Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,2

Gambar 3.3.1 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,1

3.3.2 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,2

Tahun ke-2 2004 dengan 2 X = 1,111,796,068 a. Perhitungan Eksponensial Tunggal t S ′ = 1 1 1 + ′ − + t S aX α 2 S ′ = 0,2 1,111,796,068 + 0,8 731,093,224 = 807,233,793 b. Perhitungan Eksponensial Ganda t S ′′ = 1 1 + ′′ − + t t S X α α 100,000,000 200,000,000 300,000,000 400,000,000 500,000,000 600,000,000 700,000,000 800,000,000 900,000,000 1,000,000,000 1,100,000,000 1,200,000,000 1,300,000,000 1,400,000,000 1,500,000,000 1,600,000,000 1,700,000,000 1,800,000,000 1,900,000,000 2,000,000,000 2,100,000,000 2,200,000,000 2,300,000,000 2,400,000,000 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Ju m la h P e n ju a la n Tahun Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,1 penjualan Rp.000 pemulusan eksponensial tunggal st pemulusan eksponensial ganda st nilai a nilai b nilai peramalan a+bm Universitas Sumatera Utara 2 S ′′ = 0,2 769,163,508 + 0,8 731,093,224 = 746,321,338 c. Perhitungan untuk Nilai a t a = t S t S ′′ − ′ 2 2 a = 2807,233,793 - 746,321,338 = 868,146,248 d. Perhitungan untuk Nilai b t t t S S b ′′ − ′ − = α α 1 8 746,321,33 - 3 807,233,79 8 , 2 , 2 = b = 15,228,114 e. Perhitungan peramalan untuk Tahun ke-32005 dengan m=1 m b a F t t m t + = + 1 2004 2004 1 2004 b a F + = + = 2005 F 868,146,248 + 15,228,114 = 883,374,362 Perhitungan Peramalan secara lengkap seperti pada Tabel 3.3.2 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.3.2a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,2 Tahun Penjualan Rp.000 Pemulusan Eksponensial Tunggal st Pemulusan Eksponensial Ganda st Nilai a Nilai b Nilai Peramalan a+bm 2003 731,093,224 731,093,224 731,093,224 - - - 2004 1,111,796,068 807,233,793 746,321,338 868,146,248 15,228,114 - 2005 1,195,686,899 884,924,414 774,041,953 995,806,875 27,720,615 883,374,362 2006 1,251,006,637 958,140,859 810,861,734 1,105,419,983 36,819,781 1,023,527,490 2007 1,691,530,640 1,104,818,815 869,653,150 1,339,984,480 58,791,416 1,142,239,764 2008 2,302,008,865 1,344,256,825 964,573,885 1,723,939,765 94,920,735 1,398,775,896 2009 - - - - - 1,818,860,500 2010 - - - - - 1,913,781,234 Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada Tahun 2009 dengan m=1 2008 2008 2008 m b a F m + = + 1 2008 2008 1 2008 b a F + = + = 2005 F 1,723,939,765 + 94,920,735 1 = 1,818,860,500 Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada Tahun 2010 dengan m=2 2008 2008 2008 m b a F m + = + 2 2008 2008 1 2008 b a F + = + = 2010 F 1,723,939,765 + 94,920,735 2 = 1,913,781,234 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.3.2b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan

a. Nilai Tengah Kesalahan ME