Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,5

Gambar 3.3.4 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,4

3.3.5 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,5

Tahun ke-2 2004 dengan 2 X = 1,111,796,068 a. Perhitungan Eksponensial Tunggal t S ′ = 1 1 1 + ′ − + t S aX α 2 S ′ = 0,5 1,111,796,068 + 0,5 731,093,224 = 921,444,646 b. Perhitungan Eksponensial Ganda t S ′′ = 1 1 + ′′ − + t t S X α α 2 S ′′ = 0,5 769,163,508 + 0,5 731,093,224 500.000.000 1.000.000.000 1.500.000.000 2.000.000.000 2.500.000.000 3.000.000.000 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Ju m la h P e n ju a la n Tahun Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,4 penjualan Rp.000 pemulusan eksponensial tunggal st pemulusan eksponensial ganda st nilai a nilai b nilai peramalan a+bm Universitas Sumatera Utara = 826,268,935 c. Perhitungan untuk Nilai a t a = t S t S ′′ − ′ 2 2 a = 2921,444,646 - 826,268,935 = 1,016,620,357 d. Perhitungan untuk Nilai b t t t S S b ′′ − ′ − = α α 1 935 , 268 , 826 646 , 444 , 921 5 , 5 , 2 − = b = 95,175,711 e. Perhitungan peramalan untuk Tahun ke-32005 dengan m=1 m b a F t t m t + = + 1 2004 2004 1 2004 b a F + = + = 2005 F 1,016,620,357 + 95,175,711 = 1,111,796,068 Perhitungan Peramalan secara lengkap seperti pada Tabel 3.3.5 Tabel 3.3.5a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,5 Tahun Penjualan Rp.000 Pemulusan Eksponensial Tunggal st Pemulusan Eksponensial Ganda st Nilai a Nilai b Nilai peramalan a+bm Universitas Sumatera Utara Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada tahun 2009 dengan m=1 2008 2008 2008 m b a F m + = + 1 2008 2008 1 2008 b a F + = + = 2009 F 2,175,935,415 + 313,351,771 1 = 2,489,287,187 Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada tahun 2010 dengan m=2 2008 2008 2008 m b a F m + = + 2 2008 2008 1 2008 b a F + = + = 2010 F 2,175,935,415 + 313,351,771 2 = 2,802,638,958 Tabel 3.3.5b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan Tahun Penjualan Rp.000 Nilai Peramalan a+bm Error Absolut Error Squared Error 2003 731,093,224 731,093,224 731,093,224 - - - 2004 1,111,796,068 921,444,646 826,268,935 1,016,620,357 95,175,711 - 2005 1,195,686,899 1,058,565,773 942,417,354 1,174,714,191 116,148,419 1,111,796,068 2006 1,251,006,637 1,154,786,205 1,048,601,779 1,260,970,630 106,184,426 1,290,862,610 2007 1,691,530,640 1,423,158,422 1,235,880,101 1,610,436,744 187,278,322 1,367,155,056 2008 2,302,008,865 1,862,583,644 1,549,231,872 2,175,935,415 313,351,771 1,797,715,066 2009 - - - - - 2,489,287,187 2010 - - - - - 2,802,638,958 Universitas Sumatera Utara 2005 1,195,686,899 1,187,936,637 7,750,262 7,750,262 60,066,561,068,644 2006 1,251,006,637 1,334,289,975 -83,283,338 83,283,388 6,936,122,716,758,540 2007 1,691,530,640 1,374,193,088 317,337,552 317,337,552 100,703,121,909,353,000 2008 2,302,008,865 1,864,859,267 437,149,598 437,149,598 191,099,771,031,562,000 Jumlah 6,440,233,041 5,761,278,967 678,954,074 845,520,800 298,799,082,218,742,000 Rata-rata 1,610,058,260 1,440,319,742 169,738,519 211,380,200 74,699,770,554,685,400

a. Nilai Tengah Kesalahan ME