=
2010
F 2,268,103,583+447,961,7392
= 3,164,027,062
Tabel 3.3.7b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan
Tahun Penjualan
Rp.000 Nilai
Peramalan a+bm
Error Absolut
Error Squared Error
2005 1,195,686,899 1,264,077,206
-68,390,307 63,390,307
4,018,331,021,554,250 2006
1,251,006,637 1,354,875,170 -103,868,533 103,868,533
10,788,672,147,572,100 2007
1,691,530,640 1,362,492,367 329,038,273 329,038,273 108,266,185,098,823,000
2008 2,302,008,865 1,925,283,511
376,725,354 376,725,354 141,921,992,346,425,000 Jumlah
6,440,233,041 5,906,728,254 533,504,787 873,022,467 264,995,180,614,374,000
Rata-rata 1,610,058,260 1,476,682,064
133,376,197 218,255,617 66,248,795,153,593,500
a. Nilai Tengah Kesalahan ME
=
n ei
1
∑
= n
i
=
133,376,197
b. Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE
=
n ei
n 1
i
∑
=
= 218,255,617 c. Jumlah Kesalahan Kuadrat SSE
=
∑
= n
1 2
ei
i
= 264,995,180,614,374,000
Universitas Sumatera Utara
d. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat MSE
=
n
i
∑
= n
1 2
ei
= 66,248,795,153,593,500
Hasil perhitungan yang telah diperoleh, dapat ditunjukan dalam bentuk grafik dibawah ini :
Gambar 3.3.7 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,7
3.3.8 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,8
Tahun ke-2 2004 dengan
2
X = 1,111,796,068 a.
Perhitungan Eksponensial Tunggal
500.000.000 1.000.000.000
1.500.000.000 2.000.000.000
2.500.000.000 3.000.000.000
3.500.000.000
20032004200520062007200820092010
Ju m
lah P
en ju
al an
Tahun
Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,7
penjualan Rp.000 pemulusan eksponensial
tunggal st pemulusan eksponensial
ganda st nilai a
nilai b nilai peramalan a+bm
Universitas Sumatera Utara
t S
′ =
1 1
1
+
′ −
+
t
S aX
α
2
S ′ = 0,8 1,111,796,068 + 0,2 731,093,224
= 1,035,655,499
b. Perhitungan Eksponensial Ganda
t S
′′ =
1
1
+
′′ −
+
t t
S X
α α
2
S ′′ = 0,8 769,163,508 + 0,2 731,093,224
= 974,743,044
c. Perhitungan untuk Nilai a
t
a = t
S t
S ′′
− ′
2
2
a = 2 1,035,655,499 - 974,743,044 = 1,096,567,954
d. Perhitungan untuk Nilai b
t t
t
S S
b ′′
− ′
− =
α α
1
4 ,
6 ,
2
= b
1,035,655,499 - 974,743,044 = 243,649,820
e. Perhitungan peramalan untuk Tahun ke-32005 dengan m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+
Universitas Sumatera Utara
1
2004 2004
1 2004
b a
F +
=
+
=
2005
F 1,096,567,954 + 243,649,820
= 1,340,217,774 Perhitungan Peramalan secara lengkap seperti pada Tabel 3.3.8
Tabel 3.3.8a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,8
Tahun Penjualan
Rp.000 Pemulusan
Eksponensial Tunggal
st Pemulusan
Eksponensial Ganda
st Nilai
a Nilai
b Nilai
Peramalan a+bm
2003 731,093,224
731,093,224 731,093,224
- -
- 2004
1,111,796,068 1,035,655,499 974,743,044 1,096,567,954 243,649,820
- 2005
1,195,686,899 1,163,680,619 1,125,893,104 1,201,468,134 151,150,060 1,340,217,774 2006
1,251,006,637 1,233,541,433 1,212,011,768 1,255,071,099 86,118,663 1,352,618,194
2007 1,691,530,640 1,599,932,799 1,522,348,592 1,677,517,005 310,336,825 1,341,189,763
2008 2,302,008,865 2,161,593,652 2,033,744,640 2,289,442,664 511,396,047 1,987,853,830
2009 -
- -
- -
2,800,838,711 2010
- -
- -
- 3,312,234,758
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada Tahun 2009 dengan m=1
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
1
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2009
