Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Tempe Di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat

LAMPIRAN 1

Tabel Durbin-Watson (DW), α = 5%

n K=1 K=2 K=3 K=4 K=5

dL dU dL dU dL dU dL dU dL dU

20 1.2015 1.4107 1.1004 1.5367 0.9976 1.6763 0.8943 1.8283 0.7918 1.9908 21 1.2212 1.4200 1.1246 1.5385 1.0262 1.6694 0.9272 1.8116 0.8286 1.9635 22 1.2395 1.4289 1.1471 1.5408 1.0529 1.6640 0.9578 1.7974 0.8629 1.9400 23 1.2567 1.4375 1.1682 1.5435 1.0778 1.6597 0.9864 1.7855 0.8949 1.9196 24 1.2728 1.4458 1.1878 1.5464 1.1010 1.6565 1.0131 1.7753 0.9249 1.9018 25 1.2879 1.4537 1.2063 1.5495 1.1228 1.6540 1.0381 1.7666 0.9530 1.8863 26 1.3022 1.4614 1.2236 1.5528 1.1432 1.6523 1.0616 1.7591 0.9794 1.8727 27 1.3157 1.4688 1.2399 1.5562 1.1624 1.6510 1.0836 1.7527 1.0042 1.8608 28 1.3284 1.4759 1.2553 1.5596 1.1805 1.6503 1.1044 1.7473 1.0276 1.8502 29 1.3405 1.4828 1.2699 1.5631 1.1976 1.6499 1.1241 1.7426 1.0497 1.8409 30 1.3520 1.4894 1.2837 1.5666 1.2138 1.6498 1.1426 1.7386 1.0706 1.8326 31 1.3630 1.4957 1.2969 1.5701 1.2292 1.6500 1.1602 1.7352 1.0904 1.8252 32 1.3734 1.5019 1.3093 1.5736 1.2437 1.6505 1.1769 1.7323 1.1092 1.8187 33 1.3834 1.5078 1.3212 1.5770 1.2576 1.6511 1.1927 1.7298 1.1270 1.8128 34 1.3929 1.5136 1.3325 1.5805 1.2707 1.6519 1.2078 1.7277 1.1439 1.8076 35 1.4019 1.5191 1.3433 1.5838 1.2833 1.6528 1.2221 1.7259 1.1601 1.8029 36 1.4107 1.5245 1.3537 1.5872 1.2953 1.6539 1.2358 1.7245 1.1755 1.7987 37 1.4190 1.5297 1.3635 1.5904 1.3068 1.6550 1.2489 1.7233 1.1901 1.7950 38 1.4270 1.5348 1.3730 1.5937 1.3177 1.6563 1.2614 1.7223 1.2042 1.7916 39 1.4347 1.5396 1.3821 1.5969 1.3283 1.6575 1.2734 1.7215 1.2176 1.7886 40 1.4421 1.5444 1.3908 1.6000 1.3384 1.6589 1.2848 1.7209 1.2305 1.7859 41 1.4493 1.5490 1.3992 1.6031 1.3480 1.6603 1.2958 1.7205 1.2428 1.7835 42 1.4562 1.5534 1.4073 1.6061 1.3573 1.6617 1.3064 1.7202 1.2546 1.7814 43 1.4628 1.5577 1.4151 1.6091 1.3663 1.6632 1.3166 1.7200 1.2660 1.7794 44 1.4692 1.5619 1.4226 1.6120 1.3749 1.6647 1.3263 1.7200 1.2769 1.7777 45 1.4754 1.5660 1.4298 1.6148 1.3832 1.6662 1.3357 1.7200 1.2874 1.7762 46 1.4814 1.5700 1.4368 1.6176 1.3912 1.6677 1.3448 1.7201 1.2976 1.7748 47 1.4872 1.5739 1.4435 1.6204 1.3989 1.6692 1.3535 1.7203 1.3073 1.7736 48 1.4928 1.5776 1.4500 1.6231 1.4064 1.6708 1.3619 1.7206 1.3167 1.7725 49 1.4982 1.5813 1.4564 1.6257 1.4136 1.6723 1.3701 1.7210 1.3258 1.7716 50 1.5035 1.5849 1.4625 1.6283 1.4206 1.6739 1.3779 1.7214 1.3346 1.7708 51 1.5086 1.5884 1.4684 1.6309 1.4273 1.6754 1.3855 1.7218 1.3431 1.7701 52 1.5135 1.5917 1.4741 1.6334 1.4339 1.6769 1.3929 1.7223 1.3512 1.7694 53 1.5183 1.5951 1.4797 1.6359 1.4402 1.6785 1.4000 1.7228 1.3592 1.7689 54 1.5230 1.5983 1.4851 1.6383 1.4464 1.6800 1.4069 1.7234 1.3669 1.7684 55 1.5276 1.6014 1.4903 1.6406 1.4523 1.6815 1.4136 1.7240 1.3743 1.7681 56 1.5320 1.6045 1.4954 1.6430 1.4581 1.6830 1.4201 1.7246 1.3815 1.7678 57 1.5363 1.6075 1.5004 1.6452 1.4637 1.6845 1.4264 1.7253 1.3885 1.7675 58 1.5405 1.6105 1.5052 1.6475 1.4692 1.6860 1.4325 1.7259 1.3953 1.7673 59 1.5446 1.6134 1.5099 1.6497 1.4745 1.6875 1.4385 1.7266 1.4019 1.7672

LAMPIRAN 2

Titik Persentase Distribusi t (df = 41 – 80)

Pr Df 0.25 0.50 0.10 0.20 0.05 0.10 0.025 0.050 0.01 0.02 0.005 0.010 0.001 0.002 41 0.68052 1.30254 1.68288 2.01954 2.42080 2.70118 3.30127 42 0.68038 1.30204 1.68195 2.01808 2.41847 2.69807 3.29595 43 0.68024 1.30155 1.68107 2.01669 2.41625 2.69510 3.29089 44 0.68011 1.30109 1.68023 2.01537 2.41413 2.69228 3.28607 45 0.67998 1.30065 1.67943 2.01410 2.41212 2.68959 3.28148 46 0.67986 1.30023 1.67866 2.01290 2.41019 2.68701 3.27710 47 0.67975 1.29982 1.67793 2.01174 2.40835 2.68456 3.27291 48 0.67964 1.29944 1.67722 2.01063 2.40658 2.68220 3.26891 49 0.67953 1.29907 1.67655 2.00958 2.40489 2.67995 3.26508 50 0.67943 1.29871 1.67591 2.00856 2.40327 2.67779 3.26141 51 0.67933 1.29837 1.67528 2.00758 2.40172 2.67572 3.25789 52 0.67924 1.29805 1.67469 2.00665 2.40022 2.67373 3.25451 53 0.67915 1.29773 1.67412 2.00575 2.39879 2.67182 3.25127 54 0.67906 1.29743 1.67356 2.00488 2.39741 2.66998 3.24815 55 0.67898 1.29713 1.67303 2.00404 2.39608 2.66822 3.24515 56 0.67890 1.29685 1.67252 2.00324 2.39480 2.66651 3.24226 57 0.67882 1.29658 1.67203 2.00247 2.39357 2.66487 3.23948 58 0.67874 1.29632 1.67155 2.00172 2.39238 2.66329 3.23680 59 0.67867 1.29607 1.67109 2.00100 2.39123 2.66176 3.23421

60 0.67860 1.29582 1.67065 2.00030 2.39012 2.66028 3.23171

61 0.67853 1.29558 1.67022 1.99962 2.38905 2.65886 3.22930 62 0.67847 1.29536 1.66980 1.99897 2.38801 2.65748 3.22696 63 0.67840 1.29513 1.66940 1.99834 2.38701 2.65615 3.22471 64 0.67834 1.29492 1.66901 1.99773 2.38604 2.65485 3.22253 65 0.67828 1.29471 1.66864 1.99714 2.38510 2.65360 3.22041 66 0.67823 1.29451 1.66827 1.99656 2.38419 2.65239 3.21837 67 0.67817 1.29432 1.66792 1.99601 2.38330 2.65122 3.21639 68 0.67811 1.29413 1.66757 1.99547 2.38245 2.65008 3.21446 69 0.67806 1.29394 1.66724 1.99495 2.38161 2.64898 3.21260 70 0.67801 1.29376 1.66691 1.99444 2.38081 2.64790 3.21079

LAMPIRAN 3

Titik Persentase Distribusi F untuk Probabilita = 0,05

df untuk penyebut

(N2)

df untuk pembilang (N1)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

46 4.05 3.20 2.81 2.57 2.42 2.30 2.22 2.15 2.09 2.04 2.00 1.97 1.94 1.91 1.89 47 4.05 3.20 2.80 2.57 2.41 2.30 2.21 2.14 2.09 2.04 2.00 1.96 1.93 1.91 1.88 48 4.04 3.19 2.80 2.57 2.41 2.29 2.21 2.14 2.08 2.03 1.99 1.96 1.93 1.90 1.88 49 4.04 3.19 2.79 2.56 2.40 2.29 2.20 2.13 2.08 2.03 1.99 1.96 1.93 1.90 1.88 50 4.03 3.18 2.79 2.56 2.40 2.29 2.20 2.13 2.07 2.03 1.99 1.95 1.92 1.89 1.87 51 4.03 3.18 2.79 2.55 2.40 2.28 2.20 2.13 2.07 2.02 1.98 1.95 1.92 1.89 1.87 52 4.03 3.18 2.78 2.55 2.39 2.28 2.19 2.12 2.07 2.02 1.98 1.94 1.91 1.89 1.86 53 4.02 3.17 2.78 2.55 2.39 2.28 2.19 2.12 2.06 2.01 1.97 1.94 1.91 1.88 1.86 54 4.02 3.17 2.78 2.54 2.39 2.27 2.18 2.12 2.06 2.01 1.97 1.94 1.91 1.88 1.86 55 4.02 3.16 2.77 2.54 2.38 2.27 2.18 2.11 2.06 2.01 1.97 1.93 1.90 1.88 1.85 56 4.01 3.16 2.77 2.54 2.38 2.27 2.18 2.11 2.05 2.00 1.96 1.93 1.90 1.87 1.85 57 4.01 3.16 2.77 2.53 2.38 2.26 2.18 2.11 2.05 2.00 1.96 1.93 1.90 1.87 1.85 58 4.01 3.16 2.76 2.53 2.37 2.26 2.17 2.10 2.05 2.00 1.96 1.92 1.89 1.87 1.84 59 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.26 2.17 2.10 2.04 2.00 1.96 1.92 1.89 1.86 1.84 60 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.25 2.17 2.10 2.04 1.99 1.95 1.92 1.89 1.86 1.84 61 4.00 3.15 2.76 2.52 2.37 2.25 2.16 2.09 2.04 1.99 1.95 1.91 1.88 1.86 1.83 62 4.00 3.15 2.75 2.52 2.36 2.25 2.16 2.09 2.03 1.99 1.95 1.91 1.88 1.85 1.83 63 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36 2.25 2.16 2.09 2.03 1.98 1.94 1.91 1.88 1.85 1.83 64 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36 2.24 2.16 2.09 2.03 1.98 1.94 1.91 1.88 1.85 1.83 65 3.99 3.14 2.75 2.51 2.36 2.24 2.15 2.08 2.03 1.98 1.94 1.90 1.87 1.85 1.82 66 3.99 3.14 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.03 1.98 1.94 1.90 1.87 1.84 1.82 67 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.02 1.98 1.93 1.90 1.87 1.84 1.82 68 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.02 1.97 1.93 1.90 1.87 1.84 1.82 69 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35 2.23 2.15 2.08 2.02 1.97 1.93 1.90 1.86 1.84 1.81 70 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35 2.23 2.14 2.07 2.02 1.97 1.93 1.89 1.86 1.84 1.81

