2.8 Penyimpangan Model Asumsi Klasik 21
2.8.1 Multikolinearitas 21
2.8.2 Heteroskedastisitas 22
2.8.3 Uji Normalitas 22
2.9 Uji Koefisien Regresi secara Parsial 23
2.10 Uji Koefisien Regresi secara Simultan 23
2.11 Koefisien Determinasi 25
BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL
3.1 Karakteristik Sampel 26
3.2 Penarikan Sampel 26
3.3 Variabel Penelitian 27
3.4 Uji Validitas Data 27
3.5 Uji Reabilitas 29
3.6 Penyajian Data 29
3.7 Analisis Data 31
3.7.1 Analisis Regresi Berganda 31
3.7.2 Uji Asumsi Klasik 39
3.7.2.1 Multikolinearitas 39
3.7.2.2 Heteroskedastisitas 39
3.7.2.3 Uji Normalitas 41
3.8 Membandingkan Dua Regresi 41
3.9 Uji Koefisien Regresi Parsial 43
3.10 Uji Koefisien Regresi secara Simultan 44
3.11 Koefisien Determinasi 45
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan 46
4.2 Saran 47
DAFTAR PUSTAKA
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 2.1 Daftar ANOVA
24 Tabel 3.1 Jumlah Sampel Setiap Jurusan
27 Tabel 3.2 Uji Validitas dan Reabilitas Instrumen Sikap
28 Tabel 3.3 Nilai Matematika, Kemampuan Numerik, Sikap dan Jurusan siswai
Kelas XI SMA Negeri 1 Pollung 29
Tabel 3.4 Harga-harga Yang dibutuhkan untuk Menentukan Persamaan Regresi Berganda
32 Tabel 3.5 Mendeteksi Multikolinearitas
39 Tabel 3.6 Mendeteksi Heteroskedastisitas
39 Tabel 3.7 Uji Normalitas
40 Tabel 3.8 Menentukan Koefisien setelah diberi Interaksi
42 Tabel 3.9 ANOVA sebelum ada Interaksi
43 Tabel 3.10 ANOVA setelah Interaksi
44 Tabel 3.11 Model Summary sebelum ada Interaksi
44 Tabel 3.12 Model Summary setelah Interaksi
45
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Persamaan model regresi adalah suatu persamaan matematis yang mendefinisikan hubungan variabel tak bebas dengan variabel bebas. Jika suatu sampel diambil dari
dua buah populasi yang berbeda, maka dapat digunakan variabel dummy sebagai variabel penjelas. Adanya variabel dummy dalam persamaan regresi dapat digunakan
untuk melihat perbandingan rata-rata nilai matematika kelas XI di SMA Negeri 1 Pollung, untuk masing-masing jurusan yaitu IPA dan IPS. Hasil kajian empiris
menunjukkan bahwa nilai matematika secara signifikan dipengaruhi oleh kemampuan numerik dan jurusan sedangkan untuk sikap siswai terhadap pelajaran matematika
tidak signifikan . Dengan hanya menggunakan satu persamaan regresi dengan variabel dummy yang mengandung variabel multiplikatif, dapat sekaligus dianalisis dan diuji
hipotesis apakah koefisien regresi dan intersep antara model regresi yang diperoleh di jurusan IPA dan IPS berbeda. Hasilnya menunjukkan bahwa kemampuan numerik
siswai di IPA dan IPS berbeda sedangkan untuk sikap siswai terhadap pelajaran matematika tidak berbeda. Besar pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel
terikat yaitu
. Seluruh uji asumsi klasik juga telah terpenuhi sehingga model regresi yang diperoleh bisa diguankan.
Kata kunci : Perbandingan, Model regresi, Variabel dummy, Jurusan
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Regression aquation is a mathematical regression that defines the relationship between dependent variable and independent variable. If a sample is taken form two
different population,it can be used dummy variables as explanatory variable. Presence of dummy variables in the regression aquation can be used to compare the
average value of mahtematics at SMA Negeri 1 Pollung,
for each of the departments of science and social studies. Results of empirical studies show that math scores are
significantly influenced by numerical ability and majors while student attitudes the math is not significant. By simply using a regression equation with dummy variables
that contain multiplicative variables, can be simultaneously analyzed and tested the hypothesis whether the regression coefficients and intercepts between regression
models obtained in different science and social studies majors. The result shows that the numerical capability of students in different science and social studies while
students attitudes the math is no different. The influence of independent variables on the dependent variable is
. Throughout the classical assumption has also been fulfilled so that the regression model obtained can be used.
Keyword : Comparative, Regression model, Dummy variables, Major
Universitas Sumatera Utara
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
