DAFTAR ISI
Halaman Persetujuan
ii Pernyataan
iii Penghargaan
iv Daftar Isi
vi Daftar Tabel
viii Daftar Gambar
ix
Bab 1 Pendahuluan 1
1.1 Latar Belakang
1 1.2
Pembatasan Masalah 2
1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian
2 1.4
Metodologi Penelitian 3
1.5 Sistematika Penulisan
5
Bab 2 Landasan Teori 7
2.1 Pengertian Peramalan Forecasting
7 2.2
Jenis Peramalan 8
2.3 Kegunaan Peramalan
8 2.4
Metode Pemulusan Smoothing 9
2.5 Ketepatan Ramalan
10
Bab 3 Analisa Data 13
3.1 Arti Analisa Data
13 3.2
Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda 13
Universitas Sumatera Utara
3.3 Metode Linear Satu Parameter dari Brown
14 3.3.1
Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan
α = 0,1 16
3.3.2 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,2
20 3.3.3 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,3
24 3.3.4 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,4
28 3.3.5 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,5
32 3.3.6 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,6
36 3.3.7 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,7
40 3.3.8 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,8
44 3.3.9 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown
dengan α = 0,9
48
Bab 4 Implementasi Sistem 52
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
52 4.2
Sarana Yang Digunakan 52
4.3 Tahap-tahap Implementasi
53 4.4
Penggambaran Hasil 54
Universitas Sumatera Utara
Bab 5 Kesimpulan 56
5.1 Kesimpulan
56 5.2
Saran 57
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.3.1a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,1 17
Tabel 3.3.1b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 18 Tabel 3.3.2a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,2 21
Tabel 3.3.2b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 22 Tabel 3.3.3a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,3 25
Tabel 3.3.3b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 26 Tabel 3.3.4a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,4 29
Tabel 3.3.4b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 30 Tabel 3.3.5a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,5 33
Tabel 3.3.5b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 34 Tabel 3.3.6a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,6 37
Tabel 3.3.6b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 38 Tabel 3.3.7a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,7 41
Tabel 3.3.7b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 42 Tabel 3.3.8a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,8 45
Tabel 3.3.8b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 46 Tabel 3.3.9a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing
α=0,9 49
Tabel 3.3.9b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 50
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 3.2
Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit di Sumatera Utara Tahun 2003 sd 2008
17 Gambar 3.3.1 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,1 19 Gambar 3.3.2 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,2 23 Gambar 3.3.3 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,3 27 Gambar 3.3.4 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,4 31 Gambar 3.3.5 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,5 35 Gambar 3.3.6 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,6 39 Gambar 3.3.7 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,7 43 Gambar 3.3.8 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,8 47 Gambar 3.3.9 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit
α=0,9 51
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kemajuan dan perkembangan suatu produksi dari sebuah perusahaan dimana faktor-faktor yang mempengaruhinya merupakan yang paling penting dan meningkatkan hasil produksi.
Oleh karena itu untuk melihat kemajuan atau kemunduran produksi diperlukan suatu peramalan.
Adanya waktu tenggang merupakan suatu alas an utama dalam suatu perencanaan peramalan, jika waktu tenggang tidak dimiliki maka perancanaan tidak diperlukan. Oleh
karena perencanaan peramalan dapat dilakukan dengan melihat data-data lalu baik dari tahun ke tahun juga bisa dilakukan dari bulan ke bulan.
Pusat Penelitian Kelapa Sawit Medan merupakan perusahaan yang memproduksi perkebunan yaitu kelapa sawit, coklat dan kakao. Tetapi didalam penulisan ini penulis
hanya meramalkan produksi untuk minyak sawit. Untuk melihat hasil produksi ini di masa yang akan datang diperlukannya suatu peramalan. Ini sangat bermanfaat sekali, karena
dengan perencanaan ramalan perusahaan dapat melihat naik atau turunnya produksi juga dapat melihat hambatan apa saja yang menjadi penurunan produksi tersebut, sehingga
perusahaan dapat berjalan baik ke depan. Dari uraian diatas penulis memilih judul
“PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 SD 2008”.
