Analisis Regresi Berganda Analisis Data

1 2 3 4 5 6 70 Sonria Aritonang 70 70 80 1 71 Yunus Lumbanbatu 83 80 79 1

3.7 Analisis Data

3.7.1 Analisis Regresi Berganda

Untuk mencari persamaan regresi berganda dapat dilakukan dengan matriks. Bentuk matriks untuk persamaan regresi berganda adalah Untuk harga-harga yang dibutuhkan dalam menentukan persamaan linear berganda disajikan dalam tabel 3.4 berikut. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.4 Harga- harga yang Dibutuhkan untuk Menentukan Persamaan Regresi Berganda No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 71 70 71 1 4970 5041 71 4900 4970 70 5041 71 1 2 75 70 76 1 5250 5700 75 4900 5320 70 5776 76 1 3 78 90 77 1 7020 6006 78 8100 6930 90 5929 77 1 4 86 90 85 1 7740 7310 86 8100 7650 90 7225 85 1 5 72 65 85 1 4680 6120 72 4225 5525 65 7225 85 1 6 75 75 65 1 5625 4875 75 5625 4875 75 4225 65 1 7 83 95 96 1 7885 7968 83 9025 9120 95 9216 96 1 8 73 70 82 1 5110 5986 73 4900 5740 70 6724 82 1 9 83 85 77 1 7055 6391 83 7225 6545 85 5929 77 1 10 74 85 73 1 6290 5402 74 7225 6205 85 5329 73 1 11 75 75 76 1 5625 5700 75 5625 5700 75 5776 76 1 12 84 95 75 1 7980 6300 84 9025 7125 95 5625 75 1 13 74 80 92 1 5920 6808 74 6400 7360 80 8464 92 1 14 75 80 76 1 6000 5700 75 6400 6080 80 5776 76 1 15 73 60 83 1 4380 6059 73 3600 4980 60 6889 83 1 16 70 60 75 1 4200 5250 70 3600 4500 60 5625 75 1 17 82 75 74 1 6150 6068 82 5625 5550 75 5476 74 1 18 70 60 73 1 4200 5110 70 3600 4380 60 5329 73 1 19 76 60 77 1 4560 5852 76 3600 4620 60 5929 77 1 20 81 85 82 1 6885 6642 81 7225 6970 85 6724 82 1 21 77 60 73 1 4620 5621 77 3600 4380 60 5329 73 1 22 73 80 72 1 5840 5256 73 6400 5760 80 5184 72 1 23 80 80 79 1 6400 6320 80 6400 6320 80 6241 79 1 24 74 90 74 1 6660 5476 74 8100 6660 90 5476 74 1 25 70 75 68 1 5250 4760 70 5625 5100 75 4624 68 1 Universitas Sumatera Utara 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 26 74 70 80 1 5180 5920 74 4900 5600 70 6400 80 1 27 80 85 75 1 6800 6000 80 7225 6375 85 5625 75 1 28 73 85 88 1 6205 6424 73 7225 7480 85 7744 88 1 29 73 75 83 1 5475 6059 73 5625 6225 75 6889 83 1 30 75 75 78 1 5625 5850 75 5625 5850 75 6084 78 1 31 75 70 71 1 5250 5325 75 4900 4970 70 5041 71 1 32 71 30 70 2130 4970 900 2100 4900 33 69 75 68 5175 4692 5625 5100 4624 34 73 65 86 4745 6278 4225 5590 7396 35 72 70 70 5040 5040 4900 4900 4900 36 70 55 74 3850 5180 3025 4070 5476 37 68 60 78 4080 5304 3600 4680 6084 38 67 60 77 4020 5159 3600 4620 5929 39 70 65 65 4550 4550 4225 4225 4225 40 70 80 58 5600 4060 6400 4640 3364 41 72 70 71 5040 5112 4900 4970 5041 42 70 75 66 5250 4620 5625 4950 4356 43 73 70 66 5110 4818 4900 4620 4356 44 69 60 76 4140 5244 3600 4560 5776 45 69 55 66 3795 4554 3025 3630 4356 46 73 54 75 3942 5475 2916 4050 5625 47 71 65 62 4615 4402 4225 4030 3844 48 71 60 73 4260 5183 3600 4380 5329 49 71 65 85 4615 6035 4225 5525 7225 50 73 65 66 4745 4818 4225 4290 4356 51 72 80 76 5760 5472 6400 6080 5776 52 72 75 59 5400 4248 5625 4425 3481 53 71 80 81 5680 5751 6400 6480 6561 Universitas Sumatera Utara 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 54 67 85 65 5695 4355 7225 5525 4225 55 69 45 52 3105 3588 2025 2340 2704 56 73 60 59 4380 4307 3600 3540 3481 57 69 50 63 3450 4347 2500 3150 3969 58 67 70 66 4690 4422 4900 4620 4 356 59 66 45 50 2970 3300 2025 2250 2500 60 69 45 52 3105 3588 2025 2340 2704 61 65 55 63 3575 4095 3025 3465 3969 62 69 65 68 4485 4692 4225 4420 4624 63 60 55 68 3300 4080 3025 3740 4624 64 68 65 70 1 4420 4760 68 4225 4550 65 4900 70 1 65 73 70 69 5110 5037 4900 4830 4761 66 66 70 75 4620 4950 4900 5250 5625 67 82 75 86 6150 7052 5625 6450 7396 68 65 65 66 4225 4290 4225 4290 4356 69 72 75 78 5400 5616 5625 5850 6084 70 70 70 80 1 4900 5600 70 4900 5600 70 6400 80 1 71 83 80 79 1 6640 6557 83 6400 6320 80 6241 79 1 JLH 5164 4949 5188 34 362592 378900 2575 356091 365310 2585 384768 2640 34 Universitas Sumatera Utara Harga-harga yang diperoleh dari tabel 3.4 adalah sebagai berikut . Sehingga Dengan menggunakan rumus invers dapat dicari Terlebih dahulu ditentukan determinan dari yaitu Universitas Sumatera Utara Sedangkan untuk menentukan adjoin dari adalah Mencari Kofaktor s Universitas Sumatera Utara Sehingga Universitas Sumatera Utara Setelah diperoleh maka dapat dicari nilai dari penduga parameter yaitu Sehingga persamaan regresi bergandanya adalah Sedangkan untuk menghitung kekeliruan adalah dengan menggunakan rumus 2.13 yaitu Dengan penyimpangan nilai yang didapat berarti bahwa rata-rata nilai matematika akan menyimpang dari rata-rata nilai matematika yang diperkirakan sebesar 13,434. Perhitungan dilihat pada lampiran. Universitas Sumatera Utara

