BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran dari data yang dipakai di dalam penelitian. Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai
nilai minimum, nilai maksimum, nilai mean, nilai standart deviation, dan nilai variance
dari setiap variabel yang digunakan dalam penelitian. Berikut tabel statistic dari variabel-variabel yang digunakan:
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
Ukuran Dewan
Komisaris Proporsi
Komisaris Independen
Kepemilikan Institusional
Corporate Social Responsibility
Valid N listwise
N Statistic
75 75
75 75
75 Minimum
Statistic 2,00
,20 ,15
,06 Maximum
Statistic 10,00
,75 ,96
,53 Mean
Statistic 4,4667
,3993 ,6184
,2828 Std.
Error ,20298
,01327 ,02864
,01191 Std. Deviation
Statistic 1,75787
,11493 ,24801
,10316 Variance
Statistic 3,090
,013 ,062
,011
Dari Tabel 4.1 di atas dapat dijelaskan beberapa hal berikut
1. Variabel Ukuran Dewan Komisaris memiliki nilai minimum 2.00 dan nilai maksimum 10.00 dengan nilai rata-rata 4,4667 dan standar deviasi 1,75787
dengan jumlah pengamatan sebanyak 75 data. 2. Variabel Proporsi Komisaris Independen memiliki nilai minimum 0,20 dan
nilai maksimum 0,75 dengan nilai rata-rata 0,3993 dan standar deviasi 0,11493 dengan jumlah pengamatan sebanyak 75 data.
3. Variabel Kepemilikan Institusional memiliki nilai minimum 0,15 dan nilai maksimum 0,96 dengan nilai rata-rata 0,6184 dan standar deviasi 0,24801
dengan jumlah pengamatan sebanyak 75 data. 4. Variabel Corporate Social Responsibility memiliki nilai minimum 0,06 dan
nilai maksimum 0,53 dengan nilai rata-rata 0,2828 dan standar deviasi 0,10316 dengan jumlah pengamatan sebanyak 75 data.
4.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas dilakukan untuk melihat tingkat kenormalan distribusi data yang digunakan oleh peneliti. Uji dilakukan dengan menggunakan uji
statistik non parametc Kolmogrov-Smirnov K-S, grafik histogram, dan grafik normal plot. Berikut hasil uji normalitas data peneliti dengan statistik
non parametic Kolmogrov-Smirnov K-S: