Analisis Data .1 Analisis Regresi Linear Sederhana Uji Asumsi Klasik .1 Uji Normalitas Uji Hipotesis .1 Uji T
4.2.5 Analisis Data 4.2.5.1 Analisis Regresi Linear Sederhana
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear untuk pembuktian hipotesis penelitian. Analisis ini akan menggunakan input berdasarkan data yang
diperoleh dari kuesioner. Perhitungan statistik dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan program komputer SPSS For Windows versi 16. Hasil pengolahan
data dengan menggunakan SPSS selengkapnya ada pada lampiran dan selanjutnya di ringkas sebagai berikut:
Tabel 4.34 Hasil Analisis Regresi Linear Sederhana
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
7.148 2.555
2.798 .007
Store Atmosphere
.605 .046
.840 13.137 .000
1.000 1.000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Konsumen
Sumber : Hasil Olahan Software 2014
Berdasarkan tabel diatas, maka model persamaan regresinya adalah: Y = a + bx
Y = 7.148 + 0.605x Persamaan berikut memiliki makna apabila store atmosphere konstan,
maka ada keputusan pembelian konsumen sebesar 7.148 dan apabila store atmosphere ditingkatkan 100 maka keputusan pembelian konsumen akan
meningkat sebesar 0.605. Maka dapat disimpulkan bahwa semakin baik dan tinggi
Universitas Sumatera Utara
store atmosphere yang dimiliki Next Salon For Men maka keputusan pembelian konsumen juga akan semakin meningkat.
4.2.6 Uji Asumsi Klasik 4.2.6.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan P-P Plot. Pada pengujian normalitas ini dapat dilihat dari gambar berikut ini :
Gambar 4.1 Uji Normalitas Data
Gambar tersebut menunjukan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau histogramnya menunjukkan
distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normal.
Universitas Sumatera Utara
4.2.7 Uji Hipotesis 4.2.7.1 Uji T
Tabel 4.35 Hasil Uji T
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
7.148 2.555
2.798 .007
Store Atmosphere
.605 .046
.840 13.137 .000
1.000 1.000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Konsumen
Sumber : Hasil Olahan Software 2014
Nilai t
tabel
diperoleh dengan cara: Derajat bebas = n – k
= 74 – 2 = 72
Uji t
hitung
dilakukan adalah uji dua, maka t
tabel
yang diperoleh adalah pada alpha 5 adalah 1.993 . Berdasarkan tabel diatas diperoleh data sebagai berikut :
Nilai t
hitung
untuk variabel store atmosphere 13.137 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
1.993, atau sig t untuk variabel store atmosphere 0.000 lebih kecil dari alpha 0.05.
Berdasarkan hasil yang diperoleh tersebut maka Ha diterima dan H0 ditolak. Jadi variabel store atmosphere berpengaruh secara signifikan terhadap
keputusan pembelian konsumen di Next Salon For Men.
Universitas Sumatera Utara