas, sehingga seluruh variabel bebas X yang
digunakan dalam penelitian ini dapat digunakan dalam penelitian.
61
2. Autokorelasi
