55
pengendalian biaya dan size serta data-data lain yang dibutuhkan dalam penelitian ini.
3.7 Metode Analisis Data
Setelah mengumpulkan data yang diperoleh dalam penelitian ini, langkah berikutnya adalah menganalisis data tersebut, metode analisis yang digunakan
dalam penelitian ini adalah:
3.7.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui gambaran kondisi tingkat rentabilitas, likuiditas, solvabilitas, perputaran modal kerja, efisiensi pengendalian
biaya dan size pada KPRI di Kabupaten Demak tahun 2008-2009. a.
Rentabilitas Ekonomi Y Dalam penelitian ini digunakan rentabilitas ekonomi yang dapat dihitung
dengan rumus:
b. Likuiditas X
1
Dalam penelitian ini, tingkat likuiditas diukur mengunakan Current Ratio. Likuiditas yang dihitung dengan indikator current ratio menggunakan rumus:
c. Solvabilitas X
2
Dalam penelitian ini, pengukuran solvabilitas menggunakan rasio jumlah utang dengan jumlah aktiva Debt to total asset. Solvabilitas yang dihitung
dengan indikator Debt to total asset ratio menggunakan rumus:
56
d. Perputaran Modal Kerja X
3
Perputaran modal kerja dapat di hitung dengan rumus:
e. Efisiensi Pengendalian Biaya X
4
Efisiensi pengendalian biaya dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan BOPO. Rasio tersebut digunakan untuk mengukur tingkat
efisiensi dan kemampuan dalam melakukan kegiatan operasinya. Rumus efisiensi pengendalian biaya adalah:
f. Size X
5
Size yang dimaksud dalam penelitian ini adalah size mengenai besarnya perusahaan sebagai suatu perusahaan atau suatu entitas ekonomi. Perusahaan
besar mempunyai perbedaan modal kerja yang mencolok dibandingkan dengan perusahaan kecil. Perusahaan besar dengan banyak sumber dana mungkin
membutuhkan modal kerja yang lebih kecil dibandingkan dengan total aktiva atau penjualan. Dalam penelitian ini ukuran perusahaan dilihat dari total aktiva
yang dimiliki oleh perusahaan yang bersangkutan.
3.7.2 Uji Normalitas
Salah satu prasyarat yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah data berdistribusi normal. Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model
regresi, variabel independen dan variabel dependennya memiliki distribusi data
57
normal atau tidak Ghozali, 2006:147. Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji kolmogorov-smirnov dan grafik normal probability plot. Berikut ini adalah hasil
uji normalitas dengan grafik normal probability plot. Apabila variabel berdistribusi normal, maka penyebaran plot akan berada di sekitar dan
disepanjang garis diagonal. Berdasarkan grafik normal probability plot di bawah ini dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal.
Gambar 3.1 Grafik Normal P-Plot Of Regresion Standardized Residual
Sumber : Data Sekunder yang Telah Diolah, 2010
Pada tampilan grafik normal P-P Plot Regression Stndardized Residual di atas, terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
histograf menuju pola distribusi normal maka hal ini menunjukkan bahwa data residual terdistribusi secara normal. Pengujian normalitas model regresi juga
dapat dilihat dari Kolmogorov Smirnov. Berdasarkan tabel 3.7, dimana nilai unstandardized residual sebesar 0,125 0,05 yang berarti data residual
58
terdistribusi normal. Lebih jelasnya dapat di lihat pada hasil output dari pengujian normalitas dengan kolmogorov smirnov sebagai berikut :
Tabel 3.7 Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 70
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.63263783
Most Extreme Differences Absolute
.141 Positive
.141 Negative
-.087 Kolmogorov-Smirnov Z
1.177 Asymp. Sig. 2-tailed
.125 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Data Sekunder yang Telah Diolah, 2010 Berdasarkan hasil uji normalitas di atas, didapatkan hasil bahwa variabel
terdistribusi normal. Seperti diketahui, bahwa uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar
maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil, karena hasil uji statistik akan lebih baik jika semua variabel berdistribusi normal Ghozali,
2006:147. Selain itu, karena variabel berdistribusi normal, maka alat analisis data menggunakan analisis parametrik, sedangkan jika variabel tidak berdistribusi
normal maka alat analisis data menggunakan analisis non parametrik
3.7.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Kategori