LAMPIRAN 4

Modal Produksi Tempe

Nama Responden

Januari (Rp)

Februari (Rp)

Maret (Rp)

April (Rp)

Abeng 14474000 13903000 12601000 12660000

Suyanto 13650000 12740000 14105000 13650000

Anita 15782000 12162000 16950000 17622000

Yetno 19068000 17928000 19320000 19432000

Parno 10650000 9940000 11050000 12090000

Sugeng 16430000 15008000 15990000 15457000

Windra 15400000 16604000 17985000 16860000

Tulus 17120000 16105000 14989000 16000000

Kartika 10155000 10472000 12915000 13592000

Saniyem 11043000 11905000 12084000 12693000

Ponijan 20850000 18278000 21090000 19068000

Saring 11610000 10297000 11715000 10766000

Cipto 19350000 17690000 18910000 19995000

Idris 19426000 17572000 21150000 22120000

Bahan Baku Produksi Tempe

Nama Responden

Januari (Kg)

Februari (Kg)

Maret (Kg)

April (Kg)

Abeng _{1707 1639 1492 1509}

Suyanto _{1500 1400 1550 1500}

Anita _{1826 1398 1950 2030}

Yetno _{2260 1962 2145 2196}

Parno _{1200 1120 1240 1395}

Sugeng _{1860 1680 1800 1740}

Windra _{1680 1820 1950 1860}

Tulus _{1970 1850 1700 1850}

Kartika _{1235 1390 1685 1752}

Saniyem _{1299 1110 1417 1460}

Ponijan _{2400 2080 2560 2184}

Saring _{1470 1330 1500 1385}

Cipto _{2625 2030 2170 2825}

Idris _{2269 2110 2750 2898}

Tenaga Kerja Produksi Tempe

Nama Responden Januari Februari Maret April

Abeng _{3 3 3 3}

Suyanto _{2 2 2 2}

Anita _{2 2 2 2}

Yetno _{3 3 3 3}

Parno _{2 2 2 2}

Sugeng _{3 3 3 3}

Windra _{2 2 2 2}

Tulus _{2 2 2 2}

Kartika _{0 0 0 0}

Saniyem _{1 1 1 1}

Ponijan _{3 3 3 3}

Saring _{0 0 0 0}

Cipto _{2 2 2 2}

Idris _{4 4 4 4}

Jumlah Produksi Tempe

Nama Responden

Januari (Kg)

Februari (Kg)

Maret (Kg)

April (Kg)

Abeng _{2902 2786 2536 2567}

Suyanto _{2550 2380 2635 2550}

Anita _{2739 2237 3120 3248}

Yetno _{2260 1982 2145 2196}

Parno _{1800 1680 1860 2093}

Sugeng _{2790 2520 2700 2610}

Windra _{2520 2730 2925 2790}

Tulus _{3152 2775 2565 2960}

Kartika _{1855 2087 2528 2628}

Saniyem _{1949 1665 2126 2190}

Ponijan _{3840 3328 3840 3495}

Saring _{2352 2128 2400 2216}

Cipto _{4200 3248 3472 4520}

Idris _{3857 3587 4505 4928}

LAMPIRAN 5

Hasil Analisis Data

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Modal 60 9940000,00 22120000,00 15265066,67 3312529,812

Bahan Baku 60 1110 2898 1794,90 426,061

Tenaga Kerja 60 0 4 2,00 1,105

Produksi 60 1665 4928 2757,07 722,641

Valid N (listwise) 60

Hasil Uji Durbin Watson Model Summary b

Mode 1

R R Square Adjusted R Square

Std. Error of Estimate

Durbin-Watson

1 ,901a ,813 ,803 321,030 1,810

a. Predicators: (Constant), modal, bahan baku, tenaga kerja. b. Dependent Variabel: Produksi

Hasil Uji Heterokedastisitas

Hasil Uji Regresi Linear Berganda

Model Unstandardized

Coefficients

Standardize d Coefficient

s

t Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) 400,080 215,881 1,853 ,069

Modal -0,000149 ,000 -,681 -2,987 ,004

Bahan_Baku 2,491 ,347 1,469 7,171 ,000

Tenaga_Kerja 76,324 54,051 ,117 1,412 ,163

Koefisien Determinasi (R-Square)

Uji F ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 25039067,334 3 8346355,778 80,985 ,000b Residual 5771362,399 56 103060,043

Total 30810429,733 59

a. Dependent Variable: Produksi

b. Predictors: (Constant), Tenaga_Kerja, Bahan_Baku, Modal

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

1 ,901a ,813 ,803 321,030

a. Predictors: (Constant), Tenaga_Kerja, Bahan_Baku, Modal b. Dependent Variable: Produksi

Uji t Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) 400,080 215,881 1,853 ,069

Modal -0,000149 ,000 -,681 -2,987 ,004

Bahan_Baku 2,491 ,347 1,469 7,171 ,000

Tenaga_Kerja 76,324 54,051 ,117 1,412 ,163

DAFTAR PUSTAKA

Buku:

Amirullah dan Imam Hardjanto. 2005. Pengantar Bisnis. Jogjakarta: Graha Ilmu. Assuari, Sofjan. 2008. Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta: LPFEUI. Fahmi, Irham. 2014. Manajemen Produksi dan Operasi. Bandung: Alfabeta. Jatmiko, RD. 2003. Manajemen Stratejik. Malang : Universitas Muhammadiyah

Malang Press.

Jayaatmaja, Alan. 2010. Akuntansi Biaya. Bandung: Universitas Widyatama. Juliandi, Azwar. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif:Untuk Ilmu-Ilmu Bisnis.

Medan: M2000.

Kardiman. 2003. Ekonomi. Jakarta: Yudhistira.

Kholim, Masiyah dan Yuningsih, 2009. Akuntansi Biaya. Malang: UMM Press. Kuncoro, Mudrajad. 2007. Ekonomika Industri Indonesia: Menuju Negara

Industri Baru 2030. Yogjakarta: CV Andi Offset.

Manullang, dkk. 2008. Pengantar Bisnis. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Minto Purwo. 2000. Ekonomi. Jakarta: Yudhistira.

Putong, Iskandar. 2005. Teori Ekonomi Mikro. Jakarta: Mitra Wacana Media. Rangkuti, Freddy. 2011. SWOT Balanced Scorecard: Teknik Menyusun Strategi

Korporat yang Efektif plus Cara Mengelola kinerja dan Risiko. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Reksoprayitno, Soediyono. Pengantar Ekonomi Mikro. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.

Riyanto, Bambang. 2001. Dasar-Dasar Pembelanjaan Perusahaan. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.

Rosyidi, Suherman. 2014. Pengantar Teori Ekonomi: Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro. Jakarta: Rajawali Press.

Sayuti, Jalaluddin. 2015. Pengantar Bisnis: Dalam Perspektif Aktivitas dan Kelembagaan. Bandung: Alfabeta.

Siregar, Syofian. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif: Dilengkapi Perbandingan Perhitungan Manual dan SPSS. Jakarta: Kencana Prenada Media Group. Soekartawi. 1994. Teori Ekonomi Produksi. Jakarta: Rajawali Press Jakarta. Solihin, Ismail. 2012.Manajemen Strategik. Jakarta : Erlangga.

Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sukirno, Sadono. 2004. Makro Ekonomi: Teori Pengantar. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

Undang-Undang No.5 tahun 1984 Tentang Perindustrian.

Sumber Skripsi :

Mintaroem, Karjadi. 2003. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Industri Kecil Di Wilayah Segitiga Industri Di Jawa Timur (Surabaya, Sidoarjo Dan Gresik). Universitas Airlangga.

Mujiningsih, Indah Mega. 2013. Analisis Kelayakan Usaha dan Strategi Pengembangan Industri Kecil tempe di Kecamatan Matesih Kabupaten Karanganyar. Universitas Negeri Semarang.

Mutiara, Ayu. 2010. Analisis Pengaruh Bahan Baku, Bahan Bakar, Tenaga Kerja Terhadap Produksi Tempe di Kota Semarang (Studi Kasus Di Kelurahan Krobokan).Universitas Diponegoro.

Pradana, Ardyarta David. 2013. Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Efisiensi Industri Rumah Tangga Keripik Tempe Di Kabupaten Blora. Universitas Negeri Semarang.

Safitra, Nasrun. 2013. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Industri Tahu dan Tempe di Kota Makassar. Universitas Hasanuddin Makassar.

Tri , DS Wahyuniarso. 2013. Strategi Pengembangan Industri Kecil Keripik Tempe di Dusun Karangbolo Desa Lerep Kabupaten Semarang. Universitas Negeri Semarang.

Sumber Internet:

http:// www.bps Indonesia.go.id diakses tanggal 15 Maret 2016 Pukul 10.00 WIB http:// www.bps Kabupaten Langkat.go.id diakses tanggal 15 Maret 2016 Pukul

10.00 WIB

http://BSN (Badan Standarisasi Nasional, 2012) diakses tanggal 1 April 2016 Pukul 12.37 WIB.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Bentuk Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif Penelitian assosiatif adalah penelitian yang bersifat menanyakan hubungan antara dua variabel atau lebih. Terdapat tiga bentuk hubungan yaitu: hubungan simetris, hubungan kausal, dan interaktif/ resiprocal/ timbal balik. Pada penelitian ini peneliti menggunakan hubungan kausal, yaitu hubungan yang bersifat sebab akibat. Jadi disini ada variabel independen yaitu variabel yang mempengaruhi dan dependen yaitu variabel dipengaruhi (Sugiyono, 2012:36).

3.2 Lokasi Penelitian

Penelitian ini dilakukan di industri tempe yang berlokasi di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat.

3.3 Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi

Menurut (Sugiyono, 2012:80) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari atas: obyek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari atau kemudian ditarik

kesimpulannya. Jadi populasi bukan hanya orang, tetapi obyek dan benda-benda alam yang lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada obyek/subyek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik/sifat yang dimiliki oleh subyek atau obyek itu. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat yang berjumlah 15 industri tempe.

3.3.2 Sampel

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2012:81). Pada penelitian ini teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah sampel jenuh. Sampel jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relative kecil, kurang dari 30 orang. Istilah sampel jenuh adalah sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel. Sampel pada penelitian ini adalah seluruh industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat sebanyak 15 responden pengerajin tempe.

3.4 Hipotesis

Hipotesis merupakan pernyataan sementara yang masih lemah kebenarannya, maka perlu diuji kebenarannya (Sofiyan, 2013:38). Hipotesis adalah dugaan atau jawaban sementara dari pertanyaan yang ada pada perumusan masalah penelitian (Juliandi, 2013:47).

Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah:

1) Hipotesis yang diajukan adalah untuk mengetahui pengaruh modal terhadap produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat adalah sebagai berikut:

H0 = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara modal terhadap produksi tempe.

Ha = Terdapat pengaruh yang signifikan antara modal terhadap produksi tempe.

2) Hipotesis yang diajukan adalah untuk mengetahui pengaruh bahan baku terhadap produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat adalah sebagai berikut:

H0 = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara bahan baku terhadap produksi tempe.

Ha = Terdapat pengaruh yang signifikan antara bahan baku terhadap produksi tempe.

3) Hipotesis yang diajukan adalah untuk mengetahui pengaruh tenaga kerja terhadap produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat adalah sebagai berikut:

H0 = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara tenaga kerja terhadap produksi tempe.

Ha = Terdapat pengaruh yang signifikan antara tenaga kerja terhadap produksi tempe.

4) Hipotesis yang diajukkan adalah untuk mengetahui pengaruh modal, bahan baku dan tenaga kerja terhadap produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat.

H0 = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara modal, bahan baku dan tenaga kerja terhadap produksi tempe.

Ha = Terdapat pengaruh yang signifikan antara modal, bahan baku dan tenaga kerja terhadap produksi tempe.

3.5 Definisi Konsep

Dalam penelitian ini, penulis merumuskan variabel yang akan memberikan gambaran bagaimana caranya untuk mengukur variabel bebas dan variabel terikat. Dibawah ini adalah variabel bebas dan variabel terikat yang digunakan pada penelitian ini, yaitu sebagai berikut:

1. Variabel bebas yang mempengaruhi produksi tempe adalah sebagai berikut:

a. Modal (X1)

Menurut Schwiedland dalam Riyanto (2001:18) modal dalam artian yang lebih luas, dimana modal itu meliputi baik modal dalam bentuk uang (geldcapital), maupun dalam bentuk barang (sachcapital), barang-barang dagang dan lain sebagainya.

b. Bahan Baku (X2)

Bahan baku merupakan semua sumber alam, termasuk tanah, kayu, mineral dan minyak. Sumber alam tersebut juga sebagai faktor produksi yang diperlukan dalam melaksanakan aktivitas bisnis untuk

diolah dan menghasilkan barang dan jasa yang dibutuhkan oleh masyarakat (Amirullah dkk, 2005:7).

c. Tenaga Kerja (X3)

Menurut Kardiman (2003: 73) Faktor produksi tenaga kerja adalah segala kegiatan jasmani maupun rohani atau pikiran manusia yang ditujukan untuk kegiatan produksi. Pemanfaatan tenaga kerja dalam proses produksi haruslah dilakukan secara manusiawi, artinya perusahaan pada saat memanfaatkan tenaga kerja dalam proses produksinya harus menyadari bahwa kemampuan mereka ada batasnya, baik tenaga maupun keahliannya. Selain itu juga perusahaan harus mengikuti peraturan yang dikeluarkan pemerintah dalam menetapkan besaran gaji tenaga kerja.

2. Variabel terikat yaitu Produksi Tempe (Y).

Menurut Minto Purwo (2000:43) produksi adalah usaha atau kegiatan manusia untuk menciptakan atau menimbulkan kegunaan suatu benda agar menjadi lebih berguna bagi pemenuhan kebutuhan manusia. Dari definisi ini jelas bahwa untuk memenuhi kebutuhan haruslah lebih dahulu melakukan berbagai kegiatan. Kegiatan-kegiatan tersebut bertujuan untuk menghasilkan, menciptakan, dan mengolah barang atau jasa, atau meningkatkan atau menciptakan kegunaan suatu benda agar memiliki nilai guna lebih tinggi bagi pemenuhan kebutuhan.

3.6 Definisi Operasional

Definisi operasional dimaksudkan untuk memperjelas variabel-variabel yang diteliti yaitu berupa pengukuran (measurement) atau perjanjian (test) suatu variabel. Adapun variabel dalam penelitian ini, yaitu:

1. Variabel Bebas (X)

Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Dengan kata lain variabel bebas adalah sesuatu yang menjadi sebab terjadinya perubahan nilai pada variabel terikat (Juliandi, 2013:26). Variabel bebas dalam penelitian ini adalah Modal (X1), Bahan Baku (X2) dan Tenaga Kerja (X3).

2. Variabel Terikat (Y)

Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi, terikat dan tergantung oleh variabel lain yakni variabel bebas. Variabel terikat ini umumnya menjadi perhatian utama oleh peneliti (Juliandi, 2013:26).Variabel terikat dalam penelitian ini yaitu produksi tempe (Y).

Tabel 3.1 Definisi Operasional

Variabel Definisi Operasional Variabel Indikator

Skala Pengukuran Modal (X1) Modal adalah keseluruhan

biaya yang dikeluarkan industri tempe untuk membiayai operasional produksi.

Bahan Baku (X2)

Bahan baku adalah bahan mentah yang menjadi dasar pembuatan suatu produk yang dapat diolah melalui proses tertentu untuk dijadikan wujud lain.

Jumlah bahan baku

Rasio

Tenaga Kerja (X3)

Tenaga kerja adalah jumlah tenaga kerja yang digunakan untuk melakukan proses produksi yang dihitung perhari kerja.

Jumlah tenaga kerja

Rasio

Produksi (Y) Produksi adalah kegiatan yang menciptakan, mengolah, menghasilkan barang dan jasa atau usaha untuk menghasilkan suatu benda agar menjadi lebih berguna bagi kebutuhan manusia.

Jumlah Produksi

Rasio

3.7 Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data adalah suatu proses pengumpulan data primer dan sekunder, dalam suatu penelitian pengumpulan data merupakan langkah yang amat terpenting, karena data yang dikumpulkan akan digunakan untuk pemecahan

masalah yang sedang diteliti atau untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan (Syofian,2013:17). Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan dua macam data, yaitu:

3.7.1 Teknik Pengumpulan Data Primer

Teknik pengumpulan data primer yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan secara langsung di lokasi penelitian untuk mencari fakta yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Pengumpulan data primer dilakukan dengan:

1. Kuisioner (Questionairre), adalah pertanyaan/pernyataan yang disusun peneliti untuk mengetahui pendapat/ persepsi responden penelitian tentang suatu variabel yang diteliti ( Juliandi, 2013:71). Kuesioner yang digunakan pada penelitian ini adalah kuesioner terbuka yaitu pilihan jawaban tidak di sediakan oleh peneliti, responden bebas menuliskan jawaban menurut persepsi/ pendapat mereka.

2. Observasi (Observation), yaitu kegiatan pengumpulan data dengan melakukan penelitian langsung terhadap kondisi lingkungan objek penelitian yang mendukung kegiatan penelitian, sehingga didapat gambaran secara jelas tentenag kondisi objek penelitian tersebut.

3.7.2 Teknik Pengumpulan Data Sekunder

Teknik pengumpulan data sekunder yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan melalui kegiatan pengumpulan data yang diperoleh dari sumber kedua atau sumber sekunder untuk mendukung data primer. Teknik ini terdiri dari:

1. Studi Kepustakaan, yaitu teknik pengumpulan data yang diperoleh dari buku-buku, karya ilmiah serta pendapat para ahli yang memiliki relevansi dengan masalah yang diteliti.

2. Studi Dokumentasi, yaitu teknik pengumpulan data dengan menggunakan catatan-catatan atau dokumen-dokumen. Adapun data yang dibutuhkan penelitian ini adalah informasi pada periode laporan produksi pemilik industri tempe bulan Januari s/d April 2016.

3.8 Teknik Analisis Data

Teknik analisis data berati menginterprestasikan data-data yang telah dikumpulkan dari lapangan dan telah diolah sehingga menghasilkan informasi tertentu (Juliandi, 2013:88). Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model analisis menggunakan alat bantu SPSS versi 21.0 dalam melakukan analisis data dan Matriks SWOT.

3.8.1 Uji Asumsi Klasik

Menurut Juliandi (2013:174) ada beberapa metode uji persyaratan analisis sebelum dilakukan uji regresi. Berikut uji analisis tersebut:

1. Uji Normalitas

Uji ini berguna untuk tahap awal dalam metode pemilihan analisis data yang bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak (Juliandi, 2013: 174). Pengujian ini diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual normal dan jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel

kecil metode yang digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yakni dengan analisis grafik. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dan grafik dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusannya adalah:

a. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan diikuti oleh garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

b. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan data distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

2. Uji Heterokedastisitas

Pengujian gejala heterokedastisitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain, jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas, dan jika berbeda disebut heterokedastisitas (Juliandi 2013:176). Ada tidaknya heterokedasitas dapat dapat dilakukan dengan melihat grafik scaterplott antar nilai prediksi variabel independen dengan nilai residualnya. Dasar analisis yang dapat digunakan untuk menentukan heterokedastisitas, yaitu:

a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengidentifikasi telah terjadi heteroskedasitas.

b. Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedasitas atau terjadi homokedasitas.

