Hasil perhitungan yang telah diperoleh, dapat ditunjukan dalam bentuk grafik dibawah ini :
Gambar 3.3.5 Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit α=0,5
3.3.6 Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,6
Tahun ke-2 2004 dengan
2
X = 1,111,796,068 a.
Perhitungan Eksponensial Tunggal t
S ′ =
1 1
1
+
′ −
+
t
S aX
α
2
S ′ = 0,6 1,111,796,068 + 0,4 731,093,224
= 959,514,930
500.000.000 1.000.000.000
1.500.000.000 2.000.000.000
2.500.000.000 3.000.000.000
20032004200520062007200820092010
Ju m
la h
P e
n ju
a la
n
Tahun
Ramalan Realisasi Hasil Penjualan dengan Alpha 0,5
penjualan Rp.000 pemulusan eksponensial
tunggal st pemulusan eksponensial
ganda st nilai a
nilai b nilai peramalan a+bm
Universitas Sumatera Utara
b. Perhitungan Eksponensial Ganda
t S
′′ =
1
1
+
′′ −
+
t t
S X
α α
2
S ′′ = 0,6 769,163,508 + 0,4 731,093,224
= 868,146,248
c. Perhitungan untuk Nilai a
t
a = t
S t
S ′′
− ′
2
2
a = 2959,514,930 - 868,146,248 = 1,050,883,613
d. Perhitungan untuk Nilai b
t t
t
S S
b ′′
− ′
− =
α α
1
4 ,
6 ,
2
= b
959,514,930 - 868,146,248 = 137,053,024
e. Perhitungan peramalan untuk Tahun ke-32005 dengan m=1
m b
a F
t t
m t
+ =
+
1
2004 2004
1 2004
b a
F +
=
+
=
2005
F 1,050,883,613 + 137,053,024
= 1,187,936,637 Perhitungan Peramalan secara lengkap seperti pada Tabel 3.3.6
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3.6a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing α = 0,6
Tahun Penjualan
Rp.000 Pemulusan
eksponensial tunggal
st Pemulusan
eksponensial ganda
st Nilai
a Nilai
b Nilai
peramalan a+bm
2003 731,093,224
731,093,224 731,093,224
- -
- 2004
1,111,796,068 959,514,930
868,146,248 1,050,883,613 137,053,024 -
2005 1,195,686,899 1,101,218,112 1,007,989,366 1,194,446,857 139,843,118
1,187,936,637 2006
1,251,006,637 1,191,091,227 1,117,850,483 1,264,331,971 109,861,116 1,334,289,975
2007 1,691,530,640 1,491,354,875 1,341,953,118 1,640,756,632 224,102,635
1,374,193,088 2008
2,302,008,865 1,977,747,269 1,723,429,608 2,232,064,929 381,476,491 1,864,859,267
2009 -
- -
- -
2,613,541,420 2010
- -
- -
- 2,995,017,911
Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada Tahun 2009 dengan m=1
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
1
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2009
F 2,232,064,929 + 381,476,491 1
= 2,613,541,420 Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit pada Tahun 2010 dengan m=2
2008 2008
2008
m b
a F
m
+ =
+
2
2008 2008
1 2008
b a
F +
=
+
=
2010
F 2,232,064,929 + 381,476,491 2
= 2,995,017,911
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3.6b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan
Tahun Penjualan
Rp.000 Nilai
Peramalan a+bm
Error Absolut
Error Squared Error
2005 1,195,686,899 1,187,936,637
7,750,262 7,750,262
60,066,561,068,644 2006
1,251,006,637 1,334,289,975 -83,283,338
83,283,388 6,936,122,716,758,540
2007 1,691,530,640 1,374,193,088 317,337,552 317,337,552 100,703,121,909,353,000
2008 2,302,008,865 1,864,859,267 437,149,598 437,149,598 191,099,771,031,562,000
Jumlah 6,440,233,041 5,761,278,967 678,954,074 845,520,800 298,799,082,218,742,000
Rata-rata 1,610,058,260 1,440,319,742 169,738,519 211,380,200
74,699,770,554,685,400
a. Nilai Tengah Kesalahan ME
= n
ei
1
∑
= n
i
= 169,738,519
b. Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE
