Dari tabel 3.8 diperoleh persamaan regresi
Atau dapat dituliskan dalam dua model regresi berdasarkan jurusan, yaitu a.
Untuk Jurusan IPA
b. Untuk Jurusan IPS
Dari kedua persamaan terlihat bahwa selain pada intersep ternyata kemiringannya juga berbeda. Untuk mengetahui kebenarannya perlu dilakukan pengujian setiap koefisien
regresi.
3.9 Uji Koefisien Regresi Parsial
Pada tabel 3.5 dapat dilihat bahwa sebelum ada interaksi nilai untuk kemampuan
numerik , Sikap siswa terhadap pelajaran matematika
dan jurusan berturut-
turut 3,474, 1,620, 2,998. Sedangakan nilai . Untuk
bahwa artinya bahwa kemampuan numerik berpengaruh
secara signifikan terhadap nilai matematika sedangkan untuk sikap siswai terhadap pelajaran matematika
tidak signifikan secara statistik karena dan untuk jurusan D
artinya bahwa jurusan berpengaruh secara signifikan terhadap nilai matematika.
Pada tabel 3.8 terlihat bahwa setelah ada interaksi pengujian koefisien dari intersep dan variabel multifikatif dari kemampuan numerik signifikan secara statistik sedangkan
variabel multifikatif dari sikap siswai terhadap pelajaran matematika, jurusan dan kemampuan numerik tidak signifikan secara statistik. Karena variabel multifikatif dari
Universitas Sumatera Utara
kemampuan numerik signifikan secara statistik berarti bahwa kemampuan numerik siswai di IPA dan IPS berbeda.
3.10 Uji Koefisien Regresi Secara Simultan
Output SPSS 17 untuk menguji keterandalan Regresi adalah seperti pada tabel 3.8
Tabel 3.9 ANOVA
b
sebelum ada Interaksi
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
853.825 3
284.608 21.185
.000
a
Residual 900.090
67 13.434
Total 1753.915
70 a. Predictors: Constant, D, X1, X2
b. Dependent Variable: Y
Dari tabel distribusi dengan dk pembilang = 3, dk penyebut= 67, dan diperoleh
. Karena maka
diterima artinya bahwa kemampuan numerik, sikap siswai terhadap pelajaran matematika dan jurusan
sama-sama mempengaruhi terhadap nilai matematika yang akan dicapai setiap siswa.
Tabel 3.10 ANOVA
b
setelah Interaksi
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F Sig.
1 Regression 951.038
5 190.208
15.399 .000
a
Residual 802.878
65 12.352
Total 1753.915
70 a. Predictors: Constant, DX2, X1, X2, DX1, D
b. Dependent Variable: Y
Universitas Sumatera Utara
Setelah interaksi dengan dk pembilang=5, dk penyebut=65 dan diperoleh
Karena maka
diterima artinya bahwa kemampuan numerik, sikap siswai terhadap pelajaran matematika, jurusan, dan variabel
multiplikatif sama-sama mempengaruhi terhadap nilai matematika yang akan dicapai setiap siswa.
3.11 Koefisien Determinasi
