= 8,650,470,832,269,770
d. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat MSE
=
n
i
∑
= n
1 2
ei
= 2,162,617,708,067,440
Hasil perhitungan yang telah diperoleh, dapat ditunjukan dalam bentuk grafik dibawah ini :
Gambar 3.3.2 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,2
3.3.3 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α
= 0,3
Tahun ke-2 2004 dengan
2
X = 1,111,796,068 a.
Perhitungan Eksponensial Tunggal
500.000.000 1.000.000.000
1.500.000.000 2.000.000.000
2.500.000.000
2003 2004 2005 2006 2007 2008
Ju m
la h
P e
n ju
a la
n
Tahun
Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,2
penjualan Rp.000 pemulusan eksponensial
tunggal st pemulusan eksponensial
ganda st nilai a
nilai b nilai peramalan a+bm
Universitas Sumatera Utara
t S
′ =
1 1
1
+
′ −
+
t
S aX
α
2
S ′ = 0,3 1,111,796,068 + 0,7 731,093,224
= 845,304,077
b. Perhitungan Eksponensial Ganda
t S
′′ =
1
1
+
′′ −
+
t t
S X
α α
2
S ′′ = 0,3 769,163,508 + 0,7 731,093,224
= 765,356,480
c. Perhitungan untuk Nilai a
t
a = t
S t
S ′′
− ′
2
2
a = 2 845,304,077 - 765,356,480 = 925,251,674
d. Perhitungan untuk Nilai b
t t
t
S S
b ′′
− ′
− =
α α
1
765,356,48 -
7 845,304,00
7 ,
3 ,
2
= b
= 34,263,256
e. Perhitungan peramalan untuk Tahun ke-3 2005 dengan m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+
1
2004 2004
1 2004
b a
F +
=
+
Universitas Sumatera Utara
=
2005
F 925,251,674+ 34,263,256
= 959,514,930
Perhitungan Peramalan secara lengkap seperti pada Tabel 3.3.3
Tabel 3.3.3a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,3
Tahun Penjualan
Rp.000 Pemulusan
Eksponensial Tunggal
st Pemulusan
Eksponensial Ganda
st Nilai
a Nilai
b Nilai
Peramalan a+bm
2003 731,093,224
731,093,224 731,093,224
- -
- 2004
1,111,796,06 8
845,304,077 765,356,480
925,251,674 34,263,256
- 2005
1,195,686,89 9
950,418,924 820,875,213
1,079,962,63 4
55,518,733 959,514,930
2006 1,251,006,63
7 1,040,595,23
8 886,791,220
1,194,399,25 5
65,916,007 1,135,481,36
8 2007
1,691,530,64 1,235,875,85
8 991,516,612
1,480,235,10 5
104,725,39 1
1,260,315,26 2
2008 2,302,008,86
5 1,555,715,76
1,160,776,35 6
1,950,655,16 4
169,259,74 5
1,584,960,49 6
2009 -
- -
- -
2,119,914,90 9
2010 -
- -
- -
2,289,174,65 3
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada Tahun 2009 dengan m=1
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
1
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2005
F 1,950,655,164+ 169,259,745 1
= 2,119,914,909 Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada Tahun 2010 dengan m=2
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
Universitas Sumatera Utara
2
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2010
F 1,950,655,164 + 169,259,745 2
= 2,289,174,653 Tabel 3.3.3b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan
Tahun Penjualan
rp.000 Nilai
Peramalan a+bm
Error Absolut Error
Squared Error
2005 1,195,686,899
959,514,930 236,171,969
236,514,969 55,777,198,752,399,400
2006 1,251,006,637 1,135,481,368
115,525,269 115,525,269
13,346,087,888,426,600 2007
1,691,530,640 1,260,315,262 431,215,378
431,215,378 185,946,701,928,731,000 2008
2,302,008,865 1,584,960,496 717,048,369
717,048,369 514,158,363,020,913,000 Jumlah
6,440,233,041 4,940,272,057 1,499,960,984 1,500,303,985 769,228,351,590,470,000 Rata-rata
1,610,058,260 1,235,068,014 374,990,246
375,075,996 192,307,087,897,618,000
a. Nilai Tengah Kesalahan ME
Kategori