3. Uji Autokorelasi

Uji autokorekasi bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode ke t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya ( Juliandi, 2013:178). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Model regresi yang baik adalah bebas dari autokorelasi. Salah satu cara yang digunakan untuk mengidentifikasi adalah dengan melihat nilai Durbin Watson (DW). Kriteria untuk penilaian terjadinya autokorelasi yaitu:

a. Nilai DW terletak antara batas atas atau upper bound (du) dan (4-du), maka Koefisien autokorelasi = 0, sehingga tidak ada korelasi.

b. Nilai DW lebih rendah daripada batas bawah atau lower bound (dl), maka koefisien autokorelasi > 0, sehingga ada korelasi positif.

c. Nilai DW lebih besar daripada (4-dl), maka koefisien autokorelasi < 0, sehingga ada autokorelasi negative.

d. Nilai DW terletak diantara batas atas (du) dan batas bawah (dl) atau DW terletak antara (4-du) dan (4-dl), maka hasilnya tidak dapat disimpulkan.

3.8.2 Metode Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda pada penelitian ini dilakukan untuk meramalkan bagaimana hubungan dependen bila dua atau lebih variabel dimanipulasi. Variabel dependen pada penelitian ini adalah modal (X1), bahan

baku (X2), tenaga kerja (X3) sedangkan variabel independennya adalah produksi (Y). Analisis ini menggunakan teknik analisis SPSS versi 21 dengan metode regresi linear berganda dengan persamaan sebagai berikut:

Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + e

Keterangan :

Y = Produksi Tempe X1 = Modal

X2 = Bahan Baku

X3 = Tenaga Kerja

a = Konstanta b1,2,3 = Koefisien Regresi

e = Standar Error

3.8.3 Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis adalah analisis data yang paling penting karena berperan untuk menjawab rumusan masalah penelitian dan membuktikan hipotesis penelitian. Suatu perhitungan variabel disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana H0 ditolak). Namun sebaliknya, disebut signifikan apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana H0 diterima (Juliandi, 2013:137). Uji hipotesis yang dilakukan adalah:

1. Uji t

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen secara sendiri-sendiri mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Dengan kata lain, untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen dapat menjelaskan perubahan yang terjadi pada variabel dependen secara nyata.

Bentuk pengujiannya adalah sebagai berikut:

H0 = artinya variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

Ha = artinya variabel bebas secara berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

Kriteria penerimaan/penolakan hipotesis dengan tingkat signifikansi (α)=0,05 ditentukan sebagai berikut:

a. Bila thitung < ttabel atau probability lebih besar dari tingkat signigfikasi (sig. > 0,05), artinya bahwa secara parsial variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.

b. Bila thitung > ttabel, atau probability lebih kecil dari tingkat signifikasi (sig.<0,05) artinya bahwa secara parsial variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.

2. Uji F

Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan secara serentak apakah variabel bebas atau dependent variabel mempunyai pengaruh yang positif atau negatif, serta signifikan terhadap variabel terikat atau dependent variabel.

Kriteria penerimaan/penolakan hipotesis dengan tingkat signifikan

(α)=0,05 ditentukan sebagai berikut:

a. Bila Fhitung < Ftabel, atau probability lebih besar dari tingkat signifikansi (sig.>0,05), artinya secara simultan tidak berpengaruh signifikansi terhadap variabel dependen.

b. Bila Fhitung > Ftabel, atau probability lebih kecil dari tingkat signifikansi (sig.<0,05), artinya secara simultan tidak berpengaruh signifikansi terhadap variabel dependen.

3. Koefisien Determinasi (R-Square)

Nilai R-Square adalah untuk melihat bagaimana variasi nilai variabel terikat dipengaruhi oleh variasi nilai variabel bebas (Juliandi, 2013:174). Jika koefisien determinan (R2) semakin besar (mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah besar terhadap variabel terikat. Sebaliknya jika R2 semakin kecil (mendekati nol) maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat kecil.

3.8.4 Analisis SWOT

Analisis SWOT adalah identifikasi berbagai faktor secara sistematis untuk merumuskan strategi perusahaan. Analisis ini didasarkan pada logika yang dapat memaksimalkan kekuatan dan peluang. Namun secara bersamaan dapat meminimalkan kelemahan dan ancaman. Proses pengambilan keputusan strategis selalu berkaitan dengan pengembangan misi, tujuan, strategi dan kebijakan perusahaan. Dengan demikian, perencanaan strategis harus menganalisis faktor-faktor strategis perusahaan ( kekuatan, kelemahan, peluang, ancaman) dalam kondisi yang ada saat ini. Matriks yang dipakai untuk menyusun faktor-faktor strategis perusahaan adalah matriks SWOT ( Rangkuti, 2011:198).

Tabel 3.2 Matriks SWOT Internal Eksternal Strengths (S)

Tentukan faktor-faktor kekuatan internal

Weaknesses (W)

Tentukan faktor-faktor kelemahan internal

Opportunities (O)

Tentukan faktor peluang eksternal

Strategi S-0

Ciptakan strategi yang menggunakan kekuatan untuk memanfaatkan peluang.

Strategi W-O

Ciptakan strategi yang meminimalkan

kelemahan untuk memanfaatkan peluang.

Treaths (T)

Tentukan faktor ancaman eksternal

Strategi S-T

Ciptakan strategi yang menggunakan kekuatan untuk mengatasi ancaman

Strategi W-T

Ciptakan strategi yang meminimalkan

kelemahan dan

menghindari ancaman. Sumber: Rangkuti (2011:202).

a) Strategi SO

Strategi ini dibuat berdasarkan jalan pikiran perusahaan, yaitu dengan memanfaatkan seluruh kekuatan untuk merebut dan memanfaatkan peluang sebesar-besarnya.

b) Strategi ST

Ini adalah strategi dalam menggunakan kekuatan yang dimiliki perusahaan untuk mengatasi ancaman.

c) Strategi WO

Strategi ini diterapkan berdasarkan pemanfaatan peluang yang ada dengan cara meminimalkan kelemahan yang ada.

d) Strategi WT

Strategi ini didasarkan pada kegiatan yang bersifat defensive dan berusaha meminimalkan kelemahan yang ada serta menghindari ancaman.

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Lokasi Penelitian 4.1.1 Luas Wilayah

Kecamatan Binjai sebagai salah satu Kecamatan di Kabupaten Langkat yang berada didaerah Langkat Hulu, letaknya diapit oleh 2 kecamatan serta 2 kabupaten/kota. Di sebelah Utara berbatasan dengan Kecamatan Stabat, di sebelah Selatan dengan Kota Binjai, di sebelah Barat dengan Kecamatan Selesai, serta di sebelah Timur berbatasan dengan Kota Binjai dan Kabupaten Deli Serdang. Letak

astronominya antara 03° 27‟ 00” – 03° 42‟ 20” Lintang Utara 98° 25‟ 20” – 98°

30‟ 20” Bujur Timur. Luas wilayah Kecamatan Binjai 42,05 km2 atau 0,78 persen

dari total luas Kabupaten Langkat.

4.1.2 Jumlah Penduduk

Jumlah penduduk Kecamatan Binjai mencapai 44.167 jiwa tahun 2014. Dengan kepadatan penduduk sebanyak 1.050 orang tiap km2 tahun 2014. Sedangkan, jumlah rumah tangga di Kecamatan Binjai berjumlah 10.870 rumah tangga dengan rata-rata anggota rumah tangga 4 jiwa per rumah tangga. Secara umum jumlah laki-laki lebih banyak dibandingkan dengan jumlah penduduk perempuan. Hal ini dapat terlihat dari sex ratio yang nilainya lebih besar dari 100 yaitu sebesar 102,97 persen.

Tabel 4.1

Jumlah penduduk Kecamatan Binjai 2014

Sumber : BPS Kabupaten Langkat.

Jumlah penduduk terbanyak terdapat di Desa Sidomulyo yaitu sebanyak 7.670 jiwa dengan kepadatan penduduk 1.436 jiwa per km², Desa Tanjung Jati sebanyak 7.167 jiwa dan Desa Sambirejo sebanyak 7.057 jiwa. Sedangkan, penduduk paling sedikit berada di Desa Suka Makmur sebanyak 3.748 jiwa. Kelurahan Kwala Begumit merupakan desa yang paling padat penduduknya dengan kepadatan 2.226 jiwa per km² dan Desa Tanjung Jati merupakan desa dengan kepadatan penduduk terkecil yaitu sebanyak 534 jiwa per km².

Gambar 4.1

Distribusi Penduduk 2014

INDIKATOR KEPENDUDUKAN KECAMATAN BINJAI 2014

Jumlah Penduduk ( jiwa) 44.167 Kepadatan Penduduk (jiwa/km2)

1.050

Sex Ratio (L/P) (%) 102,97

Jumlah Rumah Tangga 10.870

Rata-rata ART (jiwa/juta) 4,06

% PENDUDUK MENURUT KEL. UMUR

0 – 14 thn 31,03

15 – 64 thn 64,81

Sumber: BPS Kabupaten Langkat

4.2 Proses Produksi

Tahap proses produksi tempe.

1. Kedelai dipilih dengan penampi untuk memilih biji kedelai yang bagus. Kemudian dicuci dengan air yang mengalir. Biji kedelai yang sudah bersih direbus didalam dandang yang besar berisi air. Perebusan dilakukan sampai setengah matang.

0 2000 4000 6000 8000

Tanjung Jati Sidomulyo Sendang Rejo Sambirejo Kwala Begumit Perdamaian Suka Makmur

Series2 Series1

2. Kedelai yang sudah direbus disimpan selama 1 hari.

3. Keesokkan harinya kedelai yang disimpan dicuci kembali kemudian kacang kedelai dipecah dengan menggunakan mesin dinamo.

4. Kacang kedelai yang sudah pecah dicuci sekali lagi kemudian dikukus sampai benar-benar matang atau tanak.

5. Setelah matang kedelai diangkat, kemudian didinginkan. Setelah dingin kedelai diberi ragi sambil diaduk hingga merata. Ukuran ragi tergantung dengan berapa banyak kedelai yang digunakan dan kondisi cuaca. Apabila cuaca panas pemberian ragi hanya sedikit.

6. Bungkus kedelai yang sudah bercampur rata dengan ragi menggunakan plastik. Sebelum dibungkus plastik terlebih dahulu dilubangi dengan tujuan agar udara segar dapat masuk kedalam bahan tempe dan jamur yang tumbuh berwarna putih.