F 2,289,442,664 + 511,396,047 1
= 2,800,838,711
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada tahun 2010 dengan m=2
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
Universitas Sumatera Utara
2
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2010
F 2,289,442,664+511,396,047 2
= 3,312,234,758
Tabel 3.3.8b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan
Tahun Penjualan
Rp.000 Nilai
Peramalan a+bm
Error Absolut Error
Squared Error 2005
1,195,686,899 1,340,217,774 -144,530,875 144,530,875
20,889,173,828,265,600 2006
1,251,006,637 1,352,618,194 -101,611,557 101,611,557
10,324,908,515,964,200 2007
1,691,530,640 1,341,189,763 350,340,877
350,340,877 122,738,730,097,129,000 2008
2,302,008,865 1,987,853,830 314,155,035
314,155,035 98,693,386,015,851,200
Jumlah 6,440,233,041 6,021,879,561
418,353,480 910,638,344 252,646,198,457,210,000
Rata-rata 1,610,058,260 1,505,469,890
104,588,370 227,659,586
63,161,549,614,302,600
a. Nilai Tengah Kesalahan ME
= n
ei
1
∑
= n
i
= 104,588,370
b. Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE
=
n ei
n 1
i
∑
=
= 227,659,586
c. Jumlah Kesalahan Kuadrat SSE
Universitas Sumatera Utara
=
∑
= n
1 2
ei
i
= 252,646,198,457,210,000
d. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat MSE
=
n
i
∑
= n
1 2
ei
= 63,161,549,614,302,600
Hasil perhitungan yang telah diperoleh, dapat ditunjukan dalam bentuk grafik dibawah ini :
Gambar 3.3.8 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,8
3.3.9 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9
500.000.000 1.000.000.000
1.500.000.000 2.000.000.000
2.500.000.000 3.000.000.000
3.500.000.000
2 3
2 4
2 5
2 6
2 7
2 8
2 9
2 1
Ju m
lah pe
nj ual
an
Tahun
Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,8
penjualan Rp.000 pemulusan eksponensial
tunggal st pemulusan eksponensial
ganda st nilai a
nilai b nilai peramalan a+bm
Universitas Sumatera Utara
Tahun ke-2 2004 dengan
2
X = 1,111,796,068 a.
Perhitungan Eksponensial Tunggal t
S ′ =
1 1
1
+
′ −
+
t
S aX
α
2
S ′ = 0,9 1,111,796,068 + 0,1 731,093,224
= 1,073,725,784
b. Perhitungan Eksponensial Ganda
t S
′′ =
1
1
+
′′ −
+
t t
S X
α α
2
S ′′ = 0,9 769,163,508 + 0,1 731,093,224
= 1,039,462,528
c. Perhitungan untuk Nilai a
t
a = t
S t
S ′′
− ′
2
2
a = 2 1,073,725,784 - 1,039,462,528 = 1,107,989,040
d. Perhitungan untuk Nilai b
t t
t
S S
b ′′
− ′
− =
α α
1
4 ,
6 ,
2
= b
1,073,725,784 - 1,039,462,528 = 308,369,304
e. Perhitungan peramalan untuk Tahun ke-32005 dengan m=1
Universitas Sumatera Utara
m b
a F
t t
m t
+ =
+
1
2004 2004
1 2004
b a
F +
=
+
=
2005
F 1,107,989,040 + 308,369,304
= 1,416,358,343 Perhitungan Peramalan secara lengkap seperti pada Tabel 3.3.9
Tabel 3.3.9a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,9
Tahun Penjualan
Rp.000 Pemulusan
Eksponensial Tunggal
st Pemulusan
Eksponensial Ganda
st Nilai
a Nilai
b Nilai
Peramalan a+bm
2003 731,093,224
731,093,224 731,093,224
- -
- 2004
1,111,796,06 8
1,073,725,78 4
1,039,462,52 8
1,107,989,04 308,369,30
4 -
2005 1,195,686,89
9 1,183,490,78
7 1,169,087,96
1 1,197,893,61
3 129,625,43
4 1,416,358,34
3 2006
1,251,006,63 7
1,244,255,05 2
1,236,738,34 3
1,251,771,76 1
67,650,382 1,327,519,04
7 2007
1,691,530,64 1,646,803,08
1 1,605,796,60
7 1,687,809,55
5 369,058,26
4 1,319,422,14
3 2008
2,302,008,86 5
2,236,488,28 7
2,173,419,11 9
2,299,557,45 5
567,622,51 1
2,056,867,81 9
