Metode dekomposisi Peramalan Jumlah Penjualan Produk Plastik Bening

SEE = √ ∑ y - y n x = 1 2 n - f = 3 12 733 . 277 . 99  = 2.876,31

d. Metode dekomposisi

Derajat kebebasan f = 2 Perhitungan SEE untuk metode dekomposisi dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 5.34. Perhitungan SEE untuk Metode Dekomposisi Produk 1 kg X Y Y Y-Y Y-Y2 1 33.290 38.003 -4.713 22.214.685 2 35.920 38.105 -2.185 4.773.573 3 33.870 35.714 -1.844 3.400.858 4 33.460 35.485 -2.025 4.101.648 5 40.380 38.156 2.224 4.944.135 6 41.550 38.258 3.292 10.835.164 7 38.240 35.858 2.382 5.674.703 8 40.030 35.628 4.402 19.378.634 9 39.550 38.310 1.240 1.538.413 10 35.970 38.412 -2.442 5.962.325 11 34.020 36.002 -1.982 3.926.466 12 32.100 35.771 -3.671 13.472.669 78 438.380 443.701 -5.321 100.223.273 SEE = √ ∑ y - y n x = 1 2 n - f = 2 12 273 . 233 . 100  = 3.165,81 Universitas Sumatera Utara Hasil rekapitulasi nilai SEE dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Rekapitulasi Hasil Perhitungaan SEE Produk 1 kg Metode Peramalan Hasil Perhitungan SEE Regresi dengan kecenderungan Siklis 2.876,31 Dekomposisi 3.165,81 Dari Tabel 8. dapat dilihat bahwa SEE regresi dengan kecenderungan siklis SEE dekomposisi 13. Pengujian hipotesa untuk memilih metode terbaik Pengujian hipotesa dilakukan dengan mencari SEE yang terkecil yaitu metode peramalan dekomposisi dengan regresi dengan kecenderungan siklis. Ho = Metode siklis lebih baik dari metode dekomposisi Hi = Metode siklis tidak lebih baik dari metode dekomposisi α = 0,05 Uji statistik : 2 2 3.165,81 2.876,31 sisi SEEdekompo SEEsiklis               hitung F = 0,83 F tabel = α v 1 , v 2 dimana v 1 bernilai 9 12-3 untuk metode regresi dengan kecenderungan siklis dan v 2 bernilai 10 12-2. Maka didapatkan F tabel = 0,05 9,10 = 3,02 Didapatkan F hitung ≤ F tabel 0,83 ≤ 3,02 maka Ho diterima Universitas Sumatera Utara Kesimpulan: Metode yang digunakan untuk meramalkan produk plastik bening adalah metode regresi dengan kecenderungan siklis dengan fungsi sebagai berikut. Yt = 36.531,67 + 1.181,67 sin 2 π x n – 1.308,33 cos 2 π x n 14. Verifikasi peramalan Tujuan dilakukannya proses verifikasi adalah untuk mengetahui apakah fungsi yang telah ditentukan dapat mewakili data yang akan diramalkan. Adapun perhitungan hasil verifikasi dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 5.9. Perhitungan Hasil Verifikasi Produk X Y Y Y-Y MR 1 33.290 37.713 -4423,34 2 35.920 37.840 -1920,00 6343,34 3 33.870 35.350 -1480,00 3400,00 4 33.460 35.223 -1763,34 3243,34 5 40.380 37.713 2666,66 4430,00 6 41.550 37.840 3710,00 6376,66 7 38.240 35.350 2890,00 6600,00 8 40.030 35.223 4806,66 7696,66 9 39.550 37.713 1836,66 6643,32 10 35.970 37.840 -1870,00 3706,66 11 34.020 35.350 -1330,00 3200,00 12 32.100 35.223 -3123,34 4453,34 78 438.380 438.380 56.093,32 MR =    1 n MR 1 12 56.093,32  = 5.099,39 BKA = 2,66 x MR = 2,66 x 5.099,39 = 13.564,38 23 BKA = 23 x 13.564,38 = 9.042,92 13 BKA = 13 x 13.564,38 = 4.521,46 Universitas Sumatera Utara BKB = - 2,66 x MR = -2,66 x 5.099,39 = -13.564,38 23 BKB = 23 x -13.564,38 = -9.042,92 13 BKB = 13 x -13.564,38 = -4.521,46 Gambar 2. Moving Range Chart Produk Dari Gambar 2. tidak terlihat adanya data yang out of control sehinggga persamaan peramalan metode siklis dapat digunakan untuk meramalkan permintaan produk untuk periode Januari 2016 - Desember 2016. Dengan menggunakan peramalan dengan metode siklis, permintaan produk plastik bening untuk periode Januari 2016 - Desember 2016 dapat dilihat pada Tabel 9. -15000,00 -10000,00 -5000,00 0,00 5000,00 10000,00 15000,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 N il ai E rr o r Nilai Error Y-Y BKA 23 BKA 13 BKA BKB 23 BKB 13 BKB Universitas Sumatera Utara Tabel 9. Hasil Peramalan Permintaan Produk Plastik Bening Periode Januari 2016 - Desember 2016 Bulan Total Januari 37.713 Februari 37.840 Maret 35.350 April 35.223 Mei 37.713 Juni 37.840 Juli 35.350 Agustus 35.223 September 37.713 Oktober 37.840 November 35.350 Desember 35.223 Perbandingan Jumlah Permintaan Rata-rata Permintaan : = Permintaan ¼ kg : Permintaan ½ kg : Permintaan 1 Kg = 163.980 : 150.210 : 124.190 = 0,38 : 0,34 : 0,28 Dengan perbandingan tersebut diperoleh hasil peramalan untuk produk ¼ kg, produk ½ kg dan produk 1 kg. Universitas Sumatera Utara Tabel 10. Hasil Peramalan untuk Plastik ¼ kg, Plastik ½ kg dan Plastik 1 kg Periode Peramalan Total ¼ kg ½ kg 1 kg Januari 14.331 12.822 10.560 37.713 Februari 14.379 12.866 10.595 37.840 Maret 13.433 12.019 9.898 35.350 April 13.385 11.976 9.862 35.223 Mei 14.331 12.822 10.560 37.713 Juni 14.379 12.866 10.595 37.840 Juli 13.433 12.019 9.898 35.350 Agustus 13.385 11.976 9.862 35.223 September 14.331 12.822 10.560 37.713 Oktober 14.379 12.866 10.595 37.840 November 13.433 12.019 9.898 35.350 Desember 13.385 11.976 9.862 35.223

2. Perencanaan Produksi Dengan Metode