7. Peram bungkusan kedelai selama sehari. Pemeraman dilakukan di atas kajang-kajang bambu yang diletakkan pada rak-rak.

8. Tempe yang diperam telah jadi kemudian siap untuk dijual dipasaran dan dikonsumsi.

4.3 Profil Responden

Profil responden dalam penelitian ini terdiri dari jenis kelamin, usia, pendidikan, lama industri, jenis kedelai, dan pemasaran. Adapun hasil deskriptif mengenai profil responden tersebut adalah sebagai berikut:

4.3.1 Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Berdasarkan hasil penelitian, jenis kelamin pengerajin produksi tempe adalah sebagai berikut:

Tabel 4.2

Jumlah Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Sumber: Data primer diolah, 2016

No Jenis Kelamin Frekuensi Persentase

1 Laki-Laki 12 80%

2 Perempuan 3 20%

Berdasarkan tabel 4.2 diketahui bahwa distribusi frekuensi responden berdasarkan jenis kelamin pada industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat adalah laki-laki sebanyak 12 orang dengan persentase sebesar 80% sedangkan jenis kelamin perempuan sebanyak 3 orang dengan nilai persentase 20%.

4.3.2 Responden Berdasarkan Usia

Berdasarkan hasil penelitian, usia pengerajin produksi tempe adalah sebagai berikut:

Tabel 4.3

Jumlah Responden Berdasarkan Usia

Sumber: Data primer diolah, 2016.

Berdasarkan tabel 4.3 diketahui bahwa distribusi frekuensi usia responden industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat yang berusia 21 – 25 tahun sebanyak 1 orang dengan persentase sebesar 6,7%, usia responden 31 – 35 tahun sebanyak 3 orang dengan persentase sebesar (20%), usia responden 36 – 40 tahun sebanyak 6 orang dengan persentase (40%), usia responden 41 – 50 tahun sebanyak 3 orang dengan persentase (20%), sedangan usia responden 51 – 56 tahun sebanyak 2 orang sebesar (13,3%).

No Usia Frekuensi Persentase

1 21 - 25 Tahun 1 6,7%

2 31 - 35 Tahun 3 20%

3 36 - 40 Tahun 6 40%

4 41 - 50 Tahun 3 20%

5 51 - 56 Tahun 2 13,3%

4.3.3 Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan

Berdasarkan hasil penelitian, tingkat pendidikan pengerajin produksi tempe adalah sebagai berikut:

Tabel 4.4

Jumlah Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan

Sumber: Data primer diolah, 2016

Berdasarkan tabel 4.4 diketahui bahwa distribusi frekuensi berdasarkan pendidikan pada industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat yang berpendidikan tamat SD sebanyak 4 orang dengan persentase sebesar (26,7%), pendidikan tamat SMP sebanyak 7 orang dengan persentase sebesar (46,7%), pendidikan tamat SMA sebanyak 4 orang dengan persentase sebesar (26,7%).

4.3.4 Responden Berdasarkan Usia Industri Tempe

Berdasarkan hasil penelitian, usia industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat adalah sebagai berikut:

Tabel 4.5

Usia Produksi Industri tempe

No Usia Industri Frekuensi Persentase

1 1 - 4 tahun 2 13,3%

2 5 - 10 tahun 5 33,3%

3 11 - 15 tahun 3 20%

4 16 - 20 tahun 3 20%

No Pendidikan Frekuensi Persentase

1 Tamat SD 4 26,7%

2 Tamat SMP 7 46,7%

3 Tamat SMA 4 26,7%

5 21 - 25 tahun 2 13,3%

Total 15 100%

Sumber: data primer diolah, 2016

Berdasarkan tabel 4.5 diketahui bahwa distribusi frekuensi berdasarkan usia produksi industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat yang berusia antara 1–4 tahun sebanyak 2 orang (13,3%) industri tempe. Industri tempe yang berproduksi selama 5–10 tahun sebanyak 5 orang (33,3%). Industri tempe yang berproduksi selama 11-15 tahun sebanyak 3 orang (20%). Industri tempe yang berproduksi selama 16-20 tahun sebanyak 3 orang (20%). Industri tempe yang berproduksi selama 21-25 tahun sebanyak 2 orang (13,3%).

4.3.5 Responden Berdasarkan Jenis Kedelai

Berdasarkan hasil penelitian, jenis kedelai yang digunakkan pengerajin produksi tempe adalah sebagai berikut:

Tabel 4.6

Jenis Kedelai Produksi Tempe

Sumber: Data primer diolah, 2016.

Berdasarkan tabel 4.6 diketahui bahwa distribusi frekuensi berdasarkan jenis kedelai yang digunakan oleh industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat jenis kedelai lokal sebanyak 4 orang (26,7%). Jenis kedelai impor sebanyak 11 orang (73,3%).

No Jenis kedelai Frekuensi Persentase

1 Lokal 4 26,7%

2 Impor 11 73,3 %

4.3.6 Responden Berdasarkan Pemasaran

Berdasarkan hasil penelitian, pengerajin produksi tempe adalah sebagai berikut:

Tabel 4.7

Pemasaran Produksi Tempe

No Pemasaran Frekuensi Persentase

1 Dititipkan melalui

warung 9 60%

2 Melalui pasar 6 40%

Total 15 100%

Sumber: Data primer diolah, 2016.

Berdasarkan tabel 4.7 diketahui bahwa distribusi frekuensi pemasaran pada industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat yang pemasarannya dititipkan ke warung sebanyak 9 responden (60%). Pemasaran melalui pasar sebanyak 6 responden (40%).

4.4 Modal Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat

Modal adalah keseluruhan biaya yang dikeluarkan industri tempe untuk membiayai operasional produksi tempe. Modal pada industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat dalam penelitian ini terdiri dari pembelian bahan baku, ragi, plastik, daun pisang, bahan bakar dan pembayaran tenaga kerja. Modal yang digunakan untuk produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat tidak sama tiap bulannya. Hal ini disebabkan untuk pembelian bahan baku (kedelai) harganya selalu berfluktuasi dan jumlah tenaga kerja yang digunakan tidak sama sehingga upah tenaga kerja berbeda. Jumlah modal produksi tempe tiap bulannya dapat dilihat di dalam tabel berikut ini:

Tabel 4.8

Jumlah Modal Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016

Sumber: Data Primer diolah, 2016.

4.5 Bahan Baku Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat

Bahan baku adalah bahan mentah yang menjadi dasar pembuatan suatu produk yang dapat diolah melalui proses tertentu untuk dijadikan wujud lain. Bahan baku yang digunakan untuk proses produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat adalah kedelai. Proses produksi akan berhenti jika bahan baku yang biasa digunakan tidak tersedia, sehingga berdampak pada hasil penjualan yang akan diterima dalam industri tempe. Jumlah bahan baku yang digunakan

Nama Responden Januari (Rp) Februari (Rp) Maret (Rp) April (Rp)

Abeng 14474000 13903000 12601000 12660000

Suyanto 13650000 12740000 14105000 13650000

Anita 15782000 12162000 16950000 17622000

Yetno 19068000 17928000 19320000 19432000

Parno 10650000 9940000 11050000 12090000

Sugeng 16430000 15008000 15990000 15457000

Windra 15400000 16604000 17985000 16860000

Tulus 17120000 16105000 14989000 16000000

Kartika 10155000 10472000 12915000 13592000

Saniyem 11043000 11905000 12084000 12693000

Ponijan 20850000 18278000 21090000 19068000

Saring 11610000 10297000 11715000 10766000

Cipto 19350000 17690000 18910000 19995000

Idris 19426000 17572000 21150000 22120000

untuk produksi tempe tiap kilogramnya tidak sama tiap bulan. Hal ini disebabkan karena permintaan konsumen dan harga kacang kedelai mengalami kenaikkan dan penurunan. Meningkatnya produksi tempe dikarenakan banyaknya pesanan untuk acara-acara khusus seperti adanya acara pesta sedangkan harga kedelai mengalami kenaikkan karena banyak para pengerajin tempe menggunakan kedelai impor sehingga harganya selalu berfluktuasi. Jumlah bahan baku (kedelai) tiap bulannya dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.9

Jumlah Bahan Baku (Kedelai) Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016

Sumber: Data Primer diolah, 2016. Nama Responden Januari (Kg) Februari (Kg) Maret (Kg) April (Kg)

Abeng _{1707 1639 1492 1509}

Suyanto _{1500 1400 1550 1500}

Anita _{1826 1398 1950 2030}

Yetno _{2260 1962 2145 2196}

Parno _{1200 1120 1240 1395}

Sugeng _{1860 1680 1800 1740}

Windra _{1680 1820 1950 1860}

Tulus _{1970 1850 1700 1850}

Kartika _{1235 1390 1685 1752}

Saniyem _{1299 1110 1417 1460}

Ponijan _{2400 2080 2560 2184}

Saring _{1470 1330 1500 1385}

Cipto _{2625 2030 2170 2825}

Idris _{2269 2110 2750 2898}

4.6 Tenaga Kerja Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat

Tenaga kerja adalah jumlah tenaga kerja yang digunakan untuk melakukan proses produksi yang dihitung perhari kerja. Berdasarkan hasil penelitian jumlah tenaga kerja untuk produksi tempe selalu tetap tiap bulannya. Tenaga kerja yang digunakan paling banyak 4 orang, bahkan ada industri yang tidak menggunakan tenaga kerja. Hal ini disebabkan karena jika menggunakan tenaga kerja biaya yang dikelurkan juga semakin besar, oleh karena itu tenaga kerja yang digunakan dari keluarga sendiri atau pemilik industri yang melakukan kegiatan untuk produksinya.

Tabel 4.10

Jumlah Tenaga Kerja Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016

Nama Responden Januari Februari Maret April

Abeng _{3 3 3 3}

Suyanto _{2 2 2 2}

Anita _{2 2 2 2}

Yetno _{3 3 3 3}

Parno _{2 2 2 2}

Sugeng _{3 3 3 3}

Windra _{2 2 2 2}

Tulus _{2 2 2 2}

Kartika _{0 0 0 0}

Saniyem _{1 1 1 1}

Ponijan _{3 3 3 3}

Cipto _{2 2 2 2}

Idris _{4 4 4 4}

Hasan _{1 1 1 1}

Sumber: Data Primer diolah, 2016.

4.7 Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat

Produksi adalah kegiatan yang menciptakan, mengolah, menghasilkan barang dan jasa atau usaha untuk menghasilkan suatu benda agar menjadi lebih berguna bagi kebutuhan manusia. Berdasarkan hasil penelitian jumlah produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat tiap bulannya dapat dilihat dalam tabel berikut.

Tabel 4.11

Jumlah Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016

Nama Responden

Januari (Kg)

Februari (Kg)

Maret (Kg)

April (Kg)

Abeng 2902 2786 2536 2567

Suyanto 2550 2380 2635 2550

Anita 2739 2237 3120 3248

Yetno 2260 1982 2145 2196

Parno 1800 1680 1860 2093

Sugeng 2790 2520 2700 2610

Windra 2520 2730 2925 2790

Tulus _{3152 2775 2565 2960}

Kartika 1855 2087 2528 2628

Saniyem _{1949 1665 2126 2190}

Ponijan 3840 3328 3840 3495

Sumber: Data Primer diolah, 2016.

4.8 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif dilakukan untuk mengetahui gambaran ataupun deskriptif data sampel yang digunakan dan menggambarkan variabel-variabel di dalam penelitian. Gambaran variabel-variabel ini dapat dilihat dari jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean), dan standar deviasi.

Tabel 4.12 Statistik Deskriptif

N Minimum Maximum Mean Std.

Deviation Modal 60 9940000,00 22120000,00 15265066,67 3312529,812

Bahan Baku 60 1110 2898 1794,90 426,061

Tenaga Kerja 60 0 4 2,00 1,105

Produksi 60 1665 4928 2757,07 722,641

Valid N (listwise)

60

Adapun variabel-variabel dalam penelitian ini adalah modal, bahan baku, tenaga kerja dan produksi tempe. Tabel 4.12 menunjukkan bahwa:

1. Variabel Modal (X1) memiliki nilai minimum sebesar 9940000,00, nilai maksimum sebesar 22120000,00, nilai rata-rata sebesar 15265066,67, dan standar deviasi sebesar 3312529,812 dengan jumlah sampel sebanyak 60.

Cipto 4200 3248 3472 4520

Idris 3857 3587 4505 4928

2. Variabel Bahan Baku (X2) memiliki nilai minimum sebesar 1110, nilai maksimum sebesar 28,98, nilai rata-rata sebesar 1794,90, dan standar deviasi sebesar 426,061dengan jumlah sampel sebanyak 60.

3. Variabel Tenaga Kerja (X3) memiliki nilai minimum sebesar 0, nilai maksimum sebesar 4, nilai rata-rata sebesar 2,00, dan standar deviasi sebesar 1,105 dengan jumlah sampel sebanyak 60.

4. Variabel Produksi (Y) memiliki nilai minimum sebesar 1665, nilai maksimum sebesar 4928, nilai rata-rata sebesar 2757,07, dan standar deviasi sebesar 722,641 dengan jumlah sampel sebanyak 60.

4.9 Uji Asumsi Klasik 4.9.1 Uji Normalitas

Uji Normalitas dilakukan untuk menguji apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas pada penelitian ini dilakukan dengan analisis grafik.

a. Analisis Grafik

Analisis grafik dilakukan dengan cara melihat grafik histogram dan grafik normal propability plot. Pada grafik histogram data dikatakan berdistribusi normal apabila data tersebut mengikuti atau mendekati distribusi dengan berbentuk lonceng. Grafik normal propability plot berdistribusi normal apabila titik-titik data mengikuti garis diagonal yang memanjang.

Gambar 4.2 Grafik Histogram

Pada gambar 4.2 diatas menunjukkan bahwa grafik histogram data penelitian ini berdistribusi normal, hal ini dapat dilihat dari bentuk grafik yang berbentuk lonceng yang tidak melenceng dari kiri ataupun ke kanan pada persamaan regresi di atas. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas dan model regresi layak dipakai pada penelitian ini.

Gambar 4.3 Grafik Normal P-Plot

Pada gambar 4.3 diatas dapat dilihat bahwa adanya titik-titik yang mengikuti garis normal yang memanjang dan tersebar mengikuti garis normal. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi dengan normal dan model regresi dapat digunakan pada penelitian ini.

4.9.2 Uji Heterokedastisitas

Pengujian gejala heterokedastisitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain, jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas, dan jika berbeda disebut heterokedastisitas

(Juliandi 2013:176). Ada tidaknya heterokedasitas dapat dilakukan dengan melihat grafik Scaterplott antar nilai prediksi variabel independen dengan nilai residualnya.

Gambar 4.4

Hasil Uji Heterokedastisitas dengan Scatter Plot

Berdasarkan gambar 4.4 diatas menunjukkan bahwa data-data pada penelitian ini menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu serta tersebar diatas maupun dibawah titik nol yang dapat dilihat dari grafik Scatter Plot. Oleh karena itu, maka model regresi disimpulkan tidak mengalami masalah heterokedastisitas.

4.9.3 Uji Autokorelasi

Autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode ke t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Model regresi yang baik adalah bebas dari autokorelasi. Uji autokorelasi dilakukan dengan melakukan uji Durbin-Watson (DW).

Hasil Uji Durbin – Watson Model Summary b

Mode 1

R R Square Adjusted R Square

Std. Error of Estimate

Durbin-Watson

1 ,901a ,813 ,803 321,030 1,810

a. Predicators: (Constant), modal, bahan baku, tenaga kerja. b. Dependent Variabel: Produksi

Hasil uji Durbin-Watson pada penelitian ini adalah 1,810. Data tidak mengalami autokorelasi apabilla du<d<4-du. Nilai du dapat dilihat pada tabel Durbin watson yang berada pada lampiran 1. Nilai du dilihat dari simbol „k‟ yang menunjukkan banyaknya variabel independen pada penelitian dan simbol „n‟ menunjukkan jumlah observasi pada penelitian. Penelitian ini menggunakan 3 variabel independen dan jumlah observasi 60, sehingga pada tabel du dimana

„k‟=3 dan „n‟= 60 di dapat bahwa du adalah 1,6889 dan nilai 4-du (4 – 1,6889 =

2,3111). Hasil dari pengujian ini adalah 1,6889<1,810<2,3111 (du<dw<4-du) sehingga di simpulkan tidak terjadi autokorelasi.

4.10 Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 4.13

Analisis regresi linear berganda pada penelitian ini dilakukan untuk meramalkan bagaimana hubungan dependen bila dua atau lebih variabel dimanipulasi. Variabel dependen pada penelitian ini adalah produksi tempe sedangkan variabel independennya adalah modal, bahan baku dan tenaga kerja. Hasil uji regresi linear berganda dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai konsatanta yaitu (α) 400,080, koefisien

modal (β1) -0,000149, koefisien bahan baku (β2) 2,491, dan koefisien tenaga kerja

(β3) 76,324. Berdasarkan hasil uji regresi linear berganda diatas maka persamaannya diperoleh sebagai berikut:

Y = 400,080 -0,000149Modal +2,491Bahan Baku+76,324Tenaga Kerja+e Keterangan:

Y : Produksi tempe X1 : Modal

X2 : Bahan Baku X3 : Tenaga Kerja e : Standar eror

Tabel 4.14

Hasil Uji Regresi Linear Berganda

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

(Constant) 400,080 215,881 1,853 ,069

Modal -0,000149 ,000 -,681 -2,987 ,004

Bahan_Baku 2,491 ,347 1,469 7,171 ,000

Tenaga_Kerja 76,324 54,051 ,117 1,412 ,163

(Penyimpangan yang mungkin terjadi, yaitu sebesar 0,005). Interprestai regresi diatas sebagai berikut:

a. Koefisien Modal (β1) -0,000149

Nilai koefisien regresi modal sebesar -0,000149 menunjukkan bahwa penambahan modal sebesar 1% pada modal menyebabkan menurunnya produksi tempe sebesar 0,000149.

b. Koefisien Bahan Baku (β2) 2,491

Nilai koefisien bahan baku sebesar 2,491 menunjukkan bahwa penambahan bahan baku 1kg akan menaikkan produksi sebesar 2,491.

c. Koefisien Tenaga Kerja (β3) 76,324

Nilai koefisien tenaga kerja sebesar 76,324 menujukkan bahwa penambahan tenaga kerja dan produksi akan meningkat sebesar 76,324.

4.11 Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis adalah analisis data yang paling penting karena berperan untuk menjawab rumusan masalah penelitian dan membuktikan hipotesis penelitian. Suatu perhitungan variabel disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana H0 ditolak). Namun sebaliknya, disebut signifikan apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana H0 diterima (Juliandi, 2013:137). Uji hipotesis yang dilakukan adalah:

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen secara sendiri-sendiri mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Dengan kata lain, untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen dapat menjelaskan perubahan yang terjadi pada variabel dependen secara nyata.

Bentuk pengujiannya adalah sebagai berikut:

H0 = artinya variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

Ha = artinya variabel bebas secara berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

Kriteria penerimaan/penolakan hipotesis dengan tingkat signifikansi (α)=0,05 ditentukan sebagai berikut:

a. Bila thitung < ttabel atau probability lebih besar dari tingkat signigfikansi (sig. > 0,05), artinya bahwa secara parsial variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.

b. Bila thitung > ttabel, atau probability lebih kecil dari tingkat signifikansi (sig.<0,05) artinya bahwa secara parsial variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.

Hasil uji t dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.15 Hasil Uji t

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients T Sig B Std. Error Beta

(Constant) 400,080 215,881 1,853 ,069

Modal 0,000149 ,000 -,681 -2,987 ,004

Bahan Baku

Tenaga Kerja

76,324 54,051 ,117 1,412 ,163

a. Dependent Variabel: Produksi Tempe

Pada tabel diatas menggambarkan bagaimana pengaruh dan hubungan antar modal, bahan baku, tenaga kerja terhadap produksi tempe secara parsial. Nilai ttabel penelitian ini adalah 2,00030. Nilai ttabel dengan signifikansi 0,05 dapat dilihat pada lampiran 2.Berikut ini penjelasan pengaruh setiap variabel independen secara parsial sebagai berikut:

a. Modal (X1)

Modal memiliki thitung yaitu -2,987 dengan nilai t bernilai negatif yang menunjukkan bahwa modal memiliki pengaruh yang negatif terhadap produksi tempe. Nilai thitung > ttabel (-2,987 > 2,00030). Nilai signifikansi modal adalah 0,004 < 0,05. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa variabel modal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap produksi tempe.

b. Bahan Baku (X2)

Bahan baku memiliki thitung yaitu 7,171 dengan nilai t bernilai positif yang menujukkan bahwa bahan baku memiliki pengaruh positif terhadap produksi tempe. Nilai thitung > ttabel (7,171 > 2,00030). Nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa variabel bahan baku berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi .

c. Tenaga Kerja (X3)

Tenaga kerja memiliki thitung yaitu 1,412 dengan nilai t bernilai positif yang menunjukkan bahwa tenaga kerja memiliki pengaruh yang positif terhadap produksi tempe. Nilai thitung < ttabel (1,412 < 2,987). Nilai

siginifikansi 0,163>0,05, artinya berpengaruh positf dan tidak signifikan terhadap produksi tempe.

