4.2.3 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas produk, harga, promosi, dan cuaca terhadap variabel terikat
keputusan pembelian yang dilakukan pada 96 responden mahasiswa fakultas Ekonomi di Universitas Sumatera Utara.
Tabel 4.10 Variabels
Variables EnteredRemovedb
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 CUACA,
HARGA, PRODUK,
PROMOSI a
. Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: KEPUTUSA
Sumber : Hasil penelitian, 2014
Pada Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel
independen yang tidak digunakan, atau yang disebut dengan metode enter.
Tabel 4.11 Coefficients
Sumber : Hasil penelitian, 2014
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
Constant -.444
2.100 -.211
.833 Produk
.225 .158
.148 1.420
.049 Harga
.124 .093
.138 1.327
.188 Promosi
.258 .119
.213 2.168
.033 Cuaca
.099 .079
.122 1.254
.213
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 4.11, dapat dirumuskan model persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Y= a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + + e
Y = -0,444 + 0,225X1 + 0,124X2 + 0,258X3 + 0,099X4 + e
Dimana : Y = keputusan pembelian
a = konstanta dari keputusan regresi b1 = koefisien regresi dari variabel X1 produk
b2 = koefisien regresi dari variabel X2 Harga b3 = koefisien regresi dari variabel X3 Promosi
b4 = koefisian regresi dari variabel X4 Cuaca X1 = Produk
X2 = Harga X3 =Promosi
X4 =Cuaca e = Variabel pengganggu
Berdasarkan persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut: a. Konstanta a = -0,444. Ini menunjukkan tingkat konstan, dimana jika
variabel produkX
1
, hargaX
2
, promosiX
3
, cuacaX
4
adalah 0, maka keputusan pembelianY Teh Botol Sosro pada mahasiswa fakultas
Ekonomi di Universitas Sumatera Utara tetap ada sebesar -0,444, dengan asumsi variabel lain tetap.
Universitas Sumatera Utara
b. Koefisien b1X1 = 0,225. Ini menunjukkan bahwa variabel produk X
1
berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel produk ditingkatkan sebesar satu satuan, maka
keputusanTeh Botol Sosro Samsung di fakultas Universitas Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,225 satuan, dengan asumsi variabel lain
tetap. c. Koefisien b2X2 = 0,124. Ini menunjukkan bahwa variabel Harga X
2
berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel Harga ditingkatkan sebesar satu satuan, maka
keputusan pembelian Teh Botol Sosrodi fakultas ekonomi Universitas Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,124 satuan, dengan asumsi
variabel lain tetap. d. Koefisien b3X3 = 0,258. Ini menunjukkan bahwa variabel PromosiX
3
berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel promosi ditingkatkan sebesar satu satuan, maka
keputusan pembelian Teh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,258 satuan, dengan asumsi
variabel lain tetap. e. Koefisien b4X4 = 0,099. Ini menunjukkan bahwa variabel cuacaX
4
berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian, atau dengan kata lain, jika variabel cuacaditingkatkan sebesar satu satuan, maka
keputusan pembelian Teh Botol Sosro di Fakultas Ekonomi Universitas
Universitas Sumatera Utara
Sumatera Utara akan meningkat sebesar 0,099 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.
4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Uji Signifikasi Simultan Uji-F
Kategori