56
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 4.12. Validitas Data
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4
Relat ionship X11
0,603 X12
0,766 X13
0,911 Em phat y
X21 0,873
X22 0,865
X23 0,539
Mut ual X31
0,677 X32
0,665 X33
0,521 Tr ust
X41 0,792
X42 0,845
X43 0,662
Ar t Pr oduct Y11
0,817 Y12
0,886 Y13
0,705 Ar t Ser v ice
Y21 0,844
Y22 0,928
Y23 0,907
Ar t Pur chase Y31
0,907 Y32
0,951 Y33
0,894
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct seluruhnya 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik dan dapat diterima.
4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance
extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar
bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang
57
sama. Hasil pengujian Construct Reliability dan Variance Extraced dalam penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 4.13. Construct Reliability Variance Extrated
Konstrak Indikator
Standardize Factor
Loading SFL
Kuadrat Error [
εj] Construct
Reliability Variance
Extrated
Relat ionship X11
0,603 0,364
0,636 0,810
0,593 X12
0,766 0,587
0,413 X13
0,911 0,830
0,170 Em phat y
X21 0,873
0,762 0,238
0,812 0,600
X22 0,865
0,748 0,252
X23 0,539
0,291 0,709
Mut ual X31
0,677 0,458
0,542 0,655
0,391 X32
0,665 0,442
0,558 X33
0,521 0,271
0,729 Tr ust
X41 0,792
0,627 0,373
0,812 0,593
X42 0,845
0,714 0,286
X43 0,662
0,438 0,562
Ar t Pr oduct Y11
0,817 0,667
0,333 0,847
0,650 Y12
0,886 0,785
0,215 Y13
0,705 0,497
0,503 Ar t Ser v ice
Y21 0,844
0,712 0,288
0,922 0,799
Y22 0,928
0,861 0,139
Y23 0,907
0,823 0,177
Ar t Pur chase Y31
0,907 0,823
0,177 0,941
0,842 Y32
0,951 0,904
0,096 Y33
0,894 0,799
0,201
Batas Dapat diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct
reliability dan variance extracted menunjukkan instrument reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability seluruhnya
≥ 0,7, meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila
penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang
terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted
di rekomendasikan pada tingkat 0,50.
4.4.5. Uji Normalitas
58
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif.
Nilai statistik untuk menguji normalitas itu disebut Z-value. Bila nilai-Z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah
tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58.
Tabel 4.14. Normalitas Data
Variable min
max kurtosis
c.r.
