=
∑
= n
1 2
ei
i
= 252,646,198,457,210,000
d. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat MSE
=
n
i
∑
= n
1 2
ei
= 63,161,549,614,302,600
Hasil perhitungan yang telah diperoleh, dapat ditunjukan dalam bentuk grafik dibawah ini :
Gambar 3.3.8 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,8
3.3.9 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9
500.000.000 1.000.000.000
1.500.000.000 2.000.000.000
2.500.000.000 3.000.000.000
3.500.000.000
2 3
2 4
2 5
2 6
2 7
2 8
2 9
2 1
Ju m
lah pe
nj ual
an
Tahun
Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,8
penjualan Rp.000 pemulusan eksponensial
tunggal st pemulusan eksponensial
ganda st nilai a
nilai b nilai peramalan a+bm
Universitas Sumatera Utara
Tahun ke-2 2004 dengan
2
X = 1,111,796,068 a.
Perhitungan Eksponensial Tunggal t
S ′ =
1 1
1
+
′ −
+
t
S aX
α
2
S ′ = 0,9 1,111,796,068 + 0,1 731,093,224
= 1,073,725,784
b. Perhitungan Eksponensial Ganda
t S
′′ =
1
1
+
′′ −
+
t t
S X
α α
2
S ′′ = 0,9 769,163,508 + 0,1 731,093,224
= 1,039,462,528
c. Perhitungan untuk Nilai a
t
a = t
S t
S ′′
− ′
2
2
a = 2 1,073,725,784 - 1,039,462,528 = 1,107,989,040
d. Perhitungan untuk Nilai b
t t
t
S S
b ′′
− ′
− =
α α
1
4 ,
6 ,
2
= b
1,073,725,784 - 1,039,462,528 = 308,369,304
e. Perhitungan peramalan untuk Tahun ke-32005 dengan m=1
Universitas Sumatera Utara
m b
a F
t t
m t
+ =
+
1
2004 2004
1 2004
b a
F +
=
+
=
2005
F 1,107,989,040 + 308,369,304
= 1,416,358,343 Perhitungan Peramalan secara lengkap seperti pada Tabel 3.3.9
Tabel 3.3.9a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,9
Tahun Penjualan
Rp.000 Pemulusan
Eksponensial Tunggal
st Pemulusan
Eksponensial Ganda
st Nilai
a Nilai
b Nilai
Peramalan a+bm
2003 731,093,224
731,093,224 731,093,224
- -
- 2004
1,111,796,06 8
1,073,725,78 4
1,039,462,52 8
1,107,989,04 308,369,30
4 -
2005 1,195,686,89
9 1,183,490,78
7 1,169,087,96
1 1,197,893,61
3 129,625,43
4 1,416,358,34
3 2006
1,251,006,63 7
1,244,255,05 2
1,236,738,34 3
1,251,771,76 1
67,650,382 1,327,519,04
7 2007
1,691,530,64 1,646,803,08
1 1,605,796,60
7 1,687,809,55
5 369,058,26
4 1,319,422,14
3 2008
2,302,008,86 5
2,236,488,28 7
2,173,419,11 9
2,299,557,45 5
567,622,51 1
2,056,867,81 9
2009 -
- -
- -
2,867,179,96 6
2010 -
- -
- -
3,434,802,47 7
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada tahun 2009 dengan m=1
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
1
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2009
F 2,299,557,455 + 567,622,511 1
= 2,867,179,966
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada tahun 2010 dengan m=2
Universitas Sumatera Utara
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
2
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2010
F 2,299,557,455 + 567,622,511 2
= 3,434,802,477
Tabel 3.3.9b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan
Tahun Penjualan
Rp.000 Nilai
Peramalan a+bm
Error Absolut
Error Squared Error
2005 1,195,686,899 1,416,358,343
-220,671,444 220,671,444
48,695,886,197,045,100 2006
1,251,006,637 1,327,519,047 -76,512,410
76,512,410 5,854,148,884,008,100
2007 1,691,530,640 1,319,422,143
372,108,497 372,108,497
138,464,733,539,599,000 2008
2,302,008,865 2,056,867,819 245,141,046
245,141,046 60,094,132,433,974,100
Jumlah 6,440,233,041 6,120,167,353
320,065,688 914,433,397
253,108,901,054,626,000 Rata-rata
1,610,058,260 1,530,041,838 80,016,422
228,608,349 63,277,225,263,656,600
a. Nilai Tengah Kesalahan ME
=
n ei
1
∑
= n
i
= 80,016,422
b. Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE
Kategori