3. Pembentukan Model
De Novo Goal Programming
Metode goal programming juga membantu memperoleh solusi optimal
yang paling mendekati sasaran yang diinginkan. Adapun model program linear De
Novo dengan pendekatan Goal Programming adalah sebagai berikut:
Meminimumkan d dengan kendala:
Formulasikan model rencana produksi De Novo Goal Programming secara keseluruhan dapat ditentukan sebagai berikut :
Fungsi Tujuan:
Min d
Fungsi Kendala:
7000X
1
+ 6000X
2
+ 5000X
3
+ n
1
– p
1
= 221.654.100 X
1
+ X
2
+ X
3
+ n
2
– p
2
= 36.034,03 0,0000000139n
1
≤ d 0,00009141n
2
≤ d 4.110 X
1
+ 5.480 X
2
+ 6.850 X
3
≤ 190.000.000
Universitas Sumatera Utara
75X
1
+ 60X
2
+ 40X
3
≤ 2.455.200 X1 ≤ 14.331
X2 ≤ 12.822 X3 ≤ 10.560
X
1
BEP ≥ 7.977 X
2
BEP ≥ 8.375 X
3
BEP ≥ 8.743 X1 ≥ 0
X2 ≥ 0 X3 ≥ 0
4. Penyelesaian Model
De Novo Goal Programming
Hasil formulasi data diatas dihitung berdasarkan masing-masing fungsi tujuan dan fungsi kendalanya dengan menggunakan software LINGO 11.0 untuk
menentukan produksi optimal untuk masing-masing tipe produk.
Universitas Sumatera Utara
Adapun tahapannya yaitu: 4. Formulasi dari fungsi tujuan dan kendala dimasukkan ke dalam program.
Formulasi data input dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Formulasi Input De Novo Goal Programming
5. Kemudian diambil tahap solution atau tanda merah bulat dengan tanda panah, seperti terlihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Tombol Solution Software Lingo 11.0
Universitas Sumatera Utara
6. Maka akan muncul status optimal seperti yang terlihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Optimizer Output De Novo Goal Programming
Nilai d adalah sebesar 0,00000034 yang menyatakan bahwa persentase penyimpangan nilai fungsi tujuan terhadap solusi ideal positif sebesar
0,00000034. Hasil penyelesaian dengan De Novo Goal Programming pada output software
Lingo 11.0 untuk periode Januari 2016 dapat dilihat pada Tabel 515. berikut ini.
Tabel 15. Hasil Solusi Optimum Untuk Bulan Januari 2016 Variabel
Keputusan Pack
X1 14.331
X2 12.822
X3 8.881
Universitas Sumatera Utara
Penentuan solusi optimum perencanaan produksi untuk bulan Februari 2016
– Desember 2016 dapat diperoleh dengan cara yang sama, maka rekapitulasi perencanaan produksi plastik bening Januari
– Desember 2016 dapat dilihat pada Tabel 16. berikut ini.
Tabel 16. Rekapitulasi Perencanaan Produksi Tahun 2016 Bulan
Plastik ¼ kg Pack
Plastik ½ kg Pack
Plastik 1 kg Pack
Januari 14.331
12.822 8.881
Februari 14.379
12.866 8.817
Maret 13.433
12.019 9.898
April 13.385
11.976 9.862
Mei 14.331
12.822 8.881
Juni 14.379
12.866 8.817
Juli 13.433
12.019 9.898
Agustus 13.385
11.976 9.862
September 14.331
12.822 8.881
Oktober 14.379
12.866 8.817
November 13.433
12.019 9.898
Desember 13.385
11.976 9.862
5. Analisis Pencapaian Tujuan Memaksimalkan Volume Produksi
Kategori