Analisa Data Secara Statistik .1 Penolakan Hasil Pengamatan

Kadar µgmL = Keterangan: C = Konsentrasi logam dalam larutan sampel µgmL V = Volume larutan sampel mL Fp = Faktor pengenceran W = Berat sampel gram 3.5.9 Analisa Data Secara Statistik 3.5.9.1 Penolakan Hasil Pengamatan Menurut Gandjar dan Rohman 2007, cara untuk melakukan pencilan atau hasil yang sangat menyimpang adalah dengan Q-test yang juga dikenal dengan Dixon’s Q-test yang dirumuskan sebagai berikut : Q hitung= Selanjutnya nilai Q hitung ini dibandingkan dengan nilai Q kritis Q tabel atau nilai yang diperoleh dari tabel statistik . Jika nilai Q hitung lebih kecil dari nilai Q kritis , maka hipotesis nul null hypothesis diterima berarti tidak ada perbedaan antara nilai yang dicurigai dengan nilai-nilai lain. Sebaliknya, jika nilai Q hitung lebih besar dari nilai Q kritis , maka hipotesis null ditolak berarti ada perbedaan yang bermakna antara nilai yang dicurigai dengan nilai-nilai lain. Menurut Sudjana 2005, untuk menghitung kadar sebenarnya secara statistik digunakan rumus sebagai berikut: µ = X ± t , dk x SD Untuk menghitung standar deviasi SD digunakan rumus : SD = Keterangan: SD = standar deviasi µ = interval kepercayaan X = kadar rata-rata sampel t = harga t tabel sesuai dengan dk= n - 1 X i = kadar sampel n = jumLah pengulangan = tingkat kepercayaan dk = derajat kebebasan dk= n-1

3.5.9.2 Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Antar Sampel

Menurut Sudjana 2013, sampel yang dibandingkan adalah independen dan jumlah pengamatan masing-masing lebih kecil dari 30 dan variansi tidak diketahui sehingga dilakukan uji F untuk mengetahui apakah variansi kedua populasi sama 1 = 2 atau berbeda 1 = 2 dengan menggunakan rumus: F o = S 1 2 S 2 2 Keterangan: F o = Beda nilai yang dihitung S 1 = Standar deviasi sampel 1 S 2 = Standar deviasi sampel 2 Apabila dari hasilnya diperoleh F o tidak melewati nilai kritis F, maka dilanjutkan uji dengan distribusi T dengan rumus: t o = Keterangan: X 1 = kadar rata-rata sampel 1 X 2 = kadar rata-rata sampel 2 Sp = simpangan baku n 1 = jumlah perlakuan sampel 1 n 2 = jumlah perlakuan sampel 2 Kedua sampel dinyatakan berbeda apabila t o yang diperoleh melewati nilai kritis t dan sebaliknya jika F o melewati nilai kritis F, maka dilanjutkan uji dengan distribusi t dengan rumus : t o = Keterangan: X 1 = kadar rata-rata sampel 1 X 2 = Kadar rata-rata sampel 2 S 1 = Standar deviasi sampel 1 S 2 = Standar deviasi sampel 2 n 1 = Jumlah perlakuan sampel 1 n 2 = Jumlah perlakuan sampel 2

3.5.10 Uji Perolehan Kembali Recovery