3. Uji normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui normal tidaknya data yang akan dianalisis. Pengujian yang digunakan adalah dengan One Sample
Kolmogorov Smirnov Test Ghozali 2006. Hasil analisis uji normalitas data siswa dengan menggunakan SPSS 16 disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Uji Normalitas Hasil Belajar dan Motivasi Belajar dengan One Sample Kolmogorov Smirnov Test
Hasil Belajar Motivasi Belajar N
195 195
Normal Parameters
a
Mean 80.9060
67.4733 Std. Deviation
6.14643 8.88304
Most Extreme Differences
Absolute .095
.059 Positive
.063 .059
Negative -.095
-.052 Kolmogorov-Smirnov Z
1.323 .819
Asymp. Sig. 2-tailed .060
.513
Keterangan: Normal apabila Sig. 0.05
Tidak normal apabila Sig. 0.05
Berdasarkan uji normalitas dengan One Sample Kolmogorov Smirnov Test diperoleh hasil bahwa nilai Sig. hasil belajar 0.060 0.05 sehingga data hasil
belajar berdistribusi normal. Nilai Sig. motivasi belajar 0.513 0.05 sehingga data motivasi belajar berdistribusi normal.
4. Memprediksi adatidaknya hubungan antara dua variabel
Uji regresi antara dua variabel dilakukan untuk memprediksi ada tidaknya hubungan suatu variabel independen berdasarkan variabel dependen.
Penelitian ini akan dilihat adatidaknya hubungan kegiatan bimbingan belajar swasta dan hasil belajar biologi, memprediksi adatidaknya hubungan motivasi
belajar dan hasil belajar biologi, serta memprediksi ada tidaknya hubungan kegiatan bimbingan belajar swasta dan motivasi belajar dengan hasil belajar
biologi.
Program SPSS 16 dengan uji linearitas regresi digunakan untuk mengetahui kelinearan data Sukestiyarno 2010. Hasil uji linearitas dapat
diperoleh data apakah persamaan regresinya berbentuk linear, kuadrat atau kubik. Jika persamaan yang dihasilkan tidak berbentuk linear maka analisis regresi tidak
bisa dilanjutkan Sugiyono 2007. Selanjutnya memprediksi keberartian persamaan regresi dengan melihat nilai Sig., jika nilai Sig. 0.05 maka
persamaan regresi yang terbentuk berarti. Jika nilai Sig. 0.05 maka persamaan regresi yang terbentuk tidak berarti.
5. Memprediksi tingkat dan arah hubungan antara dua variabel