Universitas Sumatera Utara
1.2 Pembatasan Masalah
Agar pembatasan masalah dapat lebih terarah, maka perlu dilakukan pembatasan masalah yaitu:
a. Jumlah penjualan yang akan diramalkan hanya pada penjualan minyak sawit export.
b. Data yang dipakai dalam melakukan perhitungan peramalan minyak sawit diambil dari
tahun 2003 – 2008.
1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian
Adapun maksud dan tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan bentuk persamaan yang dapat dipakai untuk meramalkan penjualan minyak sawit di Pusat
Penelitian Kelapa Sawit Medan. Dengan dasar ini maka metode peramalan merupakan cara memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang secara sistematis dan
pragmatis, sehingga data yang digunakan menjadi data yang relevan untuk memprediksikan pada masa akan datang yang diharapkan dapat memberi objektivitas yang
lebih besar, sehingga perusahaan dapat dengan yakin akan kemajuan perusahaan dan tetap optimis untuk melangkah ke depan.
1.4 Metodologi Penelitian
Dalam meramalkan besarnya jumlah penjualan minyak sawit di Pusat Penelitian Kelapa Sawit Medan. Untuk tahun 2010, penulis malakukan peramalan dengan menggunakan
metode pemulusan eksponensial, berdasarkan data yang diperoleh 2003 sd 2008.
Universitas Sumatera Utara
Metode pemulusan eksponensial yang dipakai yaitu metode pemulusan eksponensial linier suatu parameter dari Brown. Dengan persamaan-persamaannya sebagai
berikut:
t S
aX t
S ′
− −
= ′
α 1
1
t S
a aX
t S
1
1
− −
=
t tS
S t
S t
S t
S a
2
1
+ −
+ =
1
1
t S
t S
a a
b −
− =
bm a
F
m
⋅ =
+ 1
dengan :
t
S ′
: adalah nilai pemulusan eksponensial tunggal single eksponensial smoothing value
t
S ′′
: adalah pemululusan eksponensial ganda double ekspnensial smoothing value
a : adalah parameter pemulusan eksponensial yang besarnya
1 α
1 1
, b a
: adalah konstanta pemulusan
m
F
+ 1
: adalah peramalan untuk m priode yang akan di ramalkan
Beberapa kriteria yang di gunakan untuk menguji ketepatan ramalan ini yaitu: 1.
Nilai tengah kesalahan Mean Error
n ei
ME
n i
∑
=
=
1
2. Nilai tengah kesalahan n kuadrat Mean Square Error
Universitas Sumatera Utara
n ei
MSE
i
∑
=
=
1 2
3. Nilai kesalahan tengah absolute Mean Absolute Error
n ei
MAE
n i
∑
=
=
1
4. Jumlah Kuadrat kesalahan Sum of Squared Error
∑
=
=
n i
ei SSE
1 2
dimana:
t
F Xt
e −
= kesalahan pada periode t
n = banyak periode waktu Metode peramalan yang dipilih adalah metode peramalan yang memberikan nilai MSE
yang terkecil.
1.5 Sistematika Penulisan
Tugas akhir ini ditulis dalam beberapa bab dimana dalam tiap bab berisi sub-sub bab, disusun guna memudahkan pembaca untuk mengerti dan memahami isi tulisan ini, adapun
sistematikanya adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini menguraikan latar belakang, permasalahan maksud dan tujuan penelitian ruang lingkup pembahasan, metodologi penelitian, dan sistematika
penulisan tugas akhir.
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Pada bab ini diuraikan tentang teori-teori yang akan digunakan dalam pemecahan masalah.
BAB 3 : ANALISA DAN EVALUASI
Bab ini menjelaskan tentang pembahasan masalah dengan menggunakan perhitungan secara metode pemulusan eksponensial ganda.
BAB 4 : IMPLEMENTASI SISTEM