2009 -
- -
- -
2,867,179,96 6
2010 -
- -
- -
3,434,802,47 7
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada tahun 2009 dengan m=1
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
1
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2009
F 2,299,557,455 + 567,622,511 1
= 2,867,179,966
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada tahun 2010 dengan m=2
Universitas Sumatera Utara
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
2
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2010
F 2,299,557,455 + 567,622,511 2
= 3,434,802,477
Tabel 3.3.9b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan
Tahun Penjualan
Rp.000 Nilai
Peramalan a+bm
Error Absolut
Error Squared Error
2005 1,195,686,899 1,416,358,343
-220,671,444 220,671,444
48,695,886,197,045,100 2006
1,251,006,637 1,327,519,047 -76,512,410
76,512,410 5,854,148,884,008,100
2007 1,691,530,640 1,319,422,143
372,108,497 372,108,497
138,464,733,539,599,000 2008
2,302,008,865 2,056,867,819 245,141,046
245,141,046 60,094,132,433,974,100
Jumlah 6,440,233,041 6,120,167,353
320,065,688 914,433,397
253,108,901,054,626,000 Rata-rata
1,610,058,260 1,530,041,838 80,016,422
228,608,349 63,277,225,263,656,600
a. Nilai Tengah Kesalahan ME
=
n ei
1
∑
= n
i
= 80,016,422
b. Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE
= n
ei
n 1
i
∑
=
= 228,608,349
Universitas Sumatera Utara
c. Jumlah Kesalahan Kuadrat SSE =
∑
= n
1 2
ei
i
= 253,108,901,054,626,000
d. Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat MSE
=
n
i
∑
= n
1 2
ei
= 63,277,225,263,656,600
Hasil perhitungan yang telah diperoleh, dapat ditunjukan dalam bentuk grafik dibawah ini :
Gambar 3.3.9 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,9
2.000.000.000 4.000.000.000
6.000.000.000 8.000.000.000
10.000.000.000 12.000.000.000
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Ju m
la h
P e
n ju
a la
n
Tahun
Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,9
nilai peramalan a+bm nilai b
nilai a pemulusan eksponensial
ganda st pemulusan eksponensial
tunggal st penjualan Rp.000
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
Implementasi sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam dokumen desain sistem yang disetujui, menginstal dan mulai
menggunakan sistem baru atau sistem yang diperbaiki. Dalam pengolahan data, penulis menggunakan software Microsoft Excel.
4.2 Sarana Yang Digunakan
Pembuatan sesuatu kegiatansistem tidak terlepas dari peralatan, prosedur dan yang paling mendukung proses pembuatan tersebut adalah:
1. Hardware
2. Software
3. Brainware
Universitas Sumatera Utara
Sarana yang digunakan dalam pengolahan data ini adalah Microsoft Excel.
Program Excel adalah program pengolahan data yang bisa disebut dengan program spreadsheet, dimana Excel bisa juga untuk mengolah data berupa angka ataupun
pengolahan data yang lainnya. Dalam bidang statistik, walaupun Excel tidak khusus didesain untuk itu,
kemampuan pengolahan data statistiknya tidak kalah dengan software statistik seperti SPSS, MINITAB dan sebagainya. Keunggulan Excel salah satunya yaitu, pada
kepopuleran program tersebut di masyarakat, hingga banyak user sudah familiar dan terbiasa dengan cara kerja dan kehandalan Excel, hingga penggunaan analisa statistik pada
Excel akan sangat mudah dipahami dan dilakukan.
4.3 Tahap-Tahap Implementasi
