satu indikator validitas convergent. Construct Reliability 0,70 atau lebih menunjukkan reliabilitas yang baik, sedangkan reliabilitas 0,60-0,70
masih dapat diterima dengan syarat validitas indikator dalam model baik. Besarnya nilai Construct Reliability dapat dihitung dengan rumus
sebagai berikut:
Nilai construct reliability variabel laten Komitmen Relasional menunjukkan lebih dari 0.7, yaitu 0.948523 Sehingga variabel laten
Komitmen Relasional dikatakan memiliki reliabilitas yang baik.
4.3.4. Structural Equation Modeling SEM
Setelah melakukan pengujian secara unidimensional pada masing-masing variabel laten dengan menggunakan Confirmatory
Factor Analysis, maka tahap selanjutnya adalah melakukan analisis Structural Equation Modeling SEM dengan full model yang berbasis
teori.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Gambar 4.8 Nilai standardized estimate Persamaan Model Struktural
Analisis structural equation modeling dimaksudkan untuk menguji model yang telah dikembangkan dengan berbasis teori secara
serempak bersama-sama. Dari Gambar 4.8 di atas dapat dilihat hasil dari estimasi parameter hubungan kausalitas antara variabel laten
dengan variabel indikator dan antar variabel laten dengan menggunakan standardized estimate. Dan untuk melihat signifikansi
estimasi parameter hubungan kausal, maka diperlukan uji kausalitas dengan menggunakan uji t.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
4.3.4.1. Uji Kesesuaian Model
Dari gambar 4.8 menunjukkan model struktural dari hubungan kausalitas antar variabel laten berdasarkan hipotesis. Dalam model
structural tersebut selanjurnya akan dilakukan uji kesesuaian model apakah model sudah sesuai atau belum. Model struktural yang
dikembangkan akan diuji kesesuaian secara bersama-sama. Hasil uji goodness of fit diperoleh dengan tabel sebagai berikut.
Tabel 4.18 Goodness of fit SEM
Goodness of fit indeks
Cut off value
Hasil output
Keterangan
Chi-Square 433.418
Diharapkan kecil P-value
≥ 0.05 Kurang baik
RMSEA ≤ 0.08
0.105 Kurang baik
GFI ≥ 0.9
0.869 Cukup baik
AGFI ≥ 0.9
0.81 Cukup baik
CFI ≥ 0.9
0.778 Cukup baik
Sumber : data diolah
Dari hasil uji kelayakan model didapatkan nilai p_value kurang dari 0,05. Hal ini menunjukkan terdapat perbedaan antara matriks
varian kovarians populasi dengan matriks varian kovarians model yang diestimasi dari sampel. Selain itu juga dapat diketahui dari
semua kriteria yang tidak memenuhi batas cut-off value yang sudah ditentukan. Dari kriteria-kriteria yang kurang baik menunjukkan adanya
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
ketidaksesuaian model yang dikembangkan dengan studi kasus.Agar diperoleh model yang lebih baik maka dilakukan modifikasi model.
4.3.4.2 Modifikasi Model
Modifikasi dilakukan dengan mengkorelasikan error varians antar variabel laten eksogen.
Gambar 4.9 Modifikasi Model Dari gambar 4.9 diatas diperoleh bahwa terjadi perubahan pada
nilai criteria kelayakan model. Hasil uji goodness of fit setelah dilakukan modifikasi model diperoleh dengan tabel sebagai berikut.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Tabel 4.19. Goodness of fit SEM modification
Goodness of fit indeks
Cut off value
Hasil output
Keterangan
Chi-Square 209.385
Diharapkan kecil P-value
≥ 0.05 Kurang baik
RMSEA ≤ 0.08
0.068 Baik
GFI ≥ 0.9
0.938 Baik
AGFI ≥ 0.9
0.901 Baik
CFI ≥ 0.9
0.915 Baik
Sumber : data diolah
Dari hasil uji kelayakan model didapatkan nilai p_value kurang dari 0,05. Hal ini menunjukkan terdapat perbedaan antara matriks
varian kovarians populasi dengan matriks varian kovarians model yang diestimasi dari sampel. Selain itu juga dapat diketahui dari
semua kriteria yang jika dilakukan modifikasi terdapat beberapa kriteria yang sudah memenuhi batas cut-off value yang sudah
ditentukan. Untuk kriteria Chi- square diperoleh nilai yang semakin turun dan mendekati kriteria. Nilai RMSEA juga mengalami penurunan
hingga melebihi batas kriteria dengan nilai 0.068. Kriteria AGFI, GFI, CFI mengalami kenaikan kriteria dan melebihi nilai batas kriteria.
AGFI mengalami kenaikan melebihi batas kebaikan dengan nilai 0.901 sehingga dapat dikatakan model sudah baik. Sedangkan untuk kriteria
CFI juga mendekati batas kebaikan dengan nilai 0.915 sehingga dapat
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
dikatakan model sudah baik. Untuk kriteria GFI mendekati batas kebaikan dengan nilai 0.938 sehingga dikatakan model baik.
4.3.5 Uji Hipotesis Kausalitas