4.11.2 Uji Simultan (Uji F)

Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan secara serentak apakah variabel independent atau dependent variabel mempunyai pengaruh yang positif atau negatif, serta signifikan terhadap variabel terikat atau dependent variabel.

Kriteria penerimaan/penolakan hipotesis dengan tingkat signifikan (α)=0,05 ditentukan sebagai berikut:

c. Bila Fhitung < Ftabel, atau probability lebih besar dari tingkat signifikansi (sig.>0,05), artinya secara simultan tidak berpengaruh signifikansi terhadap variabel dependen.

d. Bila Fhitung > Ftabel, atau probability lebih kecil dari tingkat signifikansi (sig.<0,05), artinya secara simultan tidak berpengaruh signifikansi terhadap variabel dependen.

Pada tabel diatas menunjukkan bahwa nilai Fhitung bernilai 80,985 sedangkan nilai Ftabel adalah 2,76. Hasil Ftabel tersebut ditentukan dengan langkah

Tabel 4.16 Hasil Uji F ANOVA

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1

Regression 25039067,334 3 8346355,778 80,985 ,000b Residual 5771362,399 56 103060,043

Total 30810429,733 59

a. Dependent Variable: Produksi

yaitu pada tabel terdapat df untuk pembilang (N1) yang dilihat dari jumlah variabel independen pada penelitian ini yaitu N1 adalah tiga. Nilai df untuk penyebut (N2) merupakan observasi dikurangi jumlah variabel dependen dan independen sehingga N2 adalah 56 (60-4). Nilai Ftabel dapat dilihat pada lampiran 3. Nilai Fhitung > Ftabel (80,985>2,76). Nilai signifikansi variabel dependen adalah 0,000<0,05. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa variabel independen pada penelitian ini secara simultan berpengaruh positif dan signifikansi terhadap produksi tempe.

4.11.3 Koefisien Determinasi (R-Square)

Nilai R2 adalah untuk melihat bagaimana variasi nilai variabel terikat dipengaruhi oleh variasi nilai variabel bebas (Juliandi, 2013:174). Jika koefisien determinan (R2) semakin besar (mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah besar terhadap variabel terikat. Sebaliknya jika R2 semakin kecil (mendekati nol) maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat kecil.

Tabel 4.17

Koefisien Determinasi (R-Square)

Pada tabel 4.11 didapati bahwa pada persamaan 1 nilai R2 adalah 0,813 yang artinya 81,3 % produksi tempe mampu dijelaskan oleh variabel independen

Mode l

R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate

1 ,901a ,813 ,803 321,030

a. Predictors: (Constant), Tenaga_Kerja, Bahan_Baku, Modal b. Dependent Variable: Produksi

yaitu modal, bahan baku, dan tenaga kerja, sedangkan 18,7 % dijelaskan oleh variable-variabel lain yang tidak diteliti pada penelitian ini atau di luar penelitian ini.

4.12 Pembahasan Hasil Penelitian

4.12.1 Pengaruh Modal Terhadap Produksi

Berdasarkan hasil pengolahan data bahwa modal memiliki nilai thitung > ttabel (-2,987>2,00030) dengan signifikan 0,004<0,05. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa modal berpengaruh negative dan signifikan terhadap produksi tempe. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa nilai modal yang dimiliki pengerajin tempe masih kurang sehingga perlu ditingkatkan tetapi jika ditingkatkan akan menurunkan produksi tempe, yang perlu ditingkatkan adalah penggunaannya karena jika ditingkatkan sebesar apapun tetapi tidak dimanfaatkan justru akan menurunkan produksi.

Penurunan produksi dikarenakan pengerajin tempe menggunakan teknologi yang terbatas. Selain itu harga kedelai yang di pasaran juga berfluktasi dan produk yang dihasilkan tidak sedikit yang gagal karena faktor alam dan kinerja yang kurang baik. Hasil penelitian ini tidak sama dengan penelitian yang dilakukan Muhammad Nasrun Safitra (2013) yang menyatakan modal berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap produksi.

4.12.2 Pengaruh Bahan Baku Terhadap Produksi

Bahan baku berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi tempe secara parsial, hal ini sesuai dengan hipotesis maka Ha di terima. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah nilai thitung > ttabel (7,171 > 2,00030) dengan nilai signifikansi 0,000<0,05. Adanya pengaruh yang positif dan signifikan terhadap bahan baku pada produksi tempe menandakan bahwa dalam produksi tempe sangat tergantung dari bahan baku yang tersedia. Bahan baku merupakan bahan dasar atau bahan utama yang digunakan untuk memproduksi tempe. Apabila bahan baku tidak tersedia maka akan berdampak pada produksi tempe yang dihasilkan oleh para perajin tempe.

Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Nasrun Safitra (2013) yang menyatakan variabel bahan baku berpengaruh signifikan terhadap produksi industri tahu dan tempe. Ayu Mutiara (2010) menyatakan bahan baku berpengaruh signifikan terhadap produksi tempe serta Karjadi Mintaroem (2003) menyatakan bahwa ketersediaan bahan baku berrpengaruh positif terhadap jumlah produksi.

4.12.3 Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Produksi

Berdasarkan hasil pengolahan data didapat bahwa tenaga kerja berpengaruh positif memiliki thitung < ttabel (1,412 < 2,987) dengan siginifikansi 0,163 lebih besar dari 0,05. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa tenaga kerja berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap produksi tempe, maka Ha di tolak. Hal ini dikarena industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten

Langkat masih bertaraf home industri. Pemilik industri turut dalam bekerja sehingga tenaga kerja yang digunakan tidak banyak.

Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Nasrun Safitra (2013) yang menyatakan pengaruh tenaga kerja terhadap produksi industri tahu dan tempe di Kota Makassar yaitu tidak signifikan. Hasil penelitian ini tidak sama dengan penelitian Ayu Mutiara (2010) yang menyatakan variabel tenaga kerja berpengaruh signifikan terhadap produksi tempe.

4.13 Analisis SWOT

Tabel 4.18 Matriks SWOT Internal

Eksternal

Strengths (S)

1. Tersediannya bahan baku (kedelai).

2. Pengalaman pengerajin.

3. Tradisi masyarakat.

4. Produk yang

berkualitas.

Weaknesses (W)

1. Modal yang terbatas. 2. Teknologi yang

digunakan masih sederhana.

3. Rendahnya kualitas SDM baik untuk pelaku usaha maupun tenaga kerja

4. Belum punya daerah pemasaran yang luas dan terbatasnya informasi tentang pasar.

5. Tidak adanya pembukuan.

Opportunities (O) 1. Tingkat permintaan produk tinggi. 2. Perhatian pemerintah. 3. Pertumbuhan penduduk. 4. Makanan pokok. Strategi S-0 1. Meningkatkan

produksi dan menjaga kualitas produk yang dihasilkan dengan menggunakan bahan baku yang bagus (S1,2 dan O1,3).

2. Menawarkan produk yang berkualitas dengan harga yang terjangkau sesuai dengan permintaan pasar (S4 dan O1). 3. Mempertahankan

tradisi dan budaya sebagai makanan pokok (S3 dan O4).

Strategi W-O

1. Memberikan pelatihan kepada pemilik produksi secara berkelanjutan agar produksi dapat berkembang (W3 dan O1).

2. Perhatian pemerintah maupun lembaga lain dalam hal ini pemberian bantuan modal dan alat produksi (teknologi tepat guna) agar produktivitas

meningkat (W1,2 dan O1).

3. Mengembangkan wadah kerjasama dengan industri tempe lain yang lebih besar dan mengetahui informasi pasar (W4 dan O1).

Treaths (T).

1. Harga bahan baku (kedelai tidak stabil. 2. Persaingan

antar pengerajin tempe.

3. Iklim dan cuaca

Strategi S-T

1. Mempertahankan kualitas produk dan harga jual yang terjangkau agar tetap mampu bersaing dengan industri lain (S4,5 dan T2).

2. Mencari supplier lebih dari satu dan ciptakan kompetisi antar supplier (S1 dan T1).

Strategi W-T

1. Mengadakan kerjasama dengan pengerajin tempe diluar wilayah agar pemasaran menajdi lebih luas (W4 dan T1).

2. Membuat pembukuan dengan rapi pada setiap transaksi penjualan, pengeluaran, dan pemasukkan agar mudah mengevaluasi perkembangan industri (W5 dan T2).

Pemilik industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat ini menggunakan Matriks Kekuatan – Kelemahan – Peluang - Ancaman (Strengths – Weaknesses – Opportunities – Threats) yang dapat digunakan sebagai alat yang membantu untuk meningkatkan produksi dan membantu mengembangkan empat strategi.

1. Strategi SO yang memanfaatkan seluruh kekuatan internal dan merebut peluang yang ada, alternatif strategi lain yaitu:

 Meningkatkan produksi dan menjaga kualitas produk yang dihasilkan dengan menggunakan bahan baku yang bagus.

 Menawarkan produk yang berkualitas dengan harga yang terjangkau sesuai dengan permintaan pasar.

 Mempertahankan tradisi dan budaya sebagai makanan pokok.

2. Strategi WO yaitu strategi untuk memperkecil kelemahan dan memanfaatkan peluang yang ada.

 Memberikan pelatihan kepada pemilik industri dan tenaga kerja secara berkelanjutan agar produksi dapat berkembang.

 Perhatian pemerintah maupun lembaga lain dalam hal ini pemberian bantuan modal dan alat produksi (teknologi tepat guna) agar produktivitas meningkat.

 Mengembangkan wadah kerjasama dengan industri tempe lain yang lebih besar dan mengetahui informasi pasar.

3. Strategi ST yaitu menggunakan segala kekuatan untuk mengatasai ancaman.

 Mempertahankan kualitas produk dan harga jual yang terjangkau agar tetap mampu bersaing dengan industri lain.

 Mencari supplier lebih dari satu dan ciptakan kompetisi antar supplier. 4. Strategi WT yaitu strategi untuk bertahan dari ancaman dengan kelemahan

yang dimiliki perusahaan

 Mengadakan kerjasama dengan pengerajin tempe diluar wilayah agar pemasaran menjadi lebih luas.

 Membuat pembukuan dengan rapi pada setiap transaksi penjualan, pengeluaran, dan pemasukkan agar mudah mengevaluasi perkembangan industri.

Suatu industri dapat menjalankan kegiatan produksi perlu mengetahui strategi yang tepat agar industri tersebut mendapatkan keuntungan dan mampu berkembang dengan baik. Oleh karena itu, perlu diadakan sebuah analisis untuk merumuskan strategi. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis SWOT.

Analisis SWOT adalah identifikasi berbagai faktor secara sistematis untuk merumuskan strategi perusahaan. Analisis ini didasarkan pada logika yang dapat memaksimalkan kekuatan dan peluang. Namun secara bersamaan dapat meminimalkan kelemahan dan ancaman. Proses pengambilan keputusan strategis selalu berkaitan dengan pengembangan misi, tujuan, strategi dan kebijakan perusahaan (Rangkuti, 2011:198).

Berdasarkan hasil analisis SWOT diketahui bahwa produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat mempunyai kemampuan untuk berkembang jika mempunyai manajemen yang baik meskipun produksi tempe tergolong dalam industri rumah tangga. Hal ini terlihat dari kekuatan tersediannya bahan baku (kedelai), pengalaman pengerajin, tradisi masyarakat dan produk yang berkualitas. Peluang yang dimiliki oleh industri tempe tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat antara lain, tingkat permintaan produk tinggi, perhatian pemerintah, pertumbuhan penduduk dan tempe merupakan makanan pokok.

Produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat memiliki kelemahan dalam hal modal yang terbatas, teknologi yang digunakan masih sederhana, rendahnya kualitas SDM baik untuk pelaku usaha maupun tenaga kerja, belum punya daerah pemasaran yang luas dan terbatasnya informasi tentang pasar dan tidak adanya pembukuan. Belum lagi tingginya harga bahan baku (kedelai) yang tidak stabil, tingginya tingkat persaingan antar pengerajin tempe di wilayah lain yang merupakan ancaman serius serta iklim dan cuaca yang tidak stabil.

Adapun strategi pengembangan yang diterapkan berdasarkan analisis SWOT adalah strategi WO (Weaknesses-Opportunities). Analisis SWOT dibuat berdasarkan hasil uji statistik yang dibuat peneliti. Strategi pengembangan yang diterapkan pada produksi tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat adalah:

1. Memberikan pelatihan kepada pemilik industri dan tenaga kerja secara berkelanjutan agar produksi dapat berkembang.

2. Perhatian pemerintah maupun lembaga lain dalam hal ini pemberian bantuan modal dan alat produksi (teknologi tepat guna) agar produktivitas meningkat.

3. Mengembangkan wadah kerjasama dengan industri tempe lain yang lebih besar dan mengetahui informasi pasar.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini maka kesimpulan yang diperoleh yaitu:

1. Modal berpengaruh negative dan signifikan terhadap produksi tempe. Hal ini menunjukkan bahwa semakin besar modal akan menurunkan produksi karena para pengerajin tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat masih menggunakan teknologi yang sederhana sehingga menimbulkan banyak biaya. Selain itu harga kedelai yang di pasaran juga berfluktasi dan produk yang dihasilkan tidak sedikit yang gagal karena faktor alam dan kinerja yang kurang baik.

2. Bahan baku berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi tempe. Produksi tempe menandakan bahwa dalam produksi tempe sangat tergantung dari bahan baku yang tersedia. Bahan baku merupakan bahan dasar atau bahan utama yang digunakan untuk memproduksi tempe. Apabila bahan baku tidak tersedia maka akan berdampak pada produksi tempe yang dihasilkan oleh para perajin tempe.

3. Tenaga kerja berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap produksi tempe. Hal ini dikarena industri tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat masih bertaraf home industri. Pemilik industri turut dalam bekerja sehingga tenaga kerja yang digunakan tidak banyak.

4. Modal, bahan baku dan tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi tempe secara simultan.

5. Dalam analisis statistik diketahui bahwa semakin besar modal yang digunakan maka produksi semakin menurun. Hal ini meruupakan kelemahan dari industri tempe yang berada di wilayah Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat. Oleh karena itu strategi pengembangan usaha yang tepat untuk diterapkan pada produksi tempe di wilayah Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat berdasarkan analisis SWOT adalah strategi WO. Strategi WO yaitu strategi untuk memperkecil kelemahan dan memanfaatkan peluang yang ada.

5.2 Keterbatasan Penelitian

1. Penelitian ini menggunakan tiga variabel independen yaitu modal, bahan baku, dan tenaga kerja. Sementara itu masih banyak variabel-variabel lainnya yang mempengaruhi produksi tempe.

2. Penelitian ini menggunakan periode pengamatan selama empat bulan yaitu Januari 2016 sampai dengan April 2016 sehingga hasil yang diberikan akan berbeda dengan periode waktu lebih dari empat bulan.

vi DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... x

DAFTAR GAMBAR ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 7

1.3 Tujuan Penelitian ... 7

1.4 Manfaat Penelitian ... 8

BAB II LANDASAN TEORI ... 9

2.1 Pengertian Strategi ... 9

2.2 Pengertian Industri ... 10

2.3 Jenis-Jenis Industri ... 11

2.4 Produksi ... 12

2.4.1 Pengertian Produksi ... 12

2.4.2 Proses Produksi ... 14

2.4.3 Fungsi Produksi ... 15

2.4.4 Faktor-Faktor Produksi ... 17

2.5 Modal ... 18

2.6 Bahan Baku ... 19

vii

2.8 Kerangka Konseptual ... 22

2.9 Penelitian Terdahulu ... 24

BAB III METODE PENELITIAN ... 28

3.1 Bentuk Penelitian ... 28

3.2 Lokasi Penelitian ... 28

3.3 Populasi dan Sampel ... 28

3.3.1 Populasi ... 28

3.3.2 Sampel ... 29

3.4 Hipotesis ... 29

3.5 Definisi Konsep ... 31

3.6 Definisi Operasional ... 33

3.7 Teknik Pengumpulan Data ... 34

3.7.1 Teknik Pengumpulan Data Primer ... 35

3.7.2 Teknik Pengumpulan Data Sekunder ... 35

3.8 Teknik Analisis Data ... 36

3.8.1 Uji Asumsi Klasik ... 36

3.8.2 Metode Regresi Linear Berganda ... 38

3.8.3 Pengujian Hipotesis ... 39

3.8.4 Analisis SWOT ... 41

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 44

4.1 Lokasi Penelitian ... 44

4.1.1 Luas Wilayah... 44

4.1.2 Jumlah Penduduk ... 44

4.2 Proses Produksi ... 46

4.3 Profil Responden ... 49

viii

4.3.2 Responden Berdasarkan Usia ... 50

4.3.3 Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan ... 51

4.3.4 Responden BerdasarkanUsia Industri ... 51

4.3.5 Responden Berdasarkan Jenis Kedelai ... 52

4.3.6 Responden Berdasarkan Pemasaran ... 53

4.4 Modal Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat . 53 4.5 Bahan Baku Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat ... 54

4.6 Tenaga Kerja Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat ... 56

4.7 Produksi Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat ... 57

4.8 Statistik Deskriptif ... 58

4.9 Uji Asumsi Klasik ... 59

4.9.1 Uji Normalitas ... 59

4.9.2 Uji Heterokedastisitas ... 61

4.9.3 Uji Autokorelasi ... 63

4.10 Analisis Regresi Linear Berganda ... 64

4.11 Pengujian Hipotesis ... 65

4.11.1 Uji Parsial (Uji t) ... 66

4.11.2 Uji Simultan (Uji F) ... 68

4.11.3 Koefisien Determinasi (R-Square) ... 69

4.12 Pembahasan Hasil Penelitian ... 70

4.12.1 Pengaruh Modal Terhadap Produksi ... 70

4.12.2 Pengaruh Bahan Baku Terhadap Produksi ... 71

4.12.3 Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Produksi ... 71

ix

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 78

5.1 Kesimpulan ... 78

5.2 Keterbatasan Penelitian ... 79

5.3 Saran ... 80

DAFTAR PUSTAKA ... 81 LAMPIRAN-LAMPIRAN

x

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Konsumsi Tempe Rata-Rata Perkapita Seminggu, Tahun 2007-2014

di Indonesia ... 2

Tabel 1.2 Produk Domestik Regional Bruto Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Konstan, Tahun 2008-2012 (Jutaan Rupiah) ... 3

Tabel 1.3 Jumlah Industri Tempe di Kecamatan Binjai Kabupaten Langkat .... 6

Tabel 3.1 Defenisi Operasional ... 33

Tabel 3.2 Matrik SWOT ... 42

Tabel 4.1 Jumlah Penduduk Kecamatan Binjai 2014 ... 45

Tabel 4.2 Jumlah Responden Berdasarkan Jenis Kelamin... 49

Tabel 4.3 Jumlah Responden Berdasarkan Usia ... 50

Tabel 4.4 Jumlah Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan ... 51

Tabel 4.5 Usia Produksi Industri Tempe ... 51

Tabel 4.6 Jenis Kedelai Produksi Tempe ... 52

Tabel 4.7 Pemasaran Produksi Tempe ... 53

Tabel 4.8 Jumlah Modal Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016 ... 54

Tabel 4.9 Jumlah Bahan Baku Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016 . 55 Tabel 4.10 Jumlah Tenaga Kerja Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016 56 Tabe 4.11 Jumlah Produksi Tempe Januari 2016 s/d April 2016 ... 57

Tabel 4.12 Statistik Deskriptif ... 58

Tabel 4.13 Hasil Uji Durbin Watson Model Summary ... 63

Tabel 4.14 Hasil Uji Regresi Linear Berganda ... 64

Tabel 4.15 Hasil Uji t ... 66

Tabel 4.16 Hasil Uji F ANOVA ... 68

Tabel 4.17 Koefisien Determinasi R-Square ... 69

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 23

Gambar 4.1 Distribusi Penduduk 2014 ... 46

Gambar 4.2 Grafik Histogram... 60

Gambar 4.3 Grafik Normal P-Plot ... 61