64 sampai dengan 31,76 dengan rata-rata sebesar 30,07 dan standar
deviasi sebesar 1.25.
4.3. Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal
Ghozali, 2006. Uji normalitas yang dipergunakan adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi
kumulatif dari distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti
garis diagonalnya Ghozali, 2006.
Gambar 4.1 Uji Normalitas Data
Sumber : Data diolah, SPSS 16
Gambar menunjukkan bahwa titik-titik pada grafik telah mendekati atau hampir berhimpit dengan sumbu diagonal atau
Universitas Sumatera Utara
65 membentuk sudut 45 derajat dengan garis mendatar. Interpretasinya
adalah bahwa nilai residual pada kedua model telah terdistribusi secara normal.
4.3.2 Uji Multikolinieritas
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi masing-masing variabel independen saling berhubungan secara
dependen. Pengertian dari uji multikoloniertitas adalah situasi adanya korelasi antara variabel bebas satu dengan variabel bebas lainnya.
untuk menguji ada tidaknya gejala multikoloniertitas digunakan VIF. Jika nilai VIF dibawah 10, maka model regresi yang diajukan tidak
terdapat gejala multikoloniertitas, dan sebaliknya jika VIF diatas 10, maka model regresi yang diajukan terdapat gejala multikoloniertitas.
Tabel 4.2 Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Sumber: Data Diolah, SPSS 16
Model Unstandardized Coefficients
Collinearity Statistics B
Std. Error Tolerance
VIF 1
Constant 6.060
2.543 BOPO
.011 .010
.893 1.120
CAR -.036
.008 .514
1.944 FDR
.000 .009
.831 1.204
DPK .766
.074 .543
1.842 a. Dependent Variable: MURABAHAH
Universitas Sumatera Utara
66 Dari Tabel 4.2 menunjukkan bahwa hasil perhitungan
menunjukkan tidak ada variable independen yang nilai tolerance kurang dari 0,1. Hal ini berarti tidak ada korelasi antar variabel
independen. Suatu model regresi juga dinyatakan bebas dari multikolonieritas jika mempunyai nilai VIF dibawah 10. Dari Tabel
4.2 juga dapat diketahui bahwa pada model regresi, semua variabel independen memiliki nilai VIF yang dibawah angka 10 yang berarti
bahwa tidak terjadi multikolonieritas dalam model regresi.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Kategori