3.7.2 Uji Asumsi Klasik

Dokumen yang terkait

Analisis Perbandingan Kemampuan Numerik Dan Sikap Terhadap Nilai Matematika Siswa/Siswi Kelas Xi Berdasarkan Jurusan Di Sma Negeri 1 Pollung Menggunakan Model Regresi Dengan Variabel Dummy

7 93 60

Analisis Kemampuan Literasi Matematika Siswa Kelas X MIPA 5 SMA Negeri 1 Ambulu Berdasarkan Kemampuan Matematika

3 31 6

Analisis Kemampuan Literasi Matematika Siswa Kelas X MIPA 5 SMA Negeri 1 Ambulu Berdasarkan Kemampuan Matematika;

6 64 180

Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Keuangan Berdasarkan Model Polya Siswa SMK Negeri 6 Jember

0 15 19

Identifikasi Kemampuan Literasi Matematika Siswa Kelas XIA-4 SMA Negeri 1 Ambulu

4 13 97

Perbedaan Prestasi Belajar Matematika Melalui Model Pembelajaran Jigsaw Dan Two Stay Two Stray Dengan Kemampuan Awal Di Sma Negeri 1 Terbanggi Besar

0 0 12

BAB 1 PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah - Hubungan Antara Iklim Sekolah Dan Harga Diri Dengan Perilaku Kekerasan Pada Siswa Kelas Xi Sma Negeri Karangpandan

0 0 14

Pengaruh Pemahaman Sejarah Pergerakan Nasional Dan Sikap Nasionalisme Terhadap Wawasan Kebangsaan Pada Siswa Kelas Xi Ips Di Sma Batik 1 Surakarta Tahun 2015/2016

0 0 14

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Nilai Matematika - Analisis Perbandingan Kemampuan Numerik Dan Sikap Terhadap Nilai Matematika Siswa/Siswi Kelas Xi Berdasarkan Jurusan Di Sma Negeri 1 Pollung Menggunakan Model Regresi Dengan Variabel Dummy

0 0 18

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang - Analisis Perbandingan Kemampuan Numerik Dan Sikap Terhadap Nilai Matematika Siswa/Siswi Kelas Xi Berdasarkan Jurusan Di Sma Negeri 1 Pollung Menggunakan Model Regresi Dengan Variabel Dummy